kavout招聘信息涵盖了多个技术岗位和职能方向，旨在吸引具备创新能力和实战经验的人才加入团队，作为一家专注于人工智能和大数据分析的技术公司，kavout致力于通过先进的算法和机器学习技术为企业提供智能化解决方案，因此在人才选拔上尤为注重候选人的技术深度、学习能力和团队协作精神。
在技术岗位方面，kavout目前重点招聘算法工程师、数据科学家、机器学习工程师和软件开发工程师等职位，算法工程师岗位要求候选人熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），具备自然语言处理或计算机视觉项目经验，能够独立设计并优化模型算法；数据科学家岗位则需掌握统计学、数据挖掘方法，熟练使用Python、SQL等工具，具备从海量数据中提取商业洞察的能力；机器学习工程师岗位强调模型部署和工程化能力，熟悉分布式计算和云服务平台者优先；软件开发工程师岗位要求具备扎实的编程基础，熟悉Java/Python/C++等语言，有大型系统开发经验者更佳，kavout还开放产品经理、数据标注专员等职能岗位,欢迎对AI产品落地和数据质量管控感兴趣的人才投递简历。
为帮助候选人更好地了解岗位要求,以下是部分核心岗位的详细职责与任职要求对比：
| 岗位名称 | 核心职责 | 任职要求 |
|---|---|---|
| 算法工程师 | 设计并实现机器学习模型，优化算法性能，参与技术方案评审 | 硕士及以上学历，3年以上NLP/CV领域经验，熟悉模型训练与调优流程 |
| 数据科学家 | 分析业务数据，构建预测模型，撰写数据分析报告，支持产品决策 | 统计学/数学相关专业背景，熟练使用Scikit-learn、Tableau等工具，具备商业分析思维 |
| 机器学习工程师 | 负责模型工程化落地，搭建MLOps流水线，保障模型在线服务稳定性 | 熟悉Docker、Kubernetes等容器技术，有模型部署实战经验，了解云服务架构 |
| 软件开发工程师 | 参与AI平台后端开发，优化系统性能，解决技术难题 | 本科及以上学历，精通至少一门编程语言，有高并发系统开发经验者优先 |
kavout为员工提供具有竞争力的薪酬福利和职业发展空间，包括弹性工作制、年度体检、技术培训补贴、项目奖金等，同时鼓励员工参与开源社区和技术分享，营造开放创新的团队氛围，公司总部位于上海，在北京、深圳设有分支机构，可根据候选人需求提供工作地点选择，招聘流程包括简历初筛、技术面试、HR面试和终面四个环节，部分技术岗位增设笔试环节,综合考察候选人的专业能力和综合素质。
对于有意向的求职者，可通过kavout官方网站招聘板块或LinkedIn官方账号投递简历，简历中需注明应聘岗位名称，并附上个人项目作品集或GitHub链接（技术岗位优先），公司将在收到简历后1-2周内筛选并联系符合条件的候选人，未进入面试环节的简历将存入人才库,未来有合适岗位时会再次沟通。
相关问答FAQs
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问：kavout是否接受应届生投递技术岗位？
答：kavout部分技术岗位（如软件开发工程师、数据标注专员）接受优秀应届生投递，算法工程师和数据科学家岗位通常要求硕士及以上学历且有相关项目经验，应届生需在简历中突出实习经历、竞赛成果或开源项目贡献,以证明技术实践能力。 -
问：公司对候选人的英语能力有何要求？
答：kavout作为技术驱动型企业，要求技术岗位候选人具备良好的英语阅读能力，能够理解英文技术文档和论文；非技术岗位需具备基本的英语沟通能力，部分海外业务相关岗位会要求流利的英语听说能力,具体以岗位描述为准。
