在软件开发和系统运维过程中，打印日志是调试问题、监控运行状态和追踪错误的关键手段，不同的编程语言和工具提供了丰富的日志打印命令，开发者可以根据需求选择合适的日志级别、输出格式和目标位置,以下将详细介绍常见场景下的日志打印命令及其使用方法。

常见编程语言的日志打印命令

1. Python
   Python内置的logging模块是最常用的日志工具，支持多种级别和输出方式。

   • 基础用法：

     import logging
     logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
     logging.info("程序启动")  # 输出INFO级别日志
     logging.warning("内存使用率过高")  # 输出WARNING级别日志
     logging.error("文件读取失败")  # 输出ERROR级别日志

   • 日志级别：从低到高依次为DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL，可通过logging.basicConfig的level参数设置最低输出级别。
   • 高级配置：可同时输出到文件和控制台，

     logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO, 
                         format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

2. Java
   Java中常用的日志框架有Log4j、SLF4J和Logback，以SLF4J（接口）与Logback（实现）为例：

   • 依赖引入（Maven）：

     <dependency>
         <groupId>ch.qos.logback</groupId>
         <artifactId>logback-classic</artifactId>
         <version>1.2.3</version>
     </dependency>

   • 代码示例：

     import org.slf4j.Logger;
     import org.slf4j.LoggerFactory;
     public class Example {
         private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Example.class);
         public void run() {
             logger.info("服务开始运行");  // 输出INFO级别日志
             logger.error("数据库连接异常", new SQLException("连接超时"));  // 输出ERROR级别日志并记录异常堆栈
         }
     }

   • 配置文件（logback.xml）：可定义日志文件路径、滚动策略等。

3. JavaScript/Node.js

   • 浏览器端：使用console对象：

     console.log("普通信息");  // 输出日志
     console.error("错误信息");  // 输出错误日志（红色高亮）
     console.warn("警告信息");  // 输出警告日志（黄色高亮）

   • Node.js：可结合winston或pino等第三方库，例如winston：

     const winston = require('winston');
     const logger = winston.createLogger({
         level: 'info',
         format: winston.format.json(),
         transports: [
             new winston.transports.File({ filename: 'error.log', level: 'error' }),
             new winston.transports.File({ filename: 'combined.log' })
         ]
     });
     logger.info("服务启动成功");

系统级日志打印命令

1. Linux系统

   
   （图片来源网络，侵删）
   • logger命令：将文本发送到系统日志（如/var/log/syslog）：

     logger "系统维护开始"  # 记录到系统日志

   • journalctl命令（Systemd系统）：查看或过滤日志：

     journalctl -u nginx.service  # 查看nginx服务日志
     journalctl --since "2023-10-01" --until "2023-10-02"  # 查看指定时间范围的日志

2. Windows系统

   • eventcreate命令：创建自定义事件日志：

     eventcreate /ID 1 /L APPLICATION /T INFORMATION /SO "MyApp" /D "应用程序启动"

   • PowerShell：使用Write-EventLog：

     Write-EventLog -LogName Application -Source "MyApp" -EntryType Information -EventId 100 -Message "任务完成"

日志打印的最佳实践

1. 日志级别选择：

   • DEBUG：调试信息，开发阶段使用。
   • INFO：关键流程记录，如服务启动、重要参数。
   • WARNING：潜在问题，如资源即将耗尽。
   • ERROR：错误事件，需立即处理。
   • CRITICAL：严重故障，如系统崩溃。

2. 规范：

   • 包含时间戳、日志级别、模块名称和上下文信息。
   • 避免敏感数据（如密码、身份证号）。
   • 错误日志需记录异常堆栈和输入参数。

3. 性能优化：

   
   （图片来源网络，侵删）
   • 避免在高频循环中使用DEBUG级别日志（可通过动态调整日志级别减少开销）。
   • 使用异步日志（如Logback的异步Appender）避免阻塞主线程。

日志打印命令对比表

相关问答FAQs

Q1: 如何避免日志打印影响程序性能？
A: 可以通过以下方式优化：

1. 使用动态日志级别（如通过配置文件或环境变量控制，生产环境关闭DEBUG级别）。
2. 采用异步日志框架（如Logback的AsyncAppender），避免I/O操作阻塞主线程。
3. 避免在日志中拼接复杂对象（如大JSON），直接记录关键标识符即可。

Q2: 如何将日志同时输出到控制台和文件？
A: 不同工具的实现方式不同：

• Python：在logging.basicConfig中添加handlers参数：

  logging.basicConfig(level=logging.INFO, 
                      format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',
                      handlers=[logging.FileHandler('app.log'), logging.StreamHandler()])

• Java（Logback）：在logback.xml中配置多个Appender：

  <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
      <encoder><pattern>%d{HH:mm:ss} %-5level %msg%n</pattern></encoder>
  </appender>
  <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
      <file>app.log</file>
      <encoder><pattern>%d{HH:mm:ss} %-5level %msg%n</pattern></encoder>
  </appender>
  <root level="INFO">
      <appender-ref ref="CONSOLE"/>
      <appender-ref ref="FILE"/>
  </root>

• Node.js（winston）：配置多个传输目标：

  const logger = winston.createLogger({
      transports: [
          new winston.transports.Console(),
          new winston.transports.File({ filename: 'app.log' })
      ]
  });