北京大数据研究院作为国内领先的大数据与人工智能领域科研机构，始终致力于推动大数据技术创新与产业应用，现面向社会公开招聘优秀人才，共同探索数据价值赋能社会发展的无限可能，本次招聘岗位涵盖技术研发、数据科学、产业研究、项目管理等多个方向，旨在吸纳具有创新思维和专业能力的复合型人才,为研究院的持续发展注入新鲜血液。
在技术研发类岗位中，人工智能算法工程师需求尤为突出，要求应聘者具备机器学习、深度学习领域扎实的理论基础，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等框架，有自然语言处理或计算机视觉项目经验者优先，数据平台开发工程师则需要熟悉Hadoop、Spark等大数据技术栈，具备分布式系统设计与开发能力，能够参与构建高性能数据处理平台，可视化开发工程师岗位要求应聘者精通前端开发技术，熟悉ECharts、D3.js等可视化工具,能够将复杂数据转化为直观的可视化呈现。
数据科学类岗位包括数据分析师和数据科学家两个方向，数据分析师需具备统计学、数学或相关专业背景，熟练使用Python、R等数据分析工具，能够独立完成数据清洗、建模与报告撰写，有商业分析或政府数据治理经验者更受青睐，数据科学家则要求博士学历，在机器学习算法优化、大数据建模方面有深入研究，能够带领团队开展前沿技术攻关,发表高水平学术论文或申请专利。
产业研究类岗位聚焦大数据与实体经济融合领域，产业研究员需要具备一定的行业背景，如金融、医疗、交通等，熟悉行业发展动态和政策法规，能够结合大数据技术开展产业趋势分析，为政府和企业提供决策咨询支持，市场推广专员则要求具备良好的沟通能力和文案功底，负责研究院技术成果转化、品牌推广及合作资源拓展。
项目管理类岗位包括项目经理和项目助理，项目经理需具备5年以上项目管理经验，熟悉PMP管理体系，能够统筹协调研发、市场、客户等多方资源，确保项目按时按质交付，项目助理则要求具备较强的组织协调能力，协助项目经理完成进度跟踪、文档管理及资源调配等工作。
研究院为员工提供完善的职业发展体系和具有竞争力的薪酬福利，薪酬方面，实行岗位工资+绩效奖金+项目分红的多维激励机制，技术研发核心岗位年薪可达30-50万元，特别优秀人才可享受额外人才津贴，福利方面，提供五险一金、补充商业保险、年度体检、带薪年假等基础保障，同时设有员工食堂、健身房、图书馆等生活设施，定期组织技术沙龙、行业论坛等学术交流活动,为员工营造浓厚的创新氛围。
工作地点位于北京市海淀区中关村科学城，周边高校林立、科研机构云集，拥有便捷的交通网络和完善的配套服务，研究院注重人才培养，与国内外多所知名高校建立联合培养机制，支持员工在职深造和学术交流，鼓励员工参与国家级、省部级科研项目,助力实现个人职业价值。
应聘者需通过研究院官方网站或招聘平台提交简历，简历应包含个人基本信息、教育背景、工作经历、项目经验、科研成果等模块，技术研发岗位需附上相关项目代码或作品集，初审通过者将统一安排笔试和面试，面试形式包括技术面、综合面及HR面，重点考察应聘者的专业能力、创新思维和团队协作精神，录用后，研究院将提供系统的入职培训,帮助新员工快速融入团队并开展工作。
北京大数据研究院始终秉持“数据驱动创新，智能引领未来”的理念，期待有志于投身大数据事业的优秀人才加入，共同探索数据科学前沿，推动产业数字化转型，为数字中国建设贡献力量，你将与顶尖的科研团队共事，接触最前沿的技术课题,实现个人与研究院的共同成长。
相关问答FAQs
Q1：应聘技术研发岗位是否需要具备实际项目经验？对学历有硬性要求吗？
A1：技术研发岗位优先考虑具有实际项目经验的应聘者，特别是有完整项目落地案例或开源贡献者；学历方面，算法工程师、数据平台开发工程师等岗位要求本科及以上学历，博士学历在数据科学家等核心研发岗位中更具竞争力，但优秀硕士毕业生如有突出项目经验也可尝试投递。
Q2：研究院对应聘者的编程语言和工具有哪些具体要求？是否提供岗前培训？
A2：技术研发岗位通常要求熟练掌握Python、Java、Scala等至少一种编程语言，熟悉SQL、NoSQL数据库操作，以及Linux开发环境；数据科学岗位需掌握Pandas、Scikit-learn等工具包，研究院针对新入职员工提供为期1-2个月的岗前培训，内容包括技术栈体系、项目规范、研发流程等,帮助应届生或跨领域人才快速适应岗位需求。
