DeepMap作为一家专注于高精度地图和自动驾驶感知技术的领先企业，近年来在智能驾驶领域持续发力，其核心技术为自动驾驶汽车提供了精准的环境感知和定位支持，随着行业需求的快速增长，DeepMap正在积极招募各类技术人才，涵盖算法研发、软件工程、数据标注、产品管理等多个方向，旨在构建一支兼具创新能力和工程实力的团队，推动自动驾驶技术的商业化落地。
在招聘需求中，算法工程师是核心岗位之一，主要负责高精度地图的构建与优化、环境感知算法（如目标检测、语义分割、传感器融合）的研发，候选人需具备扎实的机器学习或计算机视觉基础，熟悉Python/C++编程，有深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）使用经验，同时具备自动驾驶相关项目经验者优先，由于高精度地图对实时性和准确性要求极高，算法工程师还需关注模型轻量化、边缘计算优化等方向，以满足车载系统的部署需求。
软件工程师岗位则聚焦于高精度地图的实时渲染、云端数据处理平台及车载软件系统的开发，招聘要求包括熟练掌握C++/Java/Go等编程语言，熟悉分布式系统架构（如Kubernetes、Spark），有大规模地理信息系统（GIS）开发经验者更具竞争力，DeepMap的软件团队需要解决地图数据的实时更新、多源异构数据融合（如激光雷达、摄像头、GPS）等工程挑战，因此候选人需具备较强的系统设计能力和问题排查能力。
数据科学与标注团队是保障高精度地图质量的关键，招聘数据科学家负责设计地图数据的质量评估体系、开发自动化标注工具，并通过统计分析优化数据流程，数据标注员则需根据规范完成道路元素（如车道线、交通标志、障碍物）的标注工作，要求具备细心和耐心，熟悉标注工具（如Labelbox、CVAT），有地理测绘或自动驾驶标注经验者优先，DeepMap注重数据标注的精度和效率，通过半自动化工具与人工审核结合，确保地图数据的可靠性。
产品与解决方案岗位同样备受关注，产品经理需深入理解自动驾驶客户需求（如车企、 Tier1供应商），定义高精度地图的功能迭代路线图，协调研发、测试团队推动产品落地，要求具备3年以上科技产品管理经验，熟悉自动驾驶行业动态，有良好的跨部门沟通能力，解决方案工程师则负责为客户提供技术支持，设计基于DeepMap地图的自动驾驶系统方案，需兼具技术背景和商务沟通能力，能够将复杂技术转化为客户价值。
DeepMap的团队文化强调创新与协作，公司为员工提供 competitive 的薪酬福利（包括股权激励、弹性工作制、健康保险等），并鼓励参与行业前沿技术研讨，工作地点主要集中在美国硅谷和中国北京，两地团队通过紧密协作推动全球业务发展，对于应届生，DeepMap提供完善的导师培养计划和职业发展通道，帮助新人快速融入行业。
在招聘流程中，候选人通常需经过简历初筛、技术面试（1-2轮，包含算法题或系统设计题）、HR面试及终面，技术面试重点考察候选人的专业基础和工程能力，例如算法工程师可能被要求设计一个基于激光雷达点云的道路分割模型，软件工程师可能需要讨论如何优化地图数据的实时传输效率，DeepMap注重候选人的学习能力和解决问题的思路，而非仅仅关注现有经验。
DeepMap高度重视人才的多元化与包容性，欢迎不同背景和经历的候选人加入，公司认为，自动驾驶技术的进步需要跨学科知识的碰撞，无论是计算机科学、地理测绘、车辆工程还是人机交互领域的人才，都能在DeepMap找到发挥价值的舞台。
对于有意加入的求职者，建议通过DeepMap官网、LinkedIn或行业招聘平台（如拉勾网、BOSS直聘）投递简历，并在简历中突出与自动驾驶、高精度地图相关的项目经验或技能，提前了解行业动态（如SAE自动驾驶等级标准、高精地图更新规范）和技术趋势（如BEV感知、占用网络），将有助于在面试中展现专业素养。
相关问答FAQs
Q1：DeepMap对应届生的招聘要求有哪些？是否接受非计算机相关专业背景？
A1：DeepMap对应届生的招聘要求包括扎实的专业基础（如计算机、自动化、测绘、数学等相关专业）、良好的编程能力（Python/C++优先）和项目经验（如课程设计、竞赛、开源贡献），对于非计算机相关专业背景的候选人，若具备与自动驾驶或高精度地图相关的技能（如地理信息系统开发、机器学习算法应用），且通过技术面试评估，也有机会获得录用机会，公司对应届生提供系统化的培训，帮助跨专业人才快速补充所需知识。
Q2：DeepMap的工作节奏如何？是否支持远程办公？
A2：DeepMap的工作节奏根据项目需求动态调整，研发团队在项目关键阶段可能需要较高强度的工作，但整体注重效率与平衡，并提供弹性工作制支持，远程办公方面，公司目前采用混合办公模式，部分岗位（如软件工程、数据科学）可支持远程或部分远程工作，但需根据团队协作需求协商确定，具体政策会在面试环节与候选人详细沟通,确保工作安排符合双方需求。
