云雀科技作为一家在人工智能与大数据领域深耕多年的创新型企业,始终致力于通过前沿技术为企业数字化转型提供全方位解决方案，公司以“让数据创造价值，用智能驱动未来”为使命，业务涵盖智能算法研发、行业大数据平台搭建、AIoT应用落地等多个方向，客户覆盖金融、医疗、制造、零售等重点行业，随着公司业务的快速扩张及核心技术团队的持续升级，现面向社会公开招聘多个岗位，诚邀有激情、有能力的优秀人才加入，共同探索人工智能的无限可能。
本次招聘岗位涵盖技术研发、产品管理、市场运营及职能支持等多个领域，其中技术研发类岗位需求尤为突出，包括算法工程师、数据科学家、后端开发工程师、AI训练师等职位；产品与设计类岗位则招聘产品经理、UI/UX设计师，负责需求洞察与产品体验优化；市场与运营类岗位包括市场专员、商务拓展经理，需具备行业分析与客户资源整合能力；职能支持类岗位涵盖人力资源专员、财务分析师，为业务发展提供坚实保障，不同岗位对学历、工作经验及专业技能的要求各有侧重，但所有岗位均强调候选人的学习能力、创新精神及团队协作意识。
在招聘流程方面,云雀科技采用标准化与个性化相结合的评估体系，确保选拔出真正符合岗位需求及企业文化的优秀人才，流程通常包括简历初筛、笔试（部分技术岗位需编程能力测试）、多轮面试（业务部门面试+HR面试+终面）及背景调查四个核心环节，简历初筛阶段，HR将重点核查候选人的学历背景、工作经历与岗位要求的匹配度，技术岗位还会关注项目经验的技术深度与复杂度；笔试环节针对算法工程师、数据科学家等岗位设计编程题、算法题及专业基础知识题，后端开发工程师则需完成系统设计相关题目；面试环节由部门负责人、技术专家及HR共同参与，通过行为面试法考察候选人的问题解决能力、沟通表达能力及价值观契合度；终面由公司高管主持，重点评估候选人的职业规划与公司发展方向的适配性，整个流程预计持续2-3周，通过候选人将收到正式offer，并协助办理入职手续。
为帮助候选人更好地了解岗位要求与公司文化,以下对部分核心岗位的职责与任职要求进行详细说明，算法工程师岗位需负责机器学习/深度学习模型的研发与优化，参与推荐系统、自然语言处理等核心算法的设计与落地，要求硕士及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架，具备2年以上算法研发经验，有大规模数据处理项目者优先，数据科学家岗位需基于业务数据进行深度分析，构建预测模型并输出决策建议，要求本科及以上学历，统计学、数据科学等专业，熟练使用Python、SQL、Hadoop等工具，具备3年以上数据分析建模经验，有金融或医疗行业经验者加分，后端开发工程师岗位负责分布式系统架构设计与开发，保障高并发场景下的系统稳定性，要求本科及以上学历，计算机相关专业，精通Java/Go等编程语言，熟悉Spring Cloud、Kubernetes等中间件，具备大型系统开发经验，有云原生架构实践者优先，产品经理岗位需深入行业场景进行需求调研，负责产品规划与功能迭代，要求本科及以上学历，不限专业，具备2年以上B端产品经验，熟悉敏捷开发流程，有AI或大数据产品经验者优先，市场专员岗位负责行业活动策划与品牌推广，要求本科及以上学历，市场营销、传播学等相关专业，具备1年以上市场推广经验，熟悉新媒体运营与内容营销，有科技行业经验者优先。
云雀科技为员工提供具有竞争力的薪酬福利体系与广阔的职业发展空间,薪酬方面，采用“基本工资+绩效奖金+年终奖金”的结构，技术核心岗位年薪可达30-50万元，优秀人才可享受股权激励；福利方面，五险一金按最高比例缴纳，补充商业保险、年度体检、带薪年假、节日福利、员工食堂、健身房等一应俱全，同时设立创新项目奖金、学历提升补贴、子女教育辅助等专项福利，职业发展方面，公司建立双通道晋升机制，技术通道可从初级工程师晋升至首席科学家，管理通道可从项目组长晋升至部门总监，定期提供内部培训、外部交流及行业峰会参与机会，助力员工实现职业成长，公司注重企业文化构建，定期组织团建活动、技术沙龙、年度旅游等，营造开放、包容、创新的工作氛围。
在人才培养方面,云雀科技坚持“以人为本”的理念，通过系统化培训与导师制帮助新人快速融入，新员工入职后将参加为期1个月的集中培训，内容包括公司文化、业务知识、技术工具及职业素养等；技术岗位配备资深工程师作为导师，提供3个月的一对一指导；定期组织内部技术分享会、外部专家讲座及技能竞赛，鼓励员工持续学习，公司还与多所高校、科研机构建立产学研合作，联合培养AI领域高端人才，为员工提供接触前沿技术的机会。
相关问答FAQs：
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问：云雀科技对应届毕业生的招聘有何倾斜政策？非相关专业学生是否有机会应聘技术岗位？
答：云雀科技高度重视应届毕业生招聘，每年开放20%-30%的岗位面向应届生，提供“青苗计划”专项培养，包括3个月的轮岗实习、定制化培训及导师带教，表现优秀者可转正录用，非相关专业学生若具备扎实的技术能力（如通过编程竞赛、开源项目贡献等证明），可投递算法工程师、后端开发工程师等岗位，简历中需突出技术实践成果，通过笔试与面试环节即可获得机会，公司更看重候选人的学习能力与技术潜力，专业背景并非唯一标准。 -
问：入职后是否有机会参与公司核心项目？如何评估员工在项目中的贡献？
答：新员工入职后，根据岗位能力与兴趣分配至不同项目组，核心项目采用“老带新”模式，确保新人逐步接触核心技术模块，公司实行OKR目标管理体系，员工参与的项目贡献将通过量化指标（如算法模型准确率提升、系统性能优化幅度、项目交付时效等）与定性评价（如团队协作、创新建议）综合评估，评估结果与绩效奖金、晋升机会直接挂钩，表现突出的员工可申请主导创新项目，公司提供资源支持与项目奖金，鼓励员工在实战中提升能力。
