“盒子视觉”（全称：上海盒子创造智能科技有限公司）是一家在工业视觉和人工智能领域非常知名和有影响力的公司，它以“让工业拥有视觉，让视觉创造价值”为使命，专注于为制造业提供领先的工业视觉产品和解决方案。

公司简介与核心业务

在分析招聘信息前,先了解公司的业务方向，能帮助你更好地判断岗位匹配度。

• 核心领域：工业人工智能、机器视觉、深度学习、机器人技术。
• 主要产品：
  • 智能相机：集成了图像采集、处理、分析功能的一体化设备。
  • 视觉软件：提供图形化编程和深度学习工具，方便开发者快速搭建视觉应用。
  • 深度学习平台：利用AI技术解决传统视觉难以处理的复杂缺陷检测、定位、识别等问题。
  • 解决方案：覆盖电子、新能源（锂电、光伏）、汽车、包装、食品医药等多个行业的自动化检测、引导、测量等场景。
• 市场地位：在国内工业视觉领域处于头部梯队，是国产替代的代表性企业之一，发展速度非常快，技术实力强劲。

招聘信息总览（第58期）

公司的招聘信息会通过官方微信公众号、官网、招聘网站（如Boss直聘、拉勾网、猎聘等）定期发布。“第58期” 表明这是一系列持续更新的招聘信息，说明公司处于高速扩张期，人才需求旺盛。

主要招聘方向

根据“盒子视觉”的业务，招聘岗位主要分为以下几类：

研发类核心岗位（技术驱动型公司重点）

• 机器视觉算法工程师：
  • 职责：负责工业视觉核心算法的研发，如2D/3D视觉定位、缺陷检测、尺寸测量、字符识别等，会大量使用深度学习模型（如CNN, YOLO等）解决传统算法难以应对的复杂问题。
  • 要求：通常要求硕士及以上学历，计算机、自动化、电子信息等相关专业，精通C++/Python，熟悉OpenCV、TensorFlow/PyTorch等框架，有相关项目经验者优先。
• 深度学习工程师：
  • 职责：专注于深度学习模型的设计、训练、优化和部署，处理工业场景下的图像数据，解决具体的分类、分割、检测问题。
  • 要求：与算法工程师类似，但对深度学习理论和实践经验要求更高。
• 嵌入式软件工程师：
  • 职责：负责智能相机等硬件产品的底层软件开发，如图像采集、预处理、相机控制、与PLC/机器人通信等。
  • 要求：精通C/C++，熟悉嵌入式Linux系统，了解ARM架构，有图像处理或实时系统开发经验。
• 应用软件工程师：
  • 职责：开发面向用户的视觉软件平台，提供图形化编程界面、算法库、项目管理等功能。
  • 要求：熟悉C++/C#/Python，有跨平台软件开发经验（Windows/Linux），了解GUI开发框架（如Qt）。
• 硬件工程师：
  • 职责：负责相机、光源等硬件产品的设计、选型和测试。
  • 要求：电子、机械相关专业，了解图像传感器、镜头、光源等硬件知识。

销售与市场类岗位

• 销售工程师/技术支持工程师：
  • 职责：负责公司产品的销售、市场开拓，为客户提供技术方案咨询和售后支持。
  • 要求：自动化、机械、电子等相关专业，沟通能力强，能适应出差，有工业自动化或机器视觉行业经验者优先。
• 产品经理：
  • 职责：负责产品规划、需求分析、定义产品功能和路线图，协调研发和资源推动产品落地。
  • 要求：有技术背景，对市场敏感，具备良好的逻辑思维和沟通协调能力。

职能与支持类岗位

• 机械结构工程师：负责相机、自动化设备等产品的结构设计。
• FPGA工程师：负责高性能图像处理算法的FPGA实现。
• 测试工程师：负责产品功能、性能和可靠性的测试。

如何获取第58期招聘详情？

由于招聘信息是动态更新的,最准确的方式是通过官方渠道查询。

1. 官方微信公众号（最推荐）

   • 搜索公众号名称：“盒子视觉” 或 “盒子创造科技”。
   • 关注后,在历史消息中查找包含 “招聘”、“校招”、“社招”、“第58期” 等关键词的文章，这是发布招聘信息最及时、最权威的渠道。

2. 公司官网

   访问盒子视觉的官方网站,通常在“关于我们”或“加入我们”栏目下会有详细的招聘信息和职位列表。

3. 主流招聘网站

   • 在 Boss直聘、拉勾网、猎聘、前程无忧 等平台上，直接搜索公司名“盒子视觉”或关键词“机器视觉”、“工业视觉”，可以找到当前正在热招的职位。

求职建议

如果你对“盒子视觉”感兴趣，可以从以下几个方面准备：

• 技术准备：
  • 算法岗：刷LeetCode，巩固数据结构和算法，深入理解机器学习/深度学习的基本原理，熟悉至少一种主流框架，准备好自己的项目，特别是与图像处理、计算机视觉相关的项目，并能清晰地阐述项目难点和你的解决方案。
  • 软件/嵌入式岗：扎实掌握C++/C，熟悉操作系统、数据结构，了解常用的视觉库（OpenCV, Halcon等）和工业通信协议（Modbus, TCP/IP, EtherNet/IP等）。
• 简历准备：
  • 突出相关性：将你的项目经历、技能与工业视觉岗位的要求紧密结合，如果你做过缺陷检测，一定要详细描述。
  • 量化成果：用数据说话，将检测准确率从95%提升至99%”，“将处理速度缩短20ms”。
  • 在简历中适当加入“机器视觉”、“深度学习”、“C++”、“OpenCV”、“工业检测”等行业关键词，方便HR筛选。
• 面试准备：
  • 技术面：除了常规的八股文（数据结构、操作系统、网络），重点准备专业问题，如“你了解哪些常见的视觉定位算法？”“如何解决工业现场的光照变化问题？”“谈谈你对YOLO模型的理解和改进思路？”
  • 项目深挖：面试官一定会深挖你的项目细节，确保你对项目的每一个环节都了如指掌。
  • 公司了解：提前了解盒子视觉的主要产品、行业应用和竞争对手，表现出你对公司的兴趣和热情。

“盒子视觉”是一家技术实力雄厚、处于高速发展期的优秀公司，其第58期招聘信息表明公司对人才的需求持续旺盛，对于有志于在工业人工智能和机器视觉领域发展的工程师来说，这是一个非常好的职业平台。

建议你立即通过其官方微信公众号获取最新的、最准确的招聘信息，并根据目标岗位的要求，有针对性地进行准备，祝你求职顺利！