数库作为一家专注于数据智能与科技服务的创新型企业，始终致力于通过前沿技术为企业提供精准的数据解决方案，在当前数字化转型浪潮下，公司业务规模持续扩张，现面向社会公开招聘多个岗位，旨在吸纳优秀人才，共同推动数据价值最大化，本次招聘涵盖技术研发、产品运营、数据分析、市场拓展等多个领域,为不同专业背景的求职者提供多元化职业发展平台。
在技术研发岗位方面，数库重点招募人工智能工程师、大数据开发工程师和前端开发工程师，人工智能工程师需负责算法模型研发与优化，要求 candidates 具备机器学习、深度学习相关经验，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等框架，有金融领域项目者优先；大数据开发工程师需参与数据平台架构设计与开发，要求掌握 Hadoop、Spark 生态系统，具备高并发数据处理能力；前端开发工程师则需负责数据可视化产品界面开发，要求熟练运用 React、Vue 等主流框架，有数据可视化项目经验者更佳，技术研发团队将提供完善的实验室环境和创新激励机制,鼓励员工参与前沿技术探索。
产品与运营岗位的招聘包括产品经理、数据运营专员和客户成功经理，产品经理需深入理解行业需求，规划数据产品迭代路径，要求具备 3 年以上数据产品设计经验，熟悉敏捷开发流程；数据运营专员负责用户行为分析与产品优化，需掌握 SQL、Python 等数据分析工具，具备较强的逻辑思维能力；客户成功经理则需对接客户需求，提供数据应用培训与解决方案，要求具备良好的沟通协调能力及客户服务意识，产品运营团队将采用扁平化管理模式,为员工提供快速成长的职业通道。
数据分析与咨询岗位拟招聘高级数据分析师、行业研究员和咨询顾问，高级数据分析师需构建量化分析模型，为企业提供决策支持，要求统计学、数学等相关专业背景，具备金融、零售等行业分析经验者优先；行业研究员需跟踪行业动态，输出深度研究报告，要求具备较强的信息搜集与文本处理能力；咨询顾问需结合客户业务场景设计数据应用方案，要求具备项目管理经验及跨部门协作能力，数据分析团队将定期组织行业研讨会,助力员工提升专业视野。
市场与销售岗位的招聘需求包括市场专员、销售经理和商务拓展专员，市场专员负责品牌推广与内容营销，要求熟悉新媒体运营，具备文案撰写能力；销售经理需开拓企业客户，完成销售目标，要求有 2 年以上 To B 销售经验，具备客户资源者优先；商务拓展专员则需探索战略合作机会，推动生态体系建设，要求具备敏锐的市场洞察力及谈判技巧,市场销售团队将提供具有竞争力的薪酬包及业绩奖励机制。
为帮助求职者更好地了解岗位要求,以下通过表格形式汇总核心岗位的招聘信息：
| 岗位类别 | 具体职位 | 学历要求 | 工作经验 | 核心技能要求 |
|---|---|---|---|---|
| 技术研发 | 人工智能工程师 | 硕士及以上 | 3年以上 | 机器学习算法、TensorFlow/PyTorch、Python编程 |
| 技术研发 | 大数据开发工程师 | 本科及以上 | 2年以上 | Hadoop/Spark生态系统、数据建模、Java/Scala |
| 产品运营 | 产品经理 | 本科及以上 | 3年以上 | 需求分析、产品设计、敏捷开发 |
| 数据分析 | 高级数据分析师 | 硕士及以上 | 2年以上 | 统计建模、SQL、Python、行业知识 |
| 市场销售 | 销售经理 | 本科及以上 | 2年以上 | 客户开发、方案销售、商务谈判 |
数库为员工提供全面的福利保障与职业发展支持，除具有市场竞争力的薪资外，公司还为员工缴纳五险一金、补充商业保险，提供年度体检、带薪年假、节日福利等，在职业发展方面，公司建立双通道晋升机制，技术序列与管理序列并行发展，定期组织内部培训、外部进修及技术沙龙活动，公司注重企业文化建设，定期举办团建活动、兴趣小组、年度旅游等，营造开放、包容、创新的工作氛围。
应聘者可通过数库官方网站招聘板块或招聘邮箱投递简历，简历中需注明应聘岗位，并附上相关项目经验或作品集，招聘流程包括简历筛选、笔试（技术岗）、面试（初面+复面）、背景调查、Offer发放五个环节，综合表现优秀者将优先进入终面环节，公司承诺对应聘者信息严格保密，所有简历将在 2 周内筛选完毕,未进入面试环节者不再另行通知。
相关问答FAQs：
-
问：非计算机专业的毕业生可以应聘技术研发岗位吗？ 答：技术研发岗位对专业背景有一定要求，但对于能力突出者可适当放宽，数学、统计学等专业的毕业生若具备扎实的编程基础和算法能力，或通过自学掌握相关技术框架，也可投递简历，建议在简历中详细说明技术学习经历、项目实践成果及个人技术博客等,以证明实际能力。
-
问：公司对应聘者的工作经验有硬性要求吗？应届生是否有机会？ 答：不同岗位对工作经验的要求存在差异，部分管理岗或资深技术岗要求相关工作经验，但同时也为应届生开放了管培生、助理工程师等岗位，应届生应聘时可重点突出在校期间的实习经历、项目经验、获奖情况及专业技能证书，公司将为应届生提供系统的入职培训及导师带教计划,帮助快速成长。
