Enlitic招聘，AI医疗领域有何岗位要求？-菜鸟科技网

enlitic作为医疗人工智能领域的领军企业,始终致力于通过前沿技术革新医疗诊断与数据分析模式，其核心团队由医学影像专家、数据科学家和机器学习工程师组成，专注于开发能够辅助医生进行精准诊断的AI解决方案，随着全球医疗数字化转型加速，enlitic正在积极招募各类专业人才，共同推动医疗AI技术的创新应用与落地。

（图片来源网络，侵删）

在招聘过程中,enlitic高度重视候选人的专业能力与创新思维，同时注重团队协作精神与行业使命感，目前开放的岗位涵盖技术研发、临床应用、产品管理、市场拓展等多个领域，为不同背景的人才提供多元化的发展平台，在技术研发方向，enlitic招聘机器学习工程师时，要求候选人具备扎实的算法基础和医疗数据处理经验，能够参与开发基于深度学习的医学影像分析模型；在临床应用方向，医学顾问岗位则需要候选人具备丰富的临床经验，熟悉医疗工作流程，能够有效衔接AI技术与临床需求，确保产品在实际场景中的高效应用。

enlitic的招聘流程严格且透明,通常包括简历筛选、技术面试、业务面试及综合评估等环节，技术面试重点考察候选人的专业能力和问题解决能力，例如针对机器学习工程师岗位，面试官可能会提问如何优化模型以处理低质量医学影像数据，或如何设计实验验证AI诊断系统的准确性，业务面试则更关注候选人对医疗行业的理解及与团队文化的契合度，例如在产品经理岗位面试中，候选人需要展示如何平衡技术创新与临床实用性，推动产品从概念到落地的全流程管理。

为吸引全球顶尖人才,enlitic提供具有竞争力的薪酬福利体系，包括基础薪资、绩效奖金、股权激励等，并注重员工的职业成长与发展，公司定期组织内部培训、技术分享会和行业交流活动，帮助员工持续提升专业能力，enlitic倡导灵活的工作模式，支持远程办公与弹性工作时间，兼顾员工的工作效率与生活平衡。

以下为enlitic部分重点招聘岗位及要求的简要概览：

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岗位类别	具体职位	核心职责	任职要求
技术研发类	机器学习工程师	开发医学影像AI算法，优化模型性能，参与数据标注与模型训练	计算机科学、数学等相关专业硕士以上学历；熟悉深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）；有医疗影像项目经验优先
技术研发类	数据科学家	构建医疗数据分析 pipeline，挖掘临床数据价值，支持产品迭代	统计学、数据科学专业背景；精通Python/R；具备大规模数据处理经验
临床应用类	医学顾问	对接医疗机构，收集临床需求，验证AI产品有效性，提供培训支持	临床医学背景，具备医师资格证；有医院影像科或相关科室工作经验；熟悉DICOM等医疗标准
产品管理类	高级产品经理	定义AI医疗产品路线图，协调研发与临床团队，推动产品商业化落地	医疗、工科复合背景；3年以上医疗AI产品管理经验；具备跨部门协作能力
市场与销售类	市场拓展经理	制定市场策略，拓展全球医疗客户资源，提升品牌影响力	医疗器械或AI行业销售经验；熟悉欧美及亚太医疗市场；具备优秀的商务谈判能力

enlitic的团队文化以“创新、协作、使命”为核心，鼓励员工提出颠覆性想法，并通过跨学科合作实现技术突破，公司相信，医疗AI的终极目标是服务于患者，因此每一位成员都需以改善医疗 outcomes 为出发点，在工作中保持严谨与同理心，在开发肺部结节检测AI系统时，研发团队与放射科医生紧密合作，通过反复迭代优化算法，将假阳性率降低30%，同时确保诊断结果符合临床实际需求。

对于应届毕业生和职场新人,enlitic提供“青年人才计划”，通过导师制、项目实战等方式帮助其快速成长，该计划涵盖算法工程师、产品助理等岗位，入选者将参与核心项目研发，并获得资深专家的一对一指导，enlitic与多所知名高校建立合作关系，设立奖学金和实习基地，提前发掘有潜力的年轻人才。

在全球化布局方面,enlitic在美国、欧洲、亚洲均设有分支机构，招聘工作也覆盖多个国家和地区，针对不同地区的市场特点，enlitic会调整岗位需求，例如在亚太地区更注重本地化医疗数据的适配能力，而在欧美市场则强调产品的FDA认证与合规性，这种全球化的视野为员工提供了跨文化工作的机会，助力其成长为具有国际竞争力的行业人才。

enlitic的招聘不仅关注候选人的现有能力,更看重其学习潜力与成长意愿，在面试中，候选人可能会遇到开放式问题，如何向非技术背景的医生解释AI模型的诊断逻辑”，这旨在考察候选人的沟通能力与行业洞察力，公司还鼓励候选人通过GitHub、技术博客等展示个人项目，这些非传统经历往往成为评估创新能力的重要参考。