下面我将为您全面梳理量化程序员的招聘信息,包括：
- 岗位核心职责
- 必备技能与加分项
- 不同层级的岗位要求
- 知名招聘渠道
- 简历与面试准备指南
岗位核心职责
量化程序员（通常也被称为量化开发工程师、Quant Developer）是连接量化研究员和交易系统的桥梁,核心职责是：
- 交易系统开发与维护：
- 设计、开发和维护低延迟、高吞吐量的交易执行系统。
- 负责订单管理系统、风险管理系统和连接券商/交易所的网关。
- 研究策略实现与回测：
- 将量化研究员的策略思想，用代码（如C++/Python）实现成可回测的模型。
- 优化回测框架,确保回测结果的准确性和高效性。
- 数据管理与分析：
- 构建和维护实时/历史数据库，处理海量金融数据（Tick数据、Bar数据等）。
- 开发数据清洗、对齐和特征工程工具。
- 高性能计算与基础设施：
- 优化代码性能，利用GPU、FPGA等技术进行加速计算。
- 管理和优化计算集群、云资源等基础设施。
- 风险监控与系统稳定性：
- 开发实时监控和预警系统,确保交易系统7x24小时稳定运行。
- 快速定位和解决生产环境中的技术问题。
必备技能与加分项
这是一个硬核的技术岗位,技能要求非常具体。
硬核技能（必备）
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编程语言:
- C++ (核心中的核心): 必须精通，要求深刻理解内存管理、多线程、模板元编程、STL，以及如何写出极致性能、低延迟的代码,这是高频交易公司的绝对首选。
- Python (研究工具): 精通，主要用于策略研究、数据分析和快速原型验证，熟悉Pandas, NumPy, Scikit-learn等库。
- 其他: 熟悉至少一种脚本语言，如Perl或Shell,用于自动化任务。
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计算机科学基础:
- 数据结构与算法: 扎实的功底，对各种数据结构（如哈希表、树、图）和算法（如排序、搜索、图算法）的复杂度有深刻理解。
- 操作系统与计算机网络: 深入理解Linux系统、进程/线程、锁、并发编程、TCP/IP协议栈等,这是构建低延迟系统的基础。
- 数据库: 熟悉SQL，了解关系型数据库（如PostgreSQL）和时间序列数据库（如InfluxDB, TimescaleDB）。
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金融市场知识:
- 熟悉股票、期货、期权、外汇等金融产品的交易规则。
- 了解订单簿、Level-2数据、Tick数据等基本市场微观结构概念。
- 对常见的量化策略类型（如统计套利、做市、趋势跟踪）有基本了解。
加分项
- 低延迟技术:
- 熟悉Kernel Bypass技术（如DPDK, Solarflare/OpenOnload）。
- 了解FPGA编程或GPU计算（CUDA）。
- 有使用FPGA/GPU进行策略加速或数据分析的经验。
- 分布式系统与云计算:
- 熟悉Kubernetes, Docker等容器化技术。
- 有AWS/Azure/GCP等云平台的使用经验。
- 机器学习/深度学习:
熟悉机器学习算法，并能用Python实现,特别是有将模型部署到生产环境的经验。
- 其他语言:
- Java: 在一些大型投行或对冲基金中仍有使用。
- R: 在量化研究领域也有一席之地。
- 开源项目贡献: 有高质量的GitHub个人项目是巨大的加分项。
不同层级的岗位要求
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初级 (0-2年经验, 如 Associate/Developer)
- 要求: 顶尖名校计算机/数学/物理等相关专业背景，强大的算法和编程基础，有高质量的实习经历（尤其是在量化公司）是巨大的优势。
- 重点: 考察基础是否扎实，学习能力,以及解决技术问题的潜力。
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中级 (2-5年经验, 如 Senior Developer)
- 要求: 除了扎实的基础，还需要有完整的低延迟交易系统开发经验,能够独立负责一个模块或子系统的设计与实现。
- 重点: 考察项目经验、系统设计能力、性能优化能力和解决复杂问题的能力。
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高级/专家 (5+年经验, 如 Lead/Principal Engineer)
