yitu招聘作为一家在人工智能领域具有深厚积累的企业,其招聘活动始终围绕“技术驱动创新,人才引领未来”的核心理念展开,依托在计算机视觉、自然语言处理、大数据分析等前沿技术方向的持续投入,yitu致力于吸引和培养兼具技术深度与行业视野的复合型人才,共同推动人工智能技术的产业化落地与社会价值创造。

在技术人才招募方面,yitu招聘重点关注候选人的专业基础、创新能力及工程实践能力,针对算法工程师岗位,招聘要求通常涵盖机器学习、深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)的熟练应用,以及在特定领域(如图像识别、语音合成、知识图谱)的项目经验,计算机视觉方向算法工程师需具备目标检测、图像分割等核心技术的研发能力,能够独立设计并优化模型架构;自然语言处理方向则要求候选人掌握文本分类、命名实体识别、机器翻译等任务的技术实现,并对预训练模型(如BERT、GPT)的微调与应用有深入理解,yitu重视候选人的算法落地能力,鼓励将研究成果转化为实际产品功能,因此具备工程化部署经验(如模型压缩、分布式训练)的求职者更具竞争力。
对于研发工程师岗位,yitu注重候选人的编程功底与系统设计能力,岗位要求通常包括熟练掌握C++/Python/Java等至少一门主流编程语言,具备良好的代码规范和调试能力,同时需熟悉Linux开发环境、分布式系统架构及常用数据结构与算法,在具体职责上,研发工程师需配合算法团队完成模型的工程化实现,优化系统性能以支持大规模数据处理,确保AI服务的稳定高效运行,在智能安防产品线,研发工程师需设计高并发的图像处理流水线,实现实时视频分析与预警功能;在医疗AI领域,则需构建符合医疗行业标准的隐私计算框架,保障数据安全与模型可靠性。
除技术研发岗位外,yitu招聘同样重视产品、运营及职能人才的培养,产品经理岗位要求候选人具备AI行业认知能力,能够结合技术特性与市场需求定义产品形态,撰写需求文档并推动跨团队协作;运营专员则需通过数据分析优化用户增长策略,提升AI产品的市场渗透率与用户粘性,在职能支持领域,yitu提供人力资源、财务、法务等岗位,强调候选人的专业素养与服务意识,为企业高速发展提供坚实保障。
为吸引顶尖人才,yitu招聘构建了完善的薪酬福利体系与职业发展通道,薪酬方面,采用“基本工资+绩效奖金+项目分红”的多元结构,技术核心岗位提供具有行业竞争力的薪资包,并设置股权激励计划绑定长期价值,福利体系涵盖补充医疗保险、年度体检、带薪年假、员工食堂、健身房等基础保障,同时设立创新基金、技术分享会、海外交流等特色项目,支持员工持续学习与成长,职业发展上,yitu推行“双通道”晋升机制,技术人才可从初级工程师向首席专家进阶,管理人才可向部门负责人方向发展,并通过内部轮岗、导师制等方式加速复合型人才培养。

在招聘流程中,yitu注重候选人与企业价值观的契合度,技术岗位通常包括笔试(算法题、专业基础)、面试(技术面、综合面)及项目复盘环节,重点考察候选人的问题解决能力与逻辑思维;非技术岗位则通过行为面试法评估候选人的沟通协调能力、抗压能力与创新意识,yitu关注候选人对人工智能行业发展趋势的理解,鼓励求职者结合自身经历阐述对技术落地的思考,展现“以技术赋能社会”的职业追求。
yitu的团队文化以“开放、协作、极致、担当”为核心,倡导扁平化管理与跨部门协作,鼓励员工提出创新性想法并付诸实践,公司定期举办技术沙龙、黑客松、运动会等活动,营造积极向上的工作氛围,对于应届毕业生,yitu推出“星计划”管培生项目,通过系统化培训与轮岗实践,帮助新人快速融入职场,成长为业务骨干,对于资深人才,yitu提供参与国家级科研项目、与行业顶尖专家共事的机会,助力其在技术前沿实现突破。
以下为yitu部分核心岗位的招聘要求概览:
| 岗位类别 | 具体方向 | 核心要求 | 优先条件 |
|---|---|---|---|
| 算法工程师 | 计算机视觉 | 熟练掌握CNN、Transformer等模型,有目标检测/图像分割项目经验 | 发表过顶会论文,有大规模数据集处理经验 |
| 算法工程师 | 自然语言处理 | 精通NLP基础任务,熟悉预训练模型微调,具备文本生成/对话系统开发经验 | 有多模态模型研发经验,熟悉主流NLP工具链 |
| 研发工程师 | 后端开发 | 熟练掌握分布式系统设计,具备高并发服务开发经验 | 有AI平台架构设计经验,熟悉Docker/K8s容器化部署 |
| 研发工程师 | 移端开发 | 掌握iOS/Android开发框架,具备跨平台应用开发能力 | 有AR/VR应用开发经验,熟悉OpenGL/Unity |
| 产品经理 | AI产品经理 | 具备AI产品规划能力,了解技术实现逻辑,有成功产品案例 | 有智能硬件或行业解决方案产品经验 |
| 数据分析师 | 业务数据分析 | 熟练使用SQL/Python,具备数据挖掘与可视化能力,能输出业务洞察 | 有A/B测试经验,熟悉用户画像构建方法 |
yitu始终相信,人才是企业最核心的资产,通过构建公平、开放的招聘环境,提供富有挑战性的工作机会与广阔的发展空间,yitu期待与更多志同道合的伙伴携手,共同探索人工智能的无限可能,用技术力量推动社会进步。

相关问答FAQs:
Q1:yitu对应届毕业生的招聘有哪些培养机制?
A1:yitu针对应届生推出“星计划”管培生项目,包含为期3个月的系统化培训,涵盖技术基础、产品知识、职场技能等模块;同时安排一对一导师指导,参与实际项目研发,通过轮岗机制帮助候选人全面了解业务;提供内部技术分享会、行业专家讲座及职业发展辅导,助力应届生快速成长为复合型人才。
Q2:非技术岗位候选人如何提升在yitu招聘中的竞争力?
A2:非技术岗位候选人需重点关注三方面:一是展现对AI行业的认知,可通过了解yitu核心技术方向与产品案例,在面试中结合岗位需求提出创新性思路;二是强化数据分析能力,例如运营岗位需掌握用户行为分析方法,产品岗位需具备需求文档撰写与原型设计能力;三是体现跨部门协作经验,通过具体案例说明如何推动项目落地,展现沟通协调与问题解决能力。
