中兴飞流作为中兴通讯旗下的核心业务单元，专注于人工智能与大数据领域的技术研发与产业落地，在智能算法、算力平台、行业解决方案等方面具备深厚积累，近年来，随着AI技术在各行业的深度渗透，中兴飞流持续加大人才引进力度，面向全球招募算法研发、工程开发、产品管理等方向的优秀人才，为推动AI技术产业化提供智力支撑。
招聘背景与岗位需求
中兴飞流以“AI赋能行业数字化转型”为使命，业务覆盖智慧城市、智能制造、智慧交通、金融科技等多个领域，公司依托中兴通讯在通信技术、算力基础设施及行业资源方面的优势，构建了从算法模型研发到端到端解决方案的全链条能力，为适应业务快速发展，本次招聘重点聚焦以下方向：
（一）算法研发类岗位
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机器学习算法工程师
- 职责：负责大规模机器学习模型的设计、优化与部署，涵盖深度学习、强化学习、图神经网络等技术方向，参与算法在工业质检、智能调度等场景的落地。
- 要求：计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，有大规模模型训练经验者优先。
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自然语言处理算法工程师
- 职责：研发文本理解、语义分析、对话系统等NLP核心技术，支撑智能客服、内容审核等应用场景。
- 要求：具备NLP领域扎实理论基础，熟悉BERT、GPT等预训练模型，有实际项目经验者优先。
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计算机视觉算法工程师
（图片来源网络，侵删）- 职责：负责图像识别、目标检测、视频分析等算法研发，应用于智慧安防、工业视觉检测等领域。
- 要求：熟练掌握OpenCV、CNN等工具，有嵌入式平台部署经验者优先。
（二）工程开发类岗位
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AI平台开发工程师
- 职责：参与AI训练/推理平台的设计与开发，优化算力调度、资源管理等功能，支撑大规模AI工程化落地。
- 要求：熟悉分布式系统架构，掌握Kubernetes、Docker等技术，有高性能计算开发经验者优先。
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前端开发工程师
- 职责：开发AI可视化平台、数据驾驶等产品界面，实现复杂数据的交互式展示与用户交互功能。
- 要求：精通React/Vue等前端框架，熟悉ECharts等可视化工具，有数据可视化项目经验者优先。
（三）产品与解决方案类岗位
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AI产品经理
- 职责：负责AI产品的规划与设计，结合行业需求制定产品路线图，协调研发、测试团队推动产品落地。
- 要求：具备AI技术背景，有B端产品管理经验，熟悉智能制造、智慧城市等行业者优先。
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解决方案架构师
- 职责：设计AI+行业的整体解决方案，整合算法、算力、数据资源，支撑客户项目交付与落地。
- 要求：熟悉AI技术栈，有大型解决方案设计经验，具备良好的沟通协调能力。
招聘流程与福利保障
中兴飞流招聘流程包括简历投递、笔试、技术面试、HR面试、Offer发放五个环节，其中技术面试重点考察候选人的专业能力与项目经验，针对优秀人才，公司提供具有竞争力的薪酬福利：
- 薪酬激励：提供行业内有竞争力的薪资、年终奖金、项目奖金，核心人才可享受股权激励；
- 职业发展：双通道晋升机制（技术通道与管理通道），完善的培训体系（内部技术分享、外部高端培训）；
- 福利保障：五险一金、补充商业保险、带薪年假、年度体检、员工食堂、交通补贴等；
- 工作环境：开放协作的团队氛围，前沿技术实验室，弹性工作制度，支持远程办公。
岗位能力要求与职业发展
中兴飞流对不同岗位的能力要求各有侧重，但普遍关注候选人的技术深度、学习能力和团队协作精神。
- 算法类岗位：需具备扎实的数学基础，熟悉常用算法模型，有工程化落地经验；
- 工程类岗位：强调编程能力与系统设计经验，能够解决大规模工程问题；
- 产品类岗位：需兼具技术理解力与商业洞察力，能够平衡技术实现与市场需求。
入职后，公司将通过“导师制”帮助新人快速融入团队，提供技术沙龙、行业峰会等交流机会，助力员工在AI技术前沿领域持续成长，优秀员工可参与国家级科研项目、行业标准制定，或外派至海外分支机构拓展国际视野。
FAQs
Q1：中兴飞流对应届生的招聘要求有哪些？是否接受非相关专业背景？
A：中兴飞流对应届生的招聘以计算机、数学、自动化、电子信息等相关专业为主，本科及以上学历，要求具备扎实的专业基础（如数据结构、算法、机器学习等），非相关专业学生若有丰富的AI项目经验（如竞赛、开源贡献、实习经历），也可尝试投递，但需在简历中突出技术能力与岗位的匹配度。
Q2：入职后是否有技术培训？如何快速提升工程化能力？
A：公司为新员工提供系统化培训，包括技术基础课程、平台工具使用、项目案例复盘等，针对工程化能力提升，员工可参与实际项目开发，在导师指导下学习分布式系统、模型部署等实用技能；公司内部设有“AI工程化实验室”，提供算力资源支持员工进行实践练习，定期组织技术分享会促进经验交流。
中兴飞流始终致力于打造“技术驱动、创新引领”的人才生态，期待对AI技术充满热情的加入，共同推动人工智能与实体经济的深度融合,为产业数字化转型注入新动能。
