在数字化转型的浪潮下,企业对数据驱动决策的需求日益迫切，Power BI作为微软推出的商业智能工具，凭借其强大的数据整合、可视化分析和交互式仪表盘功能，已成为企业数据分析的首选平台之一，为满足市场对Power BI专业人才的培养需求，现面向社会公开招聘Power BI讲师，旨在打造一支理论与实践兼备、经验丰富、教学能力突出的专业团队，为学员提供高质量的Power BI培训服务，助力企业提升数据价值挖掘能力。
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岗位职责
Power BI讲师主要负责Power BI相关课程的研发、教学与学员指导工作，具体职责包括：
- 课程研发与优化：结合企业实际应用场景与行业趋势，开发从基础到高级的Power BI课程体系，包括数据清洗、DAX函数、数据建模、可视化设计、Power BI服务发布等模块；定期更新课程内容，融入最新功能与实战案例，确保课程的前沿性与实用性。
- 授课与学员指导：采用线上线下相结合的方式开展教学，清晰讲解Power BI操作技巧与理论知识；通过案例分析、实操演练等方式帮助学员掌握数据建模逻辑与可视化设计原则；针对学员学习中遇到的问题提供个性化指导，解答技术疑问，提升学员实战能力。
- 教学效果评估：设计课后作业、阶段性测试与项目实战考核，评估学员学习效果；收集学员反馈，持续优化教学方法与课程内容，提升教学质量与满意度。
- 行业应用研究：跟踪Power BI技术发展动态及行业应用案例，参与企业数据分析项目调研，将实际项目经验转化为教学素材，增强课程与行业需求的契合度。
任职要求
- 学历与专业背景：本科及以上学历，计算机、数据科学、统计学、数学等相关专业优先；具备3年以上Power BI实战经验，有企业级数据分析项目经验者优先。
- 技术能力要求：
- 精通Power BI Desktop、Power BI Service、Power BI Mobile等全流程操作；
- 熟练掌握Power Query数据清洗、DAX函数高级应用、数据模型关系构建及复杂可视化设计；
- 具备SQL、Python等数据工具使用经验，能结合实际业务场景进行数据提取与分析；
- 了解大数据平台（如Azure、AWS）与数据仓库者优先。
- 教学能力：具备1年以上培训或授课经验，善于将复杂技术知识通俗化表达；具备良好的课堂互动能力与控场能力，能够激发学员学习兴趣；有在线教育平台授课经验者优先。
- 职业素养：具备强烈的责任心与敬业精神，工作积极主动，注重细节；具备优秀的沟通表达能力、逻辑思维能力和团队协作精神；能承受一定的工作压力，适应灵活的教学安排。
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬：提供基本工资+课时费+项目奖金的综合薪资体系，具体根据能力面议；优秀者可成为核心讲师，享受股权激励或分红权。
- 完善的培训体系：定期组织技术提升培训、教学方法研讨及行业交流机会，支持讲师参加微软官方认证考试（如Power BI Data Analyst Associate）；提供内部晋升通道，可向教学管理、课程研发等方向发展。
- 灵活的工作模式：可选择全职或兼职合作，提供弹性工作时间；部分岗位支持远程办公，减少通勤成本。
- 其他福利：五险一金、带薪年假、节日福利、定期团建、员工体检；与行业专家共事的机会，积累丰富的实战案例与教学资源。
应聘流程
- 简历投递：请将个人简历（附照片）、学历证书、相关技能证书（如Power BI认证）及过往授课案例或项目经验发送至邮箱hr@xxx.com，邮件主题注明“Power BI讲师应聘+姓名+联系方式”。
- 初试筛选：HR将对简历进行筛选，通过者将收到线上面试通知，重点考察技术基础与沟通表达能力。
- 试讲评估：邀请候选人进行15-30分钟的Power BI专题试讲（内容自选，可提前准备PPT），评估授课逻辑、互动技巧与专业深度。
- 终面与录用：通过试讲者将参与终面，与部门负责人直接沟通职业规划与岗位匹配度，终通过后发放offer，办理入职手续。
FAQs
Q1：没有Power BI官方认证是否可以应聘？
A：Power BI官方认证（如PL-400）是加分项，但非必需条件，我们更看重候选人的实战经验与技术深度，若您具备丰富的项目案例（如为企业搭建过Power BI数据看板、解决过复杂数据建模问题等），可通过简历详细说明，并在试讲中展示实操能力，同样有机会获得录用机会。
Q2：兼职讲师的工作时间如何安排？是否需要坐班？
A：兼职讲师的工作时间相对灵活，主要根据课程排期确定，通常为晚间或周末；无需坐班，授课形式以线上直播或线下集中授课为主，具体可根据讲师所在地与需求协商确定，我们也会提前与讲师沟通课程安排，确保双方时间匹配。
我们期待热爱数据分析、热衷知识分享的您加入，共同推动Power BI技术在企业中的普及与应用，助力更多数据分析师与企业管理者释放数据价值！
（图片来源网络，侵删）
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