笔试概览
猎豹移动的笔试通常采用在线考试平台（如牛客网）进行，时长一般在 90-120分钟，题目类型以选择题和编程题为主，部分岗位可能会有简答题/论述题。
笔试主要面向软件开发岗（客户端、后端、算法、测试开发等）,不同岗位的侧重点会有所不同。
主要考察内容（分岗位）
通用部分（所有技术岗）
这是笔试的基础,主要考察计算机科学的基础知识和综合能力。
-
数据结构与算法：
- 核心重点：这是重中之重，没有之一,几乎占据笔试分数的半壁江山。
- 数据结构：数组、链表、栈、队列、哈希表、树（二叉树、二叉搜索树、AVL树、红黑树了解基本概念）、堆（优先队列）、图。
- 算法：
- 排序：快速排序、归并排序、堆排序的原理、时间/空间复杂度。
- 查找：二分查找。
- 递归与分治：如汉诺塔、归并排序。
- 动态规划：经典问题（最长公共子序列、0-1背包、最长递增子序列等）。
- 贪心算法：如活动选择问题、哈夫曼编码。
- 图论算法：深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径（Dijkstra、Floyd）、最小生成树（Prim、Kruskal）。
- 字符串处理：KMP算法（了解原理即可）、字符串匹配。
- 题型：通常是选择题（考察概念、复杂度分析）和1-2道编程题（中等难度）。
-
计算机网络：
- 核心重点：TCP/IP协议栈是核心中的核心。
- OSI七层模型与TCP/IP四层/五层模型的对应关系。
- 各层的主要协议和功能（应用层：HTTP/HTTPS, FTP, DNS；传输层：TCP, UDP；网络层：IP, ICMP；数据链路层：以太网等）。
- TCP的三次握手和四次挥手：过程、状态变化、为什么是三次和四次。
- TCP与UDP的区别：场景、可靠性、头部开销等。
- HTTP方法（GET, POST等）、状态码（200, 404, 500等）。
- DNS解析过程。
- 题型：选择题为主,细节题较多。
-
操作系统：
- 核心重点：进程与线程、内存管理。
- 进程与线程的区别与联系。
- 进程间的通信方式。
- 进程的调度算法（FCFS, SJF, RR等）。
- 内存管理：虚拟内存、分页、分段、页面置换算法（FIFO, LRU, OPT等）。
- 死锁的四个必要条件及预防/避免/检测/解除方法。
- 题型：选择题为主。
-
数据库：
- 核心重点：SQL语句、索引、事务。
- SQL基本语法（
SELECT,JOIN,GROUP BY,HAVING等）。 - 索引的原理（B+树）、优缺点、何时使用。
- 事务的四大特性（ACID）。
- 数据库的三大范式（了解基本概念）。
- SQL基本语法（
- 题型：选择题和简答题,可能会有简单的SQL编写题。
岗位专项部分
这部分是决定你是否能进入面试的关键,与应聘岗位强相关。
-
后端开发岗：
- 编程语言：C++ 和 Java 是两大主流，笔试题会围绕其中一种或两种，需要熟悉其核心语法、STL/标准库、面向对象特性、内存管理（C++的智能指针、Java的JVM和GC）。
- 框架：了解主流框架（如Spring Boot, Spring Cloud）的基本原理和常用组件。
- 系统设计：可能会出现一些开放性问题，如“设计一个高并发的秒杀系统”、“如何设计一个短链接服务”,考察你的架构思维和知识广度。
-
客户端开发岗：
- 平台：主要分为 Android 和 iOS。
- Android：Java/Kotlin语言、四大组件、布局、多线程（Handler, AsyncTask）、性能优化、Jetpack组件。
- iOS：Swift/Objective-C语言、UIKit/SwiftUI、内存管理（ARC）、多线程（GCD）、性能优化。
- 跨平台：了解Flutter或React Native的基本原理是加分项。
-
算法工程师岗：
- 数学基础：线性代数、概率论与数理统计、微积分。
- 机器学习/深度学习：
- 经典机器学习算法：线性回归、逻辑回归、SVM、决策树、XGBoost/LightGBM等。
- 深度学习：神经网络、CNN、RNN、LSTM、Transformer等模型的基本原理和应用场景。
- 深度学习框架：熟悉PyTorch或TensorFlow。
- 题型：编程题难度通常高于后端/客户端，可能涉及模型实现、数据分析、特征工程等,也会有理论选择题。
