在当前数据驱动决策的时代，数据人才已成为企业发展的核心动力，而cbn data作为国内领先的数据研究与商业咨询机构，其招聘活动始终备受行业关注，cbn data依托第一财经强大的媒体资源与数据整合能力，专注于消费、金融、科技等领域的深度数据分析，为政府、企业及金融机构提供高价值的决策支持，加入cbn data不仅是职业发展的重要机遇，更是接触前沿数据应用场景、参与国家级数据项目的宝贵经历。
cbn data的核心业务与人才需求
cbn data的业务涵盖数据挖掘、模型构建、行业研究、可视化呈现等多个维度，其核心团队由统计学、计算机科学、经济学等领域的资深专家组成，在招聘过程中，cbn data尤为重视候选人的“数据硬实力”与“行业洞察力”的双重结合，在数据分析师岗位中，不仅要求候选人熟练掌握SQL、Python、R等工具，还强调其对消费行为模型、市场趋势分析的理解能力；而在数据产品经理岗位，则更关注候选人对用户需求的敏感度、跨部门协作能力以及数据产品的商业化落地经验。
cbn data注重人才的成长性与创新精神，公司定期组织内部培训、行业峰会交流以及与高校合作的研究项目，鼓励员工探索数据技术与传统行业的融合应用，在“数字经济”“绿色消费”等前沿课题中，数据团队需要结合实时数据与政策动态，输出具有前瞻性的研究报告,这对候选人的学习能力与抗压能力提出了较高要求。
热门岗位招聘要求与技能解析
数据分析师
数据分析师是cbn data需求量最大的岗位之一，主要负责数据清洗、建模分析及报告撰写,以下是该岗位的核心要求：
- 技能要求：熟练使用Python（Pandas、Scikit-learn库）、SQL进行数据提取与处理；掌握Tableau、Power BI等可视化工具；具备回归分析、聚类分析等统计建模能力。
- 经验要求：有2年以上相关工作经验，优先考虑消费、互联网行业背景；熟悉政府公开数据、行业数据库（如Wind、尼尔森）的数据源。
- 软实力：优秀的逻辑表达能力，能够将复杂数据转化为清晰的商业洞察；具备跨团队沟通能力，与产品、运营部门协作推动数据应用。
数据科学家
数据科学家岗位聚焦于复杂算法研发与预测模型构建，需解决业务中的高难度问题，如用户生命周期价值（LTV）预测、供应链优化等,招聘要求包括：
- 技能要求：精通机器学习算法（如XGBoost、神经网络），具备大规模数据处理经验；熟悉Hadoop、Spark等大数据平台；有自然语言处理（NLP）或推荐系统项目经验者优先。
- 学历背景：硕士及以上学历，统计学、计算机科学、数学等相关专业；发表过顶级会议论文或拥有专利者加分。
- 项目案例：需提供过往项目成果，如通过模型优化使业务指标提升20%以上等具体案例。
数据产品经理
数据产品经理是连接数据技术与商业价值的关键角色，负责设计数据工具、指标体系及决策支持平台,岗位要求如下：
- 技能要求：了解数据开发流程，能与工程师高效协作；掌握Axure、Figma等产品原型设计工具；具备数据埋点、指标体系搭建经验。
- 行业认知：深刻理解数据产品在商业决策中的应用场景，如用户画像系统、实时监控仪表盘等。
- 综合素质：具备较强的项目管理能力，能协调多方资源推动产品上线；有数据产品从0到1落地经验者优先。
招聘流程与职业发展路径
cbn data的招聘流程通常包括简历初筛、笔试、面试（业务面+HR面）及终面四个环节，笔试环节侧重数据案例分析，例如要求候选人根据某消费品牌的销售数据，分析用户流失原因并提出解决方案；面试则通过情景模拟、项目深挖等方式考察候选人的综合能力，在业务面中，面试官可能会提出“如何利用数据优化电商平台的推荐算法”等开放性问题,评估候选人的思维深度与创新意识。
职业发展方面，cbn data为员工设计了清晰的晋升通道：数据分析师可向高级分析师、团队负责人方向发展；数据科学家可专注于算法专家或研究型岗位；数据产品经理则可晋升为产品总监或独立负责业务线，公司鼓励员工参与外部认证（如CDA数据分析师）、发表行业报告,并通过内部轮岗机制帮助员工拓宽职业边界。
薪酬福利与工作环境
cbn data提供具有行业竞争力的薪酬包，包括基本工资、绩效奖金、项目提成及年终奖金，资深数据分析师的年薪可达25-40万元，数据科学家岗位更高，福利方面，公司为员工缴纳五险一金、补充商业保险，提供年度体检、带薪年假、节日福利等；设有弹性工作制、远程办公选项，以及数据技能培训基金、学术会议资助等,支持员工持续成长。
工作环境上，cbn data位于上海陆家嘴金融中心，办公区域配备先进的硬件设备及数据工具库，团队氛围开放协作，鼓励跨部门知识共享，每周举办的“数据沙龙”邀请内外部专家分享前沿案例，员工可自由参与讨论,激发创新思维。
FAQs
Q1：非科班出身，但有自学数据分析经验，是否可以投递cbn data的岗位？
A：cbn data欢迎跨专业人才投递，尤其看重候选人的实际项目能力与学习成果，建议在简历中突出自学期间完成的数据分析案例（如通过公开数据集进行的消费趋势研究），并附上GitHub链接或作品集展示代码能力，笔试环节可通过扎实的统计学基础和Python/SQL技能弥补专业背景的不足，部分岗位对有行业经验（如市场营销、金融）的跨专业候选人更为青睐。
Q2：cbn data对应届生的招聘要求有哪些？是否提供实习转正机会？
A：应届生招聘中，cbn data优先考虑本科及以上学历，统计学、计算机科学、经济学等相关专业学生，要求具备SQL、Python等基础技能，有数据分析相关实习或项目经验（如竞赛、课题研究）加分，公司每年暑期开放实习岗位，实习期间参与实际项目，表现优秀者可通过转正考核直接获得全职offer，针对应届生设有“导师制”，由资深员工一对一指导,帮助快速适应职场节奏。
