在数据驱动的时代浪潮中,数据已成为企业决策的核心引擎，而小牛数据作为国内领先的数据智能解决方案提供商，始终致力于通过技术创新与深度挖掘，为金融、零售、医疗、制造等多个领域客户提供精准、高效的数据服务，随着公司业务的快速扩张与团队规模的持续壮大，我们现面向社会广纳贤才，寻找对数据充满热情、勇于探索突破的同行者，共同推动数据价值的最大化释放。

关于小牛数据：以数据为刃，破行业之题

小牛数据成立于2015年,总部位于北京，在上海、深圳、成都等地设有分支机构，公司依托自主研发的大数据平台与人工智能算法，构建了覆盖数据采集、清洗、分析、建模到应用的全链条服务体系，核心产品包括智能风控系统、用户画像平台、市场预测引擎等，已服务超过500家 enterprise 客户，帮助客户降低风险成本30%以上，提升运营效率50%以上，我们坚信“数据连接价值”，通过持续的技术投入与行业深耕，先后荣获国家高新技术企业、德勤“高科技高成长中国50强”等称号，并拥有50余项软件著作权及发明专利。

核心招聘岗位：多元赛道，等你驰骋

为满足不同业务场景的需求,小牛数据2024年重点招聘以下方向人才，我们期待你的加入，共同书写数据智能的新篇章。

（一）技术研发类

1. 数据工程师（15名）

   • 职责：负责大数据平台的搭建与维护，设计高效的数据ETL流程，保障数据的高效存储与查询；参与数据仓库模型设计，优化数据结构，支持业务快速迭代。
   • 要求：计算机、统计学等相关专业本科及以上学历，3年以上大数据处理经验，熟练掌握Hadoop、Spark、Flink等框架，精通SQL及Python/Java开发，有金融或电商行业数据建模经验者优先。

2. 算法工程师（10名）

   
   （图片来源网络，侵删）
   • 职责：聚焦机器学习、深度学习算法研发，负责风控模型、推荐系统、NLP文本分析等核心算法的设计与优化；跟踪前沿技术动态，推动算法在业务场景中的落地应用。
   • 要求：数学、统计学、人工智能等专业硕士及以上学历，2年以上算法研发经验，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等框架，有大规模数据处理与模型部署经验，发表过顶级会议论文者优先。

（二）产品与业务类

1. 数据产品经理（8名）

   • 职责：深入理解业务需求，设计数据产品原型与交互逻辑，推动产品从0到1的落地；协调研发、运营团队，确保产品功能满足客户需求，持续优化用户体验。
   • 要求：本科及以上学历，3年以上数据产品设计经验，熟悉数据可视化工具（如Tableau、Power BI），具备优秀的逻辑思维与沟通能力，有B端产品经验者优先。

2. 行业解决方案顾问（5名）

   • 职责：针对金融、零售等重点行业客户，提供定制化数据解决方案；负责需求调研、方案撰写与客户沟通，推动项目签约与落地。
   • 要求：本科及以上学历，2年以上To B销售或咨询经验，具备较强的市场洞察力与客户谈判能力，熟悉数据行业应用场景，能适应频繁出差。

（三）职能支持类

1. 人力资源专员（3名）

   • 职责：负责招聘全流程执行，包括简历筛选、面试组织、offer谈判；完善员工培训体系，推动企业文化建设，提升团队凝聚力。
   • 要求：人力资源管理相关专业本科及以上学历，1年以上招聘经验，熟悉互联网行业人才特点，具备良好的亲和力与抗压能力。

2. 财务分析师（2名）

   
   （图片来源网络，侵删）
   • 职责：负责公司财务数据核算与分析，编制财务报表与预算管理；参与业务部门财务支持，提供成本控制与盈利优化建议。
   • 要求：财务、会计专业本科及以上学历，3年以上财务分析经验，熟练使用Excel、财务系统，有互联网或科技公司工作经验者优先。

我们提供：不止于工作的成长与关怀

小牛数据深知人才是企业发展的核心动力,因此为员工构建了全方位的福利体系与职业发展通道：

• 薪酬激励：提供行业内具有竞争力的薪资（月薪15K-50K不等），年终奖金、项目奖金、期权激励全覆盖；
• 成长支持：定期组织技术培训、行业沙龙、外部交流，与阿里、腾讯等企业共建学习资源，支持员工考取专业认证；
• 工作生活平衡：弹性工作制、带薪年假、年度体检、节日福利、团建基金，免费零食饮料与健身房，让你在奋斗中享受生活；
• 文化氛围：扁平化管理、开放沟通的团队氛围，鼓励创新与试错，每个声音都能被听见，每个创意都有机会落地。

招聘流程：高效透明，双向奔赴

我们的招聘流程严格遵循“公平、公正、公开”原则，具体步骤如下：

1. 简历投递：通过官网（www.niudata.com/career）、猎聘、BOSS直聘等渠道投递，邮件主题注明“应聘岗位-姓名-来源”；
2. 笔试面试：技术岗需通过在线笔试，所有候选人参与1-2轮业务面试+HR面试，部分岗位增加终面；
3. Offer发放：通过面试后3个工作日内发放offer，协商入职时间；
4. 背景调查与入职：核实候选人信息，办理入职手续，配备导师帮助新人快速融入。

FAQs

Q1：非科班出身，但自学了Python和SQL，可以应聘数据工程师吗？
A：可以的！我们更看重候选人的实际能力与学习潜力，如果你有相关项目经验（如个人GitHub项目、开源贡献等），在简历中详细描述项目内容、技术栈与你的职责，通过笔试和面试的概率会大大提升，非科班出身的候选人若能在面试中展现对数据的敏感度与解决问题的思路，同样有机会获得offer。

Q2：公司是否接受实习生？实习期间是否有转正机会？
A：我们每年都会开放一定数量的实习岗位，面向本科及以上学历在校生，技术岗、产品岗均有需求，实习期一般为3-6个月，表现优秀的实习生将获得优先转正机会，实习期间，我们会安排导师一对一指导，参与真实项目开发，并提供实习补贴与餐补，帮助你积累行业经验，为未来职业发展奠定基础。

加入小牛数据,你将与一群热爱数据的伙伴共同成长，在充满挑战与机遇的舞台上，用数据驱动创新，用技术改变行业，我们期待你的加入，一起让数据释放无限可能！