腾讯TEG（腾讯平台与内容事业群）作为腾讯集团的核心技术引擎之一，始终致力于通过前沿技术研发驱动业务创新，其招聘团队常年面向全球吸纳顶尖技术人才，TEG涵盖云计算、人工智能、大数据、安全、音视频技术等多个领域，为工程师提供了极具挑战性的技术平台和广阔的职业发展空间，加入TEG，意味着有机会参与亿级用户产品的底层架构设计，主导核心系统的研发与优化,与行业大牛共同探索技术边界。
在招聘要求方面，TEG对不同技术岗位的侧重点各有差异，但普遍强调候选人的技术深度、工程实践能力和创新思维，以研发类岗位为例，算法工程师通常要求具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架，并有大规模模型训练或论文发表经历；后端开发工程师则需精通至少一门主流编程语言（如C++、Java、Go），熟悉分布式系统设计、高并发处理及数据库优化，具备大型互联网系统开发经验者优先；安全工程师要求熟悉常见攻防技术、漏洞挖掘方法，或有安全攻防实战项目经验，TEG高度重视候选人的问题解决能力，面试中常通过场景题、算法题或系统设计题考察候选人分析复杂问题、拆解技术难题的实际能力。
对于应届生，TEG提供了完善的培养体系，包括“导师制”技术辅导、跨部门项目轮岗、专项技术培训等，帮助新人快速成长，社招候选人则更看重与岗位匹配的项目经验，尤其是主导过大型技术架构设计、性能优化或技术攻坚的经历，TEG的面试流程通常包含简历初筛、技术笔试（1-2轮）、技术面试（3-4轮，含交叉面试）及HR面试，部分核心岗位还会增加总监面或终面，全面评估候选人的技术能力、团队协作意识及价值观契合度。
TEG为员工提供了行业领先的薪酬福利和职业发展支持，薪酬方面，采用“固定薪资+绩效奖金+股票期权”的组合模式，核心岗位的薪酬水平在行业内极具竞争力；福利方面，除五险一金、补充商业保险、年度体检等常规福利外，还提供弹性工作制、技术分享基金、员工俱乐部、免费三餐及通勤班车等，关注员工工作与生活的平衡，职业发展上，TEG建立了清晰的“技术专家+管理”双通道晋升体系，技术人才可通过专业序列晋升至首席工程师,享受与管理层同等的资源支持和发展空间。
以下为TEG部分技术岗位的核心能力要求概览：
| 岗位类别 | 核心技能要求 | 优先条件 |
|---|---|---|
| 算法工程师 | 机器学习/深度学习理论、 TensorFlow/PyTorch、模型训练与调优、数据分析 | 有顶会论文、大规模模型落地经验、竞赛获奖经历 |
| 后端开发工程师 | C++/Java/Go、分布式系统、高并发处理、数据库优化、微服务架构 | 主导过亿级用户系统设计、开源项目贡献者 |
| 安全工程师 | 漏洞挖掘、渗透测试、逆向工程、安全协议分析、应急响应 | CTF竞赛获奖、漏洞平台提交记录、安全攻防实战经验 |
| 音视频工程师 | H.264/HEVC编码、WebRTC、实时音视频传输、流媒体协议、GPU加速 | 有直播/会议产品开发经验、音画质优化项目经历 |
在团队协作与技术创新氛围上，TEG鼓励“工程师文化”，倡导开放、平等的技术交流，内部设有多个技术委员会和开源社区，定期举办技术沙龙、黑客松等活动，推动跨团队技术碰撞，TEG积极布局前沿技术领域，如AI大模型、量子计算、元宇宙等，为员工提供接触和探索尖端技术的机会,助力个人能力与行业趋势同步成长。
相关问答FAQs
Q1：腾讯TEG的校招面试中，算法题的难度如何？准备时需要注意什么？
A1：TEG校招算法题难度中等偏上，通常涉及数据结构（树、图、动态规划）、字符串处理、区间问题等经典题型，部分题目会结合实际业务场景（如推荐系统、流量调度），建议重点掌握LeetCode Hot 100题目，注重时间复杂度和空间复杂度的优化，同时培养代码规范性（如变量命名、注释清晰），面试中不仅要写出正确解法，还需清晰阐述解题思路，并主动讨论可能的优化方向，如果数据规模扩大10倍，如何优化算法？”。
Q2：非985/211高校的学生，有机会进入TEG吗？需要具备哪些额外优势？
A2：TEG招聘更看重候选人的实际技术能力和项目经验，而非毕业院校背景，非985/211学生若具备扎实的专业技能、突出的项目成果（如主导开源项目、技术博客、高质量竞赛奖项）或在实习中展现出解决复杂问题的能力，同样有机会脱颖而出，建议在校期间积极参与技术竞赛（如ACM、数学建模）、争取头部企业实习机会，并在GitHub等平台展示个人技术作品，通过这些“硬核”证明弥补学历背景的不足。