- 要求: 在特定领域（如低延迟网络、FPGA、分布式系统）有深厚的造诣，具备技术领导力，能够指导团队，制定技术架构,并推动技术创新。
- 重点: 考察架构设计能力、技术前瞻性、团队管理能力和业务理解深度。
知名招聘渠道
国内渠道
- 公司官网: 最直接、最可靠的渠道，关注国内头部量化私募的招聘页面，如：
- 九坤投资、幻方量化、明汯投资、灵均投资、衍复投资、佳期投资、诚奇资产等。
- 专业招聘平台:
- BOSS直聘: 量化公司招聘非常活跃,可以直接和HR或技术负责人沟通。
- 猎聘: 高级职位较多。
- 内推: 成功率最高的方式！ 积极寻找在目标公司工作的校友、朋友或通过LinkedIn建立联系,争取内推机会。
- 技术社区/论坛:
- W Quant (原JoinQuant): 聚集了大量量化爱好者和从业者,是获取信息和内推的好地方。
- V2EX、CSDN、知乎: 相关板块有时会有招聘信息。
国际渠道
- 公司官网: 关注国际顶级对冲基金和自营交易公司，如:
- Jane Street, HRT (Hudson River Trading), Jump Trading, Optiver, IMC, Two Sigma, Citadel, D. E. Shaw等。
- 专业招聘平台:
- LinkedIn: 全球最大职业社交平台,是建立个人品牌和寻找海外职位的首选。
- eFinancialCareers: 专注于金融领域的招聘网站。
- Harnham: 专注于数据、分析和量化领域的招聘专家。
- 大学职业中心: 顶尖大学的职业中心会直接与这些公司合作,举办招聘会。
简历与面试准备指南
简历准备
- 突出技术关键词: C++, Low Latency, High-Frequency Trading, Linux, TCP/IP, Multithreading, Pandas, etc.
- 量化项目经验:
- 不要只写“参与了XX项目”。 要清晰地描述你的角色、你使用的技术、你解决的具体问题以及取得的成果（如“将订单处理延迟从X微秒降低到Y微秒”）。
- 如果是个人项目，一定要写上,并附上GitHub链接。
- 教育背景: 学校、专业、GPA（如果很高）、相关课程（数据结构、算法、操作系统、计算机网络等）。
- 简洁明了: 最好控制在一页以内，排版清晰,无错别字。
面试准备
量化程序员的面试通常分为几个轮次：
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技术电话/视频面试 (第一轮):
- 编程题: 在线平台（如HackerRank, Codility）或共享屏幕编程，题目通常是中等难度的算法题，重点考察代码质量、边界条件和沟通能力。
- 系统设计题: 可能会问“如何设计一个低延迟的订单管理系统？” 考察你对整个交易链路和技术架构的理解。
- 行为问题: “为什么想来量化行业？”“你最大的优点/缺点是什么？”
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现场/深度技术面试 (核心轮):
- 深入C++: 考察虚函数、多态、内存布局、智能指针、模板、
static关键字、const等。 - 深入操作系统与网络: Linux内核、进程/线程同步、死锁、TCP三次握手/四次挥手、拥塞控制、网络延迟的来源等。
- 低延迟编程: 如何减少Cache Miss？如何避免系统调用？如何使用CPU亲和性？对Kernel Bypass的了解。
- 项目深挖: 面试官会对你简历上的项目进行“刨根问底”,确保你真的懂。
- 深入C++: 考察虚函数、多态、内存布局、智能指针、模板、
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Bar Raiser / 终面 (最后一轮):
- 可能是更资深的工程师或技术负责人。
- 题目可能更具挑战性,或者考察你的技术视野和解决问题的思路。
- 也会深入考察你对量化交易的理解,以及你与团队的契合度。
面试建议:
- 刷题: LeetCode是标配，重点刷“中等”难度的题目，特别是与数组、字符串、链表、树、动态规划相关的题目。
- 复习基础: 《深入理解计算机系统》是量化面试的“圣经”，务必反复阅读，C++ Primer、Effective C++等也是必备。
- 模拟面试: 找朋友或使用平台进行模拟,锻炼在压力下清晰表达思路的能力。
- 准备问题: 准备一些有深度的问题问面试官，比如团队的技术栈、面临的挑战、文化等,这能体现你的思考和热情。
祝您求职顺利,成功拿到心仪的Offer！
