阿里光学招聘正在火热进行中，作为全球领先的科技企业，阿里巴巴集团在光学领域持续投入，致力于通过技术创新推动光学技术在消费电子、智能硬件、自动驾驶、工业检测等多场景的应用落地，此次招聘涵盖光学研发、算法优化、工程量产等多个方向，旨在吸纳光学领域的顶尖人才，共同探索光学技术的边界，打造下一代光学解决方案。
在技术研发层面，阿里光学招聘重点聚焦光学设计与仿真、光学成像系统开发、新型光学材料研究等核心岗位，光学工程师需要熟练使用Zemax、Code V等设计软件，具备复杂光学系统（如镜头模组、激光雷达、AR/VR光学显示）的设计经验；算法工程师则需深耕光学图像处理、计算机视觉与光学检测算法，能够结合深度学习技术提升成像质量或检测精度，针对自动驾驶领域，激光雷达系统研发工程师的需求尤为突出，候选人需具备激光雷达光学系统设计、光路调试、性能优化等能力，熟悉1550nm与905nm激光方案的优劣对比及量产落地挑战。
在工程与量产方向，阿里光学招聘强调“技术-产品-量产”的全链条能力，光学工艺工程师需解决光学元件（如透镜、棱镜、衍射光栅）的精密加工、镀膜、贴合等工艺难题，确保量产一致性与良率提升；测试工程师则负责光学系统的性能测试方案设计与自动化测试平台搭建，涵盖MTF、畸变、信噪比等关键指标，并结合大数据分析优化测试流程，对于高端制造领域，工业检测光学工程师需要开发基于机器视觉的光学检测系统，应用于半导体、3C电子等行业的缺陷检测，要求熟悉高分辨率成像、光谱分析及无损检测技术。
阿里光学团队注重跨学科协作，鼓励光学与AI、机械、电子等领域的融合创新，在AR眼镜研发中，光学工程师需与微显示专家、光学算法工程师紧密合作，解决光波导导光效率、视场角扩展、眼动追踪精度等问题；在智能驾驶领域，光学团队与自动驾驶算法团队协同，优化激光雷达的点云数据处理能力，提升目标检测的准确性与抗干扰性，阿里强大的云计算与AI基础设施为光学研发提供了算力支持，例如通过光学仿真与AI结合的参数优化方法，大幅缩短镜头设计周期，或利用边缘计算实现光学检测的实时分析。
为吸引全球顶尖人才，阿里光学招聘提供具有竞争力的薪酬福利、完善的职业发展体系及开放的创新文化，候选人不仅有机会参与国家级科研项目（如“新一代人工智能”重点专项），还能接触到消费电子、智能汽车、工业互联网等前沿应用场景，将技术转化为实际价值，对于应届生，阿里光学通过“青橙计划”等专项培养机制，配备资深导师一对一指导，快速提升工程研发能力；对于资深专家，则提供组建实验室、主导核心技术攻关的平台，助力其在光学领域实现突破。
以下为阿里光学部分重点岗位需求概览：
| 岗位方向 | 核心职责 | 任职要求 |
|---|---|---|
| 光学设计工程师 | 负责镜头模组、激光雷达、AR/VR光学系统的设计与仿真，优化成像性能 | 光学工程/物理相关专业，3年以上设计经验，熟练使用Zemax/Code V，有量产项目经验 |
| 光学算法工程师 | 开发光学图像处理、检测算法，结合深度学习提升系统性能 | 计算机/电子信息专业，精通Python/C++，熟悉OpenCV/TensorFlow，有光学算法落地案例 |
| 激光雷达研发工程师 | 主导激光雷达光学系统设计，包括发射/接收模块、扫描机构等，推动量产 | 光学/机械专业，熟悉激光雷达原理，有1550nm系统设计经验，掌握光路调试与测试 |
| 光学工艺工程师 | 解决光学元件精密加工、镀膜、贴合工艺问题，提升良率与生产效率 | 材料科学/机械专业，2年以上光学工艺经验，熟悉冷加工、镀膜设备与质量控制标准 |
相关问答FAQs
Q1：阿里光学招聘对应届生的学历和学校有硬性要求吗？
A1：阿里光学招聘对应届生的学历要求为本科及以上，学校方面更看重候选人的专业基础、项目经验与技术潜力，非顶尖高校的学生若在光学设计、算法竞赛、科研项目中有突出表现（如发表核心论文、获得专利、在行业竞赛中获奖），同样有机会获得面试机会，实习经历是重要的加分项，有相关企业实习或实验室项目经验者更能体现工程实践能力。
Q2：非光学专业背景，但有交叉学科经验（如光学+AI、光学+机械），是否可以投递？
A2：欢迎具有交叉学科背景的候选人投递，阿里光学团队注重技术融合，光学+AI”方向的岗位需要候选人同时具备光学基础和算法能力，“光学+机械”方向则需了解光学系统与结构设计的协同优化，建议在简历中突出交叉学科项目经验，如“基于深度学习的光学图像去噪算法”“激光雷达扫描机构设计与光学性能优化”等，并详细说明个人在项目中的技术贡献,以证明跨领域能力与岗位的匹配度。
