上海作为中国乃至全球的科技、金融和制造业中心，对图像处理人才的需求非常旺盛，尤其是在人工智能、自动驾驶、医疗影像、消费电子和新零售等领域。
主要招聘领域和公司类型
在上海,图像处理人才主要分布在以下几类公司：
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人工智能/计算机视觉公司 (AI/CV Company)
- 代表公司：商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技（“CV四小龙”）、地平线、云鲸智能、达闼科技等。
- 岗位特点：技术驱动，算法密集，是图像处理算法研发的核心阵地。
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自动驾驶公司
- 代表公司：上汽集团、蔚来、小鹏、理想、特斯拉（上海超级工厂）、Momenta、图森未来、文远知行等。
- 岗位特点：关注实时性、鲁棒性，算法应用于环境感知（如车道线检测、目标识别、3D点云分割）、SLAM（即时定位与地图构建）等。
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医疗影像/AI医疗公司
- 代表公司：联影医疗、西门子医疗（上海）、GE医疗（上海）、推想科技、深睿医疗、数坤科技等。
- 岗位特点：对算法的精度、可解释性要求极高，涉及CT、MRI、X光等影像的分割、重建、病灶检测等。
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消费电子/互联网公司
- 代表公司：华为（上海研究所）、小米、OPPO、VIVO、字节跳动（抖音/AR特效）、阿里巴巴（淘宝/天猫/阿里云）、腾讯（微信/游戏）、拼多多等。
- 岗位特点：应用场景广泛，如手机拍照算法、美颜、AR特效、图像搜索、内容审核、视频处理等。
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传统制造业/新零售
- 代表公司：各类汽车主机厂、精密仪器制造商、物流公司（如京东、菜鸟）的自动化部门。
- 岗位特点：将图像处理技术应用于工业质检、机器人引导、物流分拣等场景，更注重稳定性和工程落地。
热门职位及核心技能要求
图像处理算法工程师
这是最核心的岗位,主要负责底层和核心算法的研发。
- 核心技能要求：
- 基础理论：扎实的数学基础（线性代数、微积分、概率论与数理统计）、数字信号处理、图像处理基本理论（滤波、变换、增强、复原、分割）。
- 编程语言：C++（必备，用于高性能计算）、Python（必备，用于快速原型开发和脚本）。
- 核心库：OpenCV、Halcon、Eigen、Ceres Solver等。
- 深度学习：精通至少一种深度学习框架，熟悉CNN（如ResNet）、Transformer等经典模型。
- 领域知识：熟悉特定领域的算法，如超分辨率、去噪、图像融合、目标检测、图像分割等。
计算机视觉算法工程师
与图像处理算法工程师高度重合,但更侧重于“理解”图像内容。
- 核心技能要求：
- 在图像处理算法工程师的基础上,更强调对深度学习模型的理解和应用。
- 熟悉目标检测、图像分类、实例分割、关键点检测、OCR（光学字符识别）、人脸识别/活体检测等CV主流任务。
- 了解模型压缩、量化、剪枝等模型部署优化技术。
机器学习/深度学习工程师
更侧重于模型训练、优化和工程落地。
- 核心技能要求：
- 精通PyTorch或TensorFlow等深度学习框架。
- 熟悉分布式训练、MLOps流程（数据管理、模型训练、部署监控）。
- 熟练掌握数据处理、特征工程、模型评估和调优。
- 有大规模数据处理经验者优先。
视觉算法工程师 (偏应用/产品)
更注重将算法与具体产品结合,解决实际问题。
- 核心技能要求：
- 除了算法能力,还需要有很强的产品思维和用户洞察力。
- 能够理解业务需求,并将其转化为技术方案。
- 沟通能力强,能与产品、工程团队高效协作。
C++开发工程师 (偏视觉/图像)
负责将算法进行工程化实现,保证性能和稳定性。
- 核心技能要求：
- 精通C++，熟悉STL、设计模式、多线程、内存管理。
- 熟悉Linux开发环境。
- 有扎实的图像处理/计算机视觉基础，能读懂和实现算法。
- 了解GPU编程（CUDA）是加分项。
薪资待遇 (参考，具体以实际为准)
上海的薪资水平在全国处于领先地位,图像处理作为高技术领域，薪资非常有竞争力。
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应届生 (硕士/博士)：
- 算法岗：总包（年薪）通常在 30万 - 60万+ 人民币之间，博士、顶会论文、大厂实习经历是高薪的关键。
- 开发岗：总包通常在 25万 - 45万 人民币之间。
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1-3年经验：
- 算法岗：总包通常在 40万 - 80万 人民币之间。
- 开发岗：总包通常在 35万 - 60万 人民币之间。
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3-5年经验：
- 算法岗：总包通常在 60万 - 120万+ 人民币之间，资深工程师或专家级别更高。
- 开发岗：总包通常在 50万 - 90万 人民币之间。
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5年以上经验：
通常为技术专家、架构师或管理岗，薪资上不封顶，百万年薪很常见。
注意：薪资通常由 *“月薪 12 + 年终奖”** 构成，部分大厂（如华为、字节）还有股票/期权激励，这部分价值也相当可观。
求职渠道和建议
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主流招聘网站：
- BOSS直聘：反馈速度快，中小型公司和创业公司多。
- 猎聘：高端职位、猎头职位多，适合有经验的求职者。
- 拉勾网：互联网行业招聘信息集中。
- 智联招聘/前程无忧：传统大厂、外企信息较多。
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公司官网：直接访问心仪公司的招聘页面，投递简历通常更受重视。
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专业社区/平台：
- GitHub：拥有高质量的个人项目是算法岗的“硬通货”，能直观展示你的编码和算法能力。
- 知乎/CSDN/博客园：持续输出高质量的技术文章，是建立个人品牌的好方法。
- 学术会议：关注CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML等顶级会议的论文和作者，很多公司会主动联系。
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内推：最有效的方式之一！通过校友、朋友、领英等渠道联系目标公司的员工，进行内推，成功率会大大提高。
求职建议
- 项目经验是王道：无论是课程项目、个人项目还是Kaggle等竞赛经历，都是你简历上最亮眼的点。
- 算法基础要扎实：面试中，傅里叶变换、滤波器原理、SVD等基础问题几乎是必考。
- 熟悉深度学习：对于应届生和初级岗位，熟练掌握CNN、Transformer等模型并调通项目是基本要求。
- 编码能力要强：现场手撕代码（LeetCode中等难度）是常见环节，尤其是C++和Python。
- 关注领域前沿：了解当前热门方向，如AIGC（文生图）、3D视觉、多模态等，并有自己的思考。
希望这些信息能对您在上海寻找图像处理相关工作有所帮助！祝您求职顺利！
