由于招聘信息是实时变动的,最准确的信息请务必以苏宁官方招聘网站或官方招聘平台为准，以下信息是基于过往和当前招聘趋势的总结和提炼。
苏宁大数据业务概览
苏宁（现苏宁易购集团）作为一家大型智慧零售企业，其大数据部门扮演着至关重要的角色，核心业务包括：
- 智慧零售大脑：整合线上线下全渠道数据，为用户提供个性化推荐、精准营销。
- 用户画像与洞察：构建360度用户画像，分析消费行为，驱动产品创新和运营策略。
- 供应链优化：通过销售预测、库存优化、智能选址等算法，提升供应链效率和降低成本。
- 金融风控：利用大数据进行信用评估、反欺诈，控制金融业务风险。
- 数据平台建设：负责数据仓库、数据湖、实时计算平台等基础架构的搭建和维护。
常见大数据岗位及职责
苏宁的大数据团队通常会招聘以下几类核心岗位：
数据开发工程师
- 核心职责：
- 负责大数据平台（如Hadoop, Spark, Flink, Hive, HBase等）的搭建、开发和维护。
- 设计和实现数据ETL/ELT流程，将业务数据高效、稳定地接入数据仓库。
- 构建和维护数据模型,为数据分析师和数据科学家提供高质量的数据支持。
- 保障数据平台的稳定性、性能和安全性。
- 任职要求：
- 熟练掌握Java/Scala/Python至少一种编程语言。
- 精通Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase、Kafka等大数据生态组件的原理和应用。
- 熟悉SQL,有数据仓库建模经验者优先。
- 具备良好的问题排查和性能优化能力。
数据分析师
- 核心职责：
- 深入理解业务,通过数据分析发现业务问题、挖掘潜在机会。
- 负责日常业务报表的搭建、监控和解读。
- 针对特定业务场景（如营销活动、用户增长、商品运营）进行专题分析，输出分析报告和决策建议。
- 协助产品、运营、市场等部门进行数据驱动的决策。
- 任职要求：
- 熟练使用SQL进行数据提取和处理。
- 精通至少一种数据可视化工具（如Tableau, Power BI, Superset等）。
- 熟悉Python/R，能使用Pandas, Matplotlib, Scikit-learn等库进行数据处理和建模。
- 具备优秀的逻辑思维能力、沟通能力和业务理解能力。
数据科学家/算法工程师
- 核心职责：
- 负责核心算法模型的研发、优化和落地，如推荐系统、搜索算法、用户画像、风控模型等。
- 深入研究前沿机器学习、深度学习算法，并将其应用于实际业务场景，提升业务指标（如CTR, GMV, 用户留存等）。
- 进行A/B测试的设计、实施和效果评估。
- 跟踪业界最新技术动态,持续迭代和优化现有模型。
- 任职要求：
- 扎实的数学、统计学、机器学习理论基础。
- 精通Python,熟练使用TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，以及Scikit-learn等机器学习库。
- 有大规模推荐系统、自然语言处理、计算机视觉等相关项目经验者优先。
- 对数据敏感,具备从数据中发现问题和创新解决方案的能力。
数据产品经理
- 核心职责：
- 负责数据产品（如BI报表平台、自助分析平台、用户标签系统、算法平台等）的规划、设计和落地。
- 深入理解数据用户（分析师、运营、业务方）的需求，设计易用、高效的数据产品功能。
- 协调研发、设计、测试等团队，推动产品按时高质量上线。
- 负责数据产品的运营和迭代,持续提升用户满意度和业务价值。
- 任职要求：
- 具备产品经理的基本素养,有数据产品经验者优先。
- 具备优秀的数据思维,能够将业务需求转化为数据产品需求。
- 良好的沟通协调能力、项目管理能力和逻辑分析能力。
- 熟悉数据仓库、ETL流程、常用算法者优先。
岗位任职要求（通用）
除了上述具体岗位要求,苏宁通常还会看重候选人的以下特质：
- 学历背景：本科及以上学历，计算机、统计学、数学、软件工程等相关专业优先。
- 工作经验：社招岗位通常要求2-5年及以上相关领域工作经验；校招岗位则看重实习经历、项目经验和在校成绩。
- 技术能力：
- 硬技能：编程语言、大数据框架、数据库、算法模型等。
- 软技能：学习能力、沟通协作能力、解决问题的能力、抗压能力。
- 对零售行业的热情：了解智慧零售、电商等业务模式，能更好地将技术与业务结合。
如何获取最新招聘信息？
最有效的方式是直接访问官方渠道：
-
苏宁官方招聘网站：
- 访问 苏宁招聘官网 (通常搜索“苏宁招聘”即可找到最新官网链接)。
- 在网站上选择“社会招聘”或“校园招聘”，然后使用关键词（如“数据”、“大数据”、“算法”、“BI”）进行搜索，即可看到所有在招岗位。
-
主流招聘平台：
- BOSS直聘、猎聘、拉勾网：这些平台是当前最主流的求职渠道，直接搜索“苏宁 大数据”，可以找到苏宁官方发布的职位，也可以看到其他猎头发布的职位，在这些平台上，你通常可以直接与HR或用人部门负责人沟通。
-
社交媒体：
- 领英：关注“Suning”或“苏宁易购”的公司主页，以及其数据科学、技术团队负责人的主页，有时会发布招聘信息。
- 脉脉：在脉脉上可以关注苏宁的官方账号以及内部员工，了解公司文化、团队氛围和招聘内推机会。
求职建议
- 针对性准备：仔细阅读目标岗位的职位描述，根据其要求调整你的简历，突出相关的项目经验和技能。
- 项目经验是关键：无论是开发、分析还是算法，真实的项目经验都是最有力的证明，准备好详细介绍你在项目中的角色、使用的技术、遇到的挑战以及取得的成果。
- 了解苏宁业务：在面试前，多了解苏宁的智慧零售战略、主要业务（如苏宁易购、苏宁金融、苏宁物流等）和近期动态，在面试中表现出你对公司业务的浓厚兴趣，会大大加分。
- 准备技术面试：大数据岗位的技术面试通常包括编程题（SQL、Python/Java）、算法题、系统设计题以及与你简历项目相关的深度问答，务必提前进行充分的准备。
希望这份详细的总结能帮助您更好地了解苏宁的大数据招聘情况,祝您求职顺利！
