数据库导入数据是数据库管理和开发中的常见操作,不同数据库系统（如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等）提供了不同的命令和工具来完成数据导入任务，以下是针对常见数据库系统的详细数据导入命令及操作说明，帮助用户高效完成数据迁移和备份恢复。
MySQL数据库导入数据
MySQL提供了多种导入数据的方式,最常用的是mysql命令行工具和LOAD DATA INFILE语句。
使用mysql命令行工具导入SQL文件
如果数据是以SQL脚本形式存在（包含CREATE TABLE、INSERT等语句），可以使用mysql命令直接导入：
mysql -u 用户名 -p 数据库名 < 文件名.sql
将backup.sql导入到testdb数据库中：
mysql -u root -p testdb < backup.sql
执行后会提示输入密码,输入正确后开始导入，此方法适用于小型到中型数据集，导入过程中会逐条执行SQL语句。
使用LOAD DATA INFILE导入文本文件
对于CSV或TXT格式的文本文件,LOAD DATA INFILE命令可以高效导入数据：
LOAD DATA INFILE '/path/to/file.csv' INTO TABLE 表名 FIELDS TERMINATED BY ',' -- 字段分隔符 ENCLOSED BY '"' -- 字段包围符 LINES TERMINATED BY '\n' -- 行分隔符 (字段1, 字段2, ...);
导入users.csv到users表：
LOAD DATA INFILE '/data/users.csv' INTO TABLE users FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' (id, name, email);
注意事项：
- 文件路径需为MySQL服务器可访问的绝对路径。
- 需确保MySQL用户有文件读取权限（可通过
GRANT FILE ON *.* TO '用户名'@'主机'授权）。
PostgreSQL数据库导入数据
PostgreSQL常用psql命令行工具和COPY语句导入数据。
使用psql命令导入SQL文件
psql -U 用户名 -d 数据库名 -f 文件名.sql
导入backup.sql到testdb：
psql -U postgres -d testdb -f backup.sql
使用COPY语句导入文本文件
COPY命令是PostgreSQL的高效导入工具，需在服务器端执行：
COPY 表名 FROM '/path/to/file.csv' WITH (FORMAT CSV, HEADER);
导入users.csv（包含表头）：
COPY users FROM '/data/users.csv' WITH (FORMAT CSV, HEADER);
客户端导入（通过psql执行）：
COPY users FROM STDIN WITH (FORMAT CSV, HEADER);
然后粘贴文件内容并输入\.结束。
Oracle数据库导入数据
Oracle使用impdp（数据泵）和sqlldr（SQL*Loader）工具导入数据。
使用impdp导入数据泵文件
impdp 用户名/密码 DIRECTORY=目录名 DUMPFILE=文件名.dmp SCHEMAS=模式名
impdp system/password DIRECTORY=dpump_dir DUMPFILE=exp.dmp SCHEMAS=hr
前提条件：
- 需预先创建目录对象（
CREATE DIRECTORY dpump_dir AS '/path/to/dump'）并授权。
使用sqlldr导入文本文件
sqlldr 用户名/密码 control=控制文件名.ctl data=数据文件名.dat
控制文件（.ctl）示例：
LOAD DATA INFILE 'data.dat' INTO TABLE employees FIELDS TERMINATED BY ',' (id, name, salary)
SQL Server数据库导入数据
SQL Server可通过bcp命令和SQL Server Management Studio (SSMS)导入数据。
使用bcp命令行工具
bcp 数据库名.表名 out 数据文件名.dat -c -t, -S 服务器名 -U 用户名 -P 密码
导入数据时将out改为in：
bcp 数据库名.表名 in 数据文件名.dat -c -t, -S 服务器名 -U 用户名 -P 密码
使用SSMS图形界面
通过“任务”→“导入数据”向导，选择数据源（如CSV、Excel）和目标表，配置映射后执行。
通用注意事项
- 权限检查：确保执行导入的用户有足够权限（如CREATE、INSERT、FILE等）。
- 数据格式匹配：导入前检查字段类型、分隔符是否与目标表一致。
- 事务处理：大型数据导入可考虑分批提交或禁用索引/约束提升速度。
- 错误处理：部分工具（如
mysql）可通过--force参数忽略错误继续执行。
相关问答FAQs
Q1: 导入大数据量时如何避免内存溢出？
A1: 可采用分批导入策略，例如MySQL的LOAD DATA可通过SET max_allowed_packet调整单次导入大小；PostgreSQL的COPY支持分块读取；Oracle的impdp可通过PARALLEL参数并行导入，临时禁用非唯一索引和外键约束可减少内存消耗。
Q2: 导入过程中遇到编码错误如何解决？
A2: 首先检查数据文件编码（如UTF-8、GBK）与数据库字符集是否一致，MySQL可通过--default-character-set=utf8指定编码；PostgreSQL需在psql中执行\encoding UTF8；SQL Server建议使用BCP的-w参数以Unicode格式导入，若仍存在问题，可使用工具（如iconv）转换文件编码后再导入。
