在命令行中执行Python脚本或代码是Python开发中的基本技能，掌握这一方法可以显著提高开发效率，特别是在自动化任务、调试和部署应用时，以下是关于如何在命令行执行Python的详细说明，包括不同场景下的操作步骤、常见问题及解决方案。
确保你的系统已经安装了Python，可以通过在命令行中输入python --version或python3 --version来检查Python是否已安装以及安装的版本，如果未安装，需先从Python官网下载并安装适合你操作系统的Python版本，安装完成后，建议将Python添加到系统的环境变量中,这样可以在任何目录下直接调用Python命令。
在命令行中执行Python代码主要有两种方式：一种是直接执行单行Python代码，另一种是执行完整的Python脚本文件，对于单行代码的执行，可以在命令行中输入python或python3进入Python交互式环境，然后逐行输入代码并按回车执行，输入print("Hello, World!")会立即输出结果，这种方式适合快速测试简单代码片段，但不适合执行复杂或需要多次运行的代码，如果需要退出交互式环境，可以输入exit()或按Ctrl+Z（Windows）或Ctrl+D（Linux/macOS）。
对于更复杂的代码，通常需要将代码保存为.py文件，然后在命令行中执行该文件，具体步骤如下：使用文本编辑器（如VS Code、Sublime Text或记事本）编写Python代码，例如创建一个名为hello.py的文件，内容为print("Hello, World!")，保存文件后，打开命令行工具（Windows中的命令提示符或PowerShell，Linux/macOS中的终端），使用cd命令切换到文件所在的目录，然后输入python hello.py或python3 hello.py来执行脚本，执行后，命令行会输出代码的结果，需要注意的是，如果系统中同时存在Python 2和Python 3，建议使用python3以避免版本冲突。
在执行Python脚本时，还可以通过命令行参数传递数据给脚本，修改hello.py为import sys; print("Hello,", sys.argv[1])，保存后执行python hello.py Alice，脚本会输出Hello, Alice。sys.argv是一个列表，包含脚本名称和所有传递给脚本的参数，这种方式在需要动态输入数据时非常有用,例如处理文件路径或配置选项。
Python还提供了-c选项，允许直接在命令行中执行字符串形式的Python代码，输入python -c "print('Hello, World!')"会直接输出结果，而无需创建文件，这种方式适合执行简短的命令或脚本，特别是在自动化任务中，在Linux/macOS中，可以通过python -c "import os; print(os.listdir())"列出当前目录的文件。
对于需要调试或查看详细执行过程的脚本，可以使用-v选项输出详细的模块导入信息，或使用-m选项将模块作为脚本运行。python -m mymodule会执行mymodule.py文件，如果脚本需要从标准输入读取数据，可以使用python < input.txt的方式，将input.txt作为脚本的输入。
在跨平台使用时，需要注意不同操作系统的命令行工具差异，Windows默认使用python命令，而Linux/macOS可能需要使用python3，Windows的命令提示符和PowerShell在处理路径和命令时也有细微差别，例如路径分隔符在Windows中使用反斜杠\，而在Linux/macOS中使用正斜杠。
以下是一个常见的Python脚本执行场景示例：
| 操作步骤 | 命令/说明 |
|---|---|
| 创建Python脚本 | 使用编辑器创建script.py为name = input("Enter your name: "); print("Hello,", name) |
| 打开命令行 | Windows: cmd或PowerShell；Linux/macOS: Terminal |
| 切换到脚本目录 | cd path/to/script |
| 执行脚本 | python script.py |
| 输入交互数据 | 根据提示输入名字，如Alice，输出Hello, Alice |
如果脚本需要处理命令行参数，可以使用argparse模块来解析参数，在script.py中添加以下代码：
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--name", type=str, help="Your name")
args = parser.parse_args()
print("Hello,", args.name)
然后执行python script.py --name Bob，输出Hello, Bob，这种方式比直接使用sys.argv更灵活,支持更复杂的参数配置。
在执行Python脚本时，可能会遇到一些常见问题，如果出现'python' is not recognized as an internal or external command的错误，说明Python未添加到系统环境变量中，需要手动将Python的安装路径添加到PATH环境变量中，如果执行脚本时出现ModuleNotFoundError，可能是未安装所需的依赖包，可以使用pip install package_name安装，如果脚本中使用了相对路径，确保脚本执行时的当前工作目录正确,或使用绝对路径。
相关问答FAQs：
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问：如何在命令行中指定Python解释器的版本？
答：如果系统安装了多个Python版本（如Python 2.7和Python 3.8），可以通过python、python2或python3命令分别调用不同版本的解释器。python3 script.py会使用Python 3执行脚本，也可以在脚本第一行添加#!/usr/bin/python3（shebang行），然后通过chmod +x script.py赋予执行权限，直接运行./script.py（Linux/macOS）。 -
问：如何在命令行中运行Python脚本并捕获输出？
答：可以在命令行中使用重定向符号将输出保存到文件。python script.py > output.txt会将脚本的标准输出保存到output.txt，而python script.py 2> error.txt会将错误输出保存到error.txt，如果需要同时捕获标准输出和错误输出，可以使用python script.py > output.txt 2>&1，在Linux/macOS中，可以使用nohup python script.py &在后台运行脚本并忽略挂断信号。
