快手招聘笔试通常采用线上形式,考察内容涵盖专业知识、综合能力及行业认知等多个维度,旨在全面评估候选人的岗位匹配度与发展潜力,笔试题型一般包括客观题(单选、多选、判断)、主观题(简答、论述)及案例分析题,部分技术岗还会涉及编程题或算法题,以下从考试内容、备考建议及注意事项三方面展开详细说明。

与重点
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通用能力测试
侧重逻辑推理、言语理解、资料分析等基础能力,类似公务员考试的行测部分,资料分析可能结合短视频行业数据(如用户增长、市场份额)出题,需快速提取关键信息并计算;逻辑推理则包含图形推理、数字推理等,考察思维敏捷度。 -
专业知识考察
根据岗位方向差异较大:- 技术岗:重点为数据结构、算法(如动态规划、贪心算法)、数据库(SQL优化、索引原理)、操作系统(进程与线程调度)、网络(TCP/IP协议、HTTP/HTTPS)等,编程题可能要求使用Python/Java/C++实现特定功能(如短视频推荐系统中的相似度计算)。
- 产品岗:涉及产品方法论(如用户画像、需求分析)、竞品分析(对比抖音、视频号等产品差异)、数据分析能力(通过用户行为数据提出优化方案)等,可能要求撰写短视频产品功能设计文档。
- 运营岗策划能力(如结合热点话题设计短视频活动)、用户增长策略(拉新、促活、留存手段)、数据分析工具使用(Excel、SQL基础)等,案例分析题可能要求针对“某类视频完播率低”提出解决方案。
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行业与企业文化认知
包括对短视频行业发展趋势(如直播电商、AI技术应用)、快手平台价值观(“信任连接”普惠价值)的理解,部分题目会结合快手业务场景(如“如何提升快手创作者生态活跃度”)。
备考建议
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系统复习专业知识
技术岗需刷算法题(推荐LeetCode中等难度题)、复习计算机基础核心概念;产品/运营岗可研读《启示录》《增长黑客》等书籍,熟悉PRD文档撰写和用户分层模型。(图片来源网络,侵删) -
针对性刷真题
通过招聘平台(如牛客网)搜索快手历年笔试题,熟悉题型难度与考点分布,技术岗可重点练习字符串处理、链表操作等高频算法题;运营岗可模拟撰写短视频活动策划案,训练结构化表达能力。 -
关注行业动态
阅读快手研究院发布的行业报告、36氪等媒体的短视频行业分析,积累案例素材(如“快手如何通过‘老铁文化’提升用户粘性”),为论述题提供支撑。
注意事项
- 时间管理:笔试限时严格(如90分钟完成80题),需合理分配时间,优先完成有把握的题目,主观题注意分点作答、逻辑清晰。
- 工具准备:技术岗编程题需提前熟悉本地IDE或在线编程环境,避免因环境不熟悉影响代码调试;确保网络稳定,防止因卡顿导致答题中断。
- 诚信作答:笔试系统通常有切屏监控或摄像头监考,严禁抄袭或求助他人,否则直接取消资格。
相关问答FAQs
Q1:快手笔试是否会根据岗位(技术/产品/运营)设置不同难度?
A1:是的,不同岗位的笔试内容差异显著,技术岗侧重编程与算法,题目难度较高,可能涉及ACM级别算法题;产品岗更考察逻辑思维与行业洞察,题型以案例分析为主;运营岗注重实操能力,题目偏向数据分析和场景应用,建议根据目标岗位针对性复习,例如技术岗需强化代码能力,产品岗可多练习用户需求分析题。
Q2:笔试中遇到完全不会的题目应该如何处理?
A2:遇到陌生题目时,先标记跳过,确保完成所有会做的题目再回头思考,对于选择题,可通过排除法缩小范围(如技术岗中的网络协议题,排除明显错误选项);主观题则结合题目关键词(如“提升用户留存”)分点作答,即使不确定具体答案,也可阐述相关逻辑框架(如“从内容推荐优化、激励机制设计两方面入手”),避免留空,合理猜测并写出思考过程可能获得部分分数。
