由于招聘信息是动态变化的,最准确和最及时的渠道永远是公司官方招聘平台，以下信息是基于我通过公开渠道（如招聘网站、公司官网、社交媒体等）为您整理的综合情况，希望能为您提供有价值的参考。
公司简介
斯贝克电子（Speak） 是一家专注于智能语音交互技术的AI公司，其核心业务是为企业和开发者提供一站式语音解决方案，包括语音识别、语音合成、自然语言处理等，斯贝克以其在车载场景（尤其是汽车智能座舱）的技术领先性而闻名，同时也将技术拓展到智能家居、智能会议等多个领域。
招聘特点
- 技术驱动：招聘岗位高度集中在技术研发岗位，如算法工程师、软件开发工程师、数据科学家等，对技术能力要求高。
- 场景聚焦：非常重视车载领域的经验，很多岗位会明确要求有智能座舱、车载信息娱乐系统、车联网等相关经验。
- 学历要求高：通常要求本科及以上学历，核心研发岗位普遍偏好硕士、博士学历，以及来自国内外顶尖高校的毕业生。
- 薪资待遇优厚：作为AI领域的明星创业公司，斯贝克提供的薪资在行业内具有较强竞争力，通常包括高水平的月薪、丰厚的年终奖、期权激励等。
主要招聘部门及岗位方向（根据过往和近期趋势）
以下是斯贝克电子常见的招聘部门及其核心岗位,您可以重点关注这些方向：
算法研发部门 (核心部门)
这是斯贝克最核心、需求量最大的部门，直接关系到公司的技术壁垒。
- 语音识别算法工程师
- 职责：负责端到端的语音识别模型研发、优化和部署，包括声学模型、语言模型等。
- 要求：精通深度学习，熟悉CTC、Attention、RNN、Transformer等模型；有流式ASR、远场识别、车载降噪等相关经验者优先。
- 自然语言处理算法工程师
- 职责：负责对话系统、意图识别、槽位填充、文本分类等NLP核心技术的研发。
- 要求：精通NLP常用模型（如BERT、GPT系列等），有对话系统、任务型对话开发经验者优先。
- 语音合成算法工程师
- 职责：负责高质量、自然流畅的语音合成技术研发，包括TTS模型训练、音色克隆、韵律控制等。
- 要求：熟悉端到端TTS模型（如Tacotron, FastSpeech, VITS等），有声音克隆或情感合成经验者优先。
- 机器学习/深度学习工程师
- 职责：负责机器学习模型的工程化落地，模型性能优化，以及解决实际业务中的技术难题。
- 要求：扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，有大规模模型训练和部署经验。
软件工程部门
负责将算法模型转化为稳定、高效的产品和解决方案。
- 车载软件开发工程师
- 职责：负责车载语音交互系统、信息娱乐系统等相关软件的开发、集成和测试。
- 要求：熟悉车载开发环境（如QNX, Linux, AUTOSAR），了解Android系统，有车机HMI开发经验者优先。
- 后端开发工程师
- 职责：负责语音云服务平台的后端架构设计、开发和维护，包括API服务、数据库、消息队列等。
- 要求：熟悉Java/Go/Python等至少一种语言，有高并发、分布式系统开发经验。
- 前端开发工程师
- 职责：负责管理后台、数据可视化平台、开发者门户网站等前端页面的开发。
- 要求：精通Vue/React等前端框架，熟悉数据可视化库（如ECharts, D3.js）者优先。
数据部门
为算法模型提供高质量的数据燃料。
- 数据科学家/数据工程师
- 职责：负责数据采集、清洗、标注流程的建立与优化，构建数据管道，为算法团队提供高质量数据集。
- 要求：熟悉SQL、Python，有大规模数据处理经验，了解语音数据处理流程者优先。
产品与设计部门
连接技术与市场,定义产品方向和用户体验。
- 产品经理
- 职责：负责语音交互产品（如车载助手、智能家居音箱等）的需求分析、规划、设计和推动上线。
- 要求：有AI产品、车载产品或智能硬件产品经验，逻辑思维强，沟通协调能力好。
- 语音设计师/声学设计师
- 职责：设计产品的语音交互体验，包括语音唤醒词、提示音、反馈音等，并进行声学优化。
- 要求：有相关设计经验，对声音敏感，了解语音交互设计原则。
如何获取最新、最准确的招聘信息？
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官方招聘官网/公众号 (最推荐)
- 官网：直接访问斯贝克电子的官方网站，通常在底部或“关于我们”栏目会有“加入我们”或“招贤纳士”的入口。
- 微信公众号：在微信中搜索“斯贝克 Speak”或类似名称的官方公众号，关注后一般会发布最新的招聘动态和内推信息。
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主流招聘网站
- BOSS直聘、拉勾网、猎聘、智联招聘：在这些App或网站上直接搜索公司名“斯贝克”或“Speak”，这是最直接的方式，可以看到所有在招岗位。
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专业社区与平台
- LinkedIn (领英)：关注斯贝克官方的LinkedIn公司主页，可以获取全球招聘信息和公司动态。
- GitHub：如果您的技术能力很强，可以关注斯贝克工程师的GitHub，有时公司会在那里发布招聘信息。
求职建议
- 突出技术栈：在简历中清晰列出您熟悉的编程语言、框架、算法模型和项目经验。
- 强调场景经验：如果您有车载、智能家居、IoT等相关场景的项目经验，请务必重点突出，这是斯贝克非常看重的加分项。
- 准备项目细节：面试时，面试官很可能会深入询问您在简历中提到的项目细节，包括您遇到的技术挑战、解决方案以及最终成果。
- 了解公司产品：在面试前，去体验一下斯贝克的语音产品（如果可以找到的话），了解其技术特点和用户体验，这会让您在面试中更有话说。
希望这些信息能帮助您顺利找到心仪的职位！祝您求职成功！
