前端招聘题库是企业在选拔前端开发人才时,用于考察候选人技术能力、工程化思维和解决问题能力的系统性工具，通常涵盖HTML、CSS、JavaScript基础、框架应用、工程化实践、性能优化等多个维度，构建一个科学的前端招聘题库，需要结合岗位级别（初级、中级、高级）和业务场景，设计不同深度的题目，确保既能考察候选人的基础扎实度，又能评估其实际项目经验和综合能力。
从基础知识点来看,HTML部分可考察语义化标签的使用（如<header>、<article>与<div>的区别）、meta标签的作用（如设置字符编码、视口）、以及浏览器渲染机制（如重排与重绘），CSS部分则侧重选择器优先级、Flex/Grid布局、响应式设计（媒体查询、rem/vh单位）、以及CSS预处理器（如Sass的嵌套、混入）的使用，JavaScript作为核心，需覆盖变量声明（var/let/const的区别）、作用域与闭包、原型链与继承、异步编程（Promise、async/await）、以及ES6+新特性（如解构赋值、模块化import/export），可通过闭包题目考察对词法作用域的理解：“如何实现一个计数器，每次调用返回递增的数字？”，或通过Promise.all和Promise.race的区别考察异步场景处理能力。
框架与工程化是中高级岗位的重点,React方向可考察虚拟DOM的工作原理、Hooks的使用规则（如useState与useEffect的依赖项处理）、以及状态管理（Redux的reducer纯函数特性、Zustand的轻量化优势），Vue方向则关注响应式原理（Object.defineProperty与Proxy的区别）、Composition API与Options API的对比、以及路由守卫的应用，工程化方面，Webpack的配置（如loader与plugin的区别、代码分割策略）、Vite的冷启动优势、Git工作流（如rebase与merge的适用场景）以及单元测试（Jest、Vue Test Utils）均是高频考点，可设计题目：“如何通过Webpack优化首屏加载速度？”，考察候选人对代码分割、懒加载、压缩等手段的综合运用。
性能优化与跨端能力是区分中高级人才的关键,性能优化需从加载阶段（资源压缩、CDN使用）、渲染阶段（减少DOM操作、避免布局抖动）、运行阶段（防抖节流、Web Worker）三个维度设计题目，如“分析React.memo与useMemo的使用场景及注意事项”，跨端方面，可考察小程序（如微信小程序的生命周期、组件通信）、跨端框架（如React Native的桥接机制、Uni-app的条件编译）以及PWA（Service Worker的缓存策略），软技能如需求理解能力、代码规范（ESLint、Prettier配置）、团队协作经验（如如何处理技术方案分歧）也可通过开放性题目考察，如“描述一个你主导的性能优化项目，遇到的挑战及解决方案”。
相关问答FAQs：
Q1：前端招聘题库中，如何平衡基础题和项目经验题的比例？
A1：比例需根据岗位级别调整，初级岗位（1-2年经验）基础题占比60%-70%（如JS基础、CSS布局），项目经验题侧重场景复现（如“描述一个你遇到的最难解决的兼容性问题及解决过程”）；中级岗位（3-5年经验）基础题降至40%-50%，项目经验题需考察技术深度（如“如何设计一个组件库的打包流程？”）和工程化思维；高级岗位（5年以上经验）基础题占比30%以下，重点考察架构设计（如“如何规划一个大型前端项目的模块划分？”）和团队影响力（如“如何推动团队技术栈升级？”），所有岗位均可加入少量开放性软技能题，评估候选人的沟通与学习能力。
Q2：前端题库中，如何设计考察候选人代码质量的题目？
A2：可通过编程题+代码评审结合的方式，编程题要求实现特定功能（如“实现一个防抖函数，支持立即执行选项”），但重点不在于结果，而在于考察代码的健壮性（边界条件处理、异常情况）、可读性（变量命名、注释、代码结构）和可维护性（函数职责单一、避免硬编码），优秀答案应包含参数类型校验、清晰的注释说明逻辑、以及模块化设计，可设置代码评审题：“给出一段存在性能问题的代码（如频繁DOM操作），请指出问题并优化”，考察候选人发现问题和解决问题的能力，同时关注其对代码规范（如ESLint规则）的理解。