-
测试开发岗：
- 测试理论：黑盒测试、白盒测试、灰盒测试、测试流程。
- 自动化测试：熟悉Selenium, Appium等自动化测试框架的原理。
- 编程能力：同样需要扎实的编程和数据结构基础,用于编写测试脚本和工具。
- 题型：会有一些测试场景设计题,以及编程题。
题型特点与趋势
- 基础知识扎实是王道：选择题占比不低，且非常注重细节，比如TCP的某个状态、操作系统的一个概念，都可能成为考点，死记硬背不行,必须理解。
- 算法题是硬通货：1-2道算法编程题是筛选候选人的主要手段，难度通常为中等，即 LeetCode Easy 到 Medium 的水平，题目可能不是最偏门的那种，但要求代码规范、逻辑清晰、考虑边界条件。
- 与业务结合：部分题目可能会结合猎豹移动的业务场景，如何优化下载速度”、“如何设计一个推荐系统”等,考察你将技术应用于实际问题的能力。
- 广度与深度并存：不仅要求你懂C++/Java，还可能问一下Go/Python；不仅要求你会用框架，还可能问问框架的底层原理,知识面广是加分项。
备考策略
基础知识巩固（笔试前1-2个月）
- 数据结构与算法：
- 书籍：《剑指Offer》、《程序员面试金典》、《算法导论》（选读）。
- 网站：LeetCode 是核心，至少刷完 Hot 100 和 Top Interview Questions，重点掌握数组、字符串、链表、二叉树、动态规划、回溯等题型。
- 计算机网络：
- 书籍：《图解HTTP》、《计算机网络：自顶向下方法》。
- 方法：画图！把TCP三次握手、四次挥手、数据封装过程都亲手画几遍,理解自然就深刻了。
- 操作系统：
- 书籍：《深入理解计算机系统》。
- 方法：理解概念，不要死记硬背，理解了为什么需要虚拟内存,就能记住分页和置换算法的作用。
- 数据库：
- 书籍：《SQL必知必会》。
- 方法：亲手在MySQL或PostgreSQL上多练习JOIN和复杂的查询。
岗位专项强化（笔试前2-4周）
- 后端：
- 语言：系统复习C++ STL（
vector,string,map,set等）和Java集合框架,多看优秀开源项目的代码。 - 框架：阅读Spring Boot官方文档,了解其自动配置原理。
- 语言：系统复习C++ STL（
- 客户端：
- Android：复习Jetpack组件，特别是ViewModel和LiveData,思考Activity的生命周期和屏幕旋转问题。
- iOS：复习GCD和RunLoop,思考内存管理的场景。
- 算法：
- 数学：复习线性代数（矩阵运算）和概率论（条件概率、贝叶斯）。
- 模型：复现几个经典模型（如线性回归、CNN）,理解其推导过程。
模拟实战（笔试前1周）
- 找真题/模拟题：在牛客网等平台搜索“猎豹移动 笔试”,看往年的题目风格。
- 掐时训练：严格按照笔试时间进行模拟,锻炼时间管理能力。
- 环境熟悉：提前熟悉牛客网的编程环境，知道如何调试、如何提交代码。
面试经验参考
笔试通过后，通常会有1-2轮技术面试和1轮HR面试。
-
技术面试：
- 自我介绍：简洁明了,突出项目经验和技术亮点。
- 项目深挖：面试官会对你简历上的项目进行深入提问，你在这个项目中遇到的最大挑战是什么？”、“如果让你重新设计，你会怎么改？”。
- 手撕代码：现场在白板或在线IDE上写代码，通常是1-2道算法题或设计题，考察的是你的编码规范、沟通能力和解决问题的思路。
- 系统设计：对于高级岗位或后端岗位，可能会问一些系统设计题,考察你的架构能力。
- 反问环节：准备2-3个有深度的问题问面试官，团队的技术栈是怎样的？”、“新员工入职后会有什么样的培养计划？”。
-
HR面试：
- 主要考察你的职业规划、团队合作能力、稳定性以及薪资期望。
- 准备：准备好自己的职业规划，思考一下为什么选择猎豹移动,以及自己的优势。
猎豹移动的笔试是一场硬仗，它要求你基础扎实、编程能力强、知识面广，备考的核心在于系统性和持续性。
- 打好地基：数据结构、网络、操作系统、数据库是重中之重。
- 猛练算法：LeetCode是你的武器库,刷题不能停。
- 聚焦岗位：根据你应聘的岗位,进行专项强化。
- 调整心态：笔试是筛选，面试是交流，放平心态,展现出最好的自己。
祝你准备顺利,成功拿到Offer！
