数据库管理系统是现代信息技术的核心组成部分，掌握常用数据库命令是进行数据操作的基础，无论是关系型数据库如MySQL、PostgreSQL，还是NoSQL数据库如MongoDB、Redis，其命令体系都围绕数据的增删改查（CRUD）展开，以下将详细介绍不同类型数据库的常用命令，涵盖数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）及数据控制语言（DCL）等核心操作。
在关系型数据库中，DDL命令用于定义和管理数据库结构，以MySQL为例，创建数据库使用CREATE DATABASE database_name;，删除数据库为DROP DATABASE database_name;，选择数据库则通过USE database_name;实现，表的操作是DDL的重点，创建表时需指定列名、数据类型及约束，CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT);，修改表结构可使用ALTER TABLE，如添加列ALTER TABLE users ADD COLUMN email VARCHAR(100);，删除列ALTER TABLE users DROP COLUMN email;，或修改列类型ALTER TABLE users MODIFY COLUMN age SMALLINT;，删除表则直接执行DROP TABLE users;，若需清空表数据并保留结构，可用TRUNCATE TABLE users;。
DML命令主要用于操作表数据，插入数据时，单条记录插入使用INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (1, 'Alice', 25);，批量插入可简化为INSERT INTO users VALUES (2, 'Bob', 30), (3, 'Charlie', 28);，更新数据通过UPDATE语句实现，需配合WHERE条件避免全表更新，例如UPDATE users SET age = 26 WHERE name = 'Alice';，删除数据使用DELETE FROM users WHERE id = 2;，需注意DELETE逐行删除且可回滚，而TRUNCATE是快速清空表数据且不可回滚。
DQL是数据库操作中最频繁使用的命令，核心是SELECT语句，基础查询为SELECT * FROM users;（查询所有列），或指定列SELECT name, age FROM users;，条件查询通过WHERE子句实现，支持比较运算符（, >, <）、逻辑运算符（AND, OR, NOT）及模糊查询（LIKE），例如SELECT * FROM users WHERE age > 25 AND name LIKE 'A%';，排序使用ORDER BY，默认升序（ASC），降序需指定DESC，如SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;，聚合函数包括COUNT()（计数）、SUM()（求和）、AVG()（平均值）、MAX()/MIN()（最大/最小值），常与GROUP BY分组结合使用，例如SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age;，分页查询通过LIMIT和OFFSET实现，如SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 5;（从第6条开始取10条）。
DCL命令用于管理数据库权限和事务，授权使用GRANT，例如GRANT SELECT, INSERT ON users TO 'user1'@'localhost';，撤销权限为REVOKE INSERT ON users FROM 'user1'@'localhost';，事务控制是确保数据一致性的关键，START TRANSACTION或BEGIN开启事务，COMMIT提交事务，ROLLBACK回滚事务，
START TRANSACTION; UPDATE users SET age = age + 1 WHERE id = 1; COMMIT;
对于NoSQL数据库，命令体系差异较大，以MongoDB为例，插入文档使用db.users.insertOne({name: 'Alice', age: 25});，查询文档为db.users.find({age: {$gt: 25}});（$gt表示大于），更新文档使用db.users.updateOne({name: 'Alice'}, {$set: {age: 26}});，删除文档为db.users.deleteOne({name: 'Alice'});，Redis作为键值型数据库，常用命令包括SET key value（设置键值）、GET key（获取值）、HSET hash field value（设置哈希字段）、LPUSH list value（列表左推）、SMADD set member（集合添加成员）等，
SET user:1:name "Alice" GET user:1:name HSET user:1:info age 25 city "Beijing" HGETALL user:1:info
以下为常见数据库命令的快速参考表：
| 操作类型 | MySQL/PostgreSQL | MongoDB | Redis |
|---|---|---|---|
| 创建数据库 | CREATE DATABASE db; | use db; | |
| 创建表/集合 | CREATE TABLE table(...); | db.createCollection('users'); | |
| 插入数据 | INSERT INTO ... VALUES (...); | db.users.insertOne({...}); | SET key value; |
| 查询数据 | SELECT * FROM table; | db.users.find({}); | GET key; |
| 更新数据 | UPDATE table SET ...; | db.users.updateOne({...}); | SET key newValue; |
| 删除数据 | DELETE FROM table; | db.users.deleteOne({...}); | DEL key; |
| 排序 | ORDER BY column ASC/DESC; | .sort({age: 1}); | |
| 聚合 | SELECT COUNT(*) FROM table; | db.users.countDocuments({}); | SCARD key; |
相关问答FAQs：
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问：MySQL中如何避免UPDATE或DELETE操作误更新全表数据？
答：务必在UPDATE或DELETE语句中添加明确的WHERE条件，例如UPDATE users SET age = 26 WHERE id = 1;，执行前可先用SELECT语句验证WHERE条件的准确性，如SELECT * FROM users WHERE id = 1;确认仅涉及目标记录，建议在非高峰期执行此类操作,并确保数据库有完整备份。
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问：MongoDB和MySQL在数据查询性能上有什么主要区别？
答：MySQL作为关系型数据库，擅长复杂查询（多表JOIN、子查询）和事务处理，适合结构化数据和强一致性场景；MongoDB作为文档型NoSQL数据库，采用灵活的BSON文档格式，读写性能较高，尤其在海量数据和高并发场景下优势明显，但复杂查询能力较弱，不支持JOIN，需通过聚合管道实现类似功能，选择时需根据数据结构、查询复杂度和一致性需求综合考量。
