MSSQL数据库命令是管理和操作Microsoft SQL Server数据库的核心工具，涵盖了数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据控制语言（DCL）等多个方面，以下将从基础命令到高级操作，结合具体场景和表格示例，详细解析常用MSSQL数据库命令的使用方法。
在数据定义语言（DDL）中，CREATE、ALTER和DROP是构建和管理数据库对象的基石，创建数据库使用CREATE DATABASE命令，其基本语法为CREATE DATABASE database_name [ON [PRIMARY] ([NAME = logical_file_name, FILENAME = 'os_file_name', SIZE = size, MAXSIZE = max_size, FILEGROWTH = growth_increment] [...n]) [LOG ON ([NAME = logical_file_name, FILENAME = 'os_file_name', SIZE = size, MAXSIZE = max_size, FILEGROWTH = growth_increment] [...n])]]，通过指定主数据文件和日志文件的路径、初始大小、最大增长量等参数，可以灵活配置数据库存储结构，若需修改数据库属性，如调整文件大小或添加新文件，可使用ALTER DATABASE命令，例如ALTER DATABASE mydb ADD FILE (NAME = mydb_data2, FILENAME = 'D:\SQLData\mydb_data2.ndf', SIZE = 5MB)，删除数据库则通过DROP DATABASE database_name实现，但需注意此操作不可逆，且会删除所有数据及关联对象。
表对象的操作是数据库管理的核心,创建表时，需定义列名、数据类型、约束条件等。CREATE TABLE Employees (EmployeeID INT PRIMARY KEY, Name NVARCHAR(50) NOT NULL, Age INT CHECK (Age >= 18), HireDate DATE DEFAULT (GETDATE()))，此命令创建了包含主键约束、非空约束、检查约束和默认值约束的表，若需修改表结构，如添加列、修改列类型或删除约束，可使用ALTER TABLE命令，例如ALTER TABLE Employees ADD Department NVARCHAR(50)或ALTER TABLE ALTER COLUMN Age INT NOT NULL，删除表则通过DROP TABLE table_name，若需级联删除相关对象，可使用DROP TABLE table_name CASCADE CONSTRAINTS（MSSQL中需通过外键约束的ON DELETE CASCADE实现级联删除）。
数据操纵语言（DML）是日常数据操作最频繁使用的命令。INSERT用于向表中添加数据，基本语法为INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...)，支持批量插入，如INSERT INTO Employees (EmployeeID, Name, Age) VALUES (1, '张三', 25), (2, '李四', 30)。UPDATE用于修改已有数据，需配合WHERE子句限定范围，例如UPDATE Employees SET Age = 26 WHERE EmployeeID = 1，若省略WHERE则会更新全表数据，需谨慎操作。DELETE用于删除数据，语法为DELETE FROM table_name WHERE condition，同样需注意WHERE子句的重要性，避免误删全表数据。SELECT是查询数据的核心命令，支持复杂查询，如多表连接、聚合函数、分组排序等，例如SELECT Department, AVG(Age) AS AverageAge FROM Employees GROUP BY Department HAVING AVG(Age) > 28。
数据查询的高级功能包括JOIN、CASE表达式、窗口函数等。JOIN用于关联多表数据，例如内连接SELECT e.Name, d.DepartmentName FROM Employees e JOIN Departments d ON e.DepartmentID = d.DepartmentID，或左连接SELECT e.Name, d.DepartmentName FROM Employees e LEFT JOIN Departments d ON e.DepartmentID = d.DepartmentID。CASE表达式可实现条件逻辑，如SELECT Name, CASE WHEN Age > 30 THEN '资深员工' ELSE '普通员工' END AS Level FROM Employees，窗口函数（如ROW_NUMBER()、RANK()）可在不分组的情况下进行排名计算，例如SELECT EmployeeID, Name, Age, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Age DESC) AS AgeRank FROM Employees。
事务控制确保数据的一致性和完整性。BEGIN TRANSACTION标记事务开始，COMMIT TRANSACTION提交事务，ROLLBACK TRANSACTION回滚事务。BEGIN TRANSACTION; UPDATE Accounts SET Balance = Balance - 100 WHERE AccountID = 1; UPDATE Accounts SET Balance = Balance + 100 WHERE AccountID = 2; COMMIT TRANSACTION;，若任一操作失败，可执行ROLLBACK TRANSACTION撤销所有更改。SAVE TRANSACTION可设置保存点，实现部分回滚，如SAVE TRANSACTION mypoint; ... ROLLBACK TRANSACTION mypoint。
索引优化是提升查询性能的关键,创建索引使用CREATE INDEX命令，例如CREATE INDEX idx_employees_name ON Employees(Name)，可为常用查询字段建立索引，聚集索引（CLUSTERED）决定数据物理存储顺序，每表仅可有一个；非聚集索引（NONCLUSTERED）则创建指向数据行的指针，查看索引信息可通过sp_helpindex 'table_name'，删除索引使用DROP INDEX index_name ON table_name。
权限管理通过GRANT和REVOKE控制用户访问，授予用户查询权限：GRANT SELECT ON Employees TO user_name；撤销权限：REVOKE INSERT ON Employees FROM user_name，若需赋予用户创建表权限，可使用GRANT CREATE TABLE TO user_name。
常见MSSQL命令操作示例
| 操作类型 | 命令示例 | 说明 |
|---|---|---|
| 创建数据库 | CREATE DATABASE TestDB ON PRIMARY (NAME='TestDB', FILENAME='D:\TestDB.mdf', SIZE=10MB) |
创建名为TestDB的数据库，主数据文件初始大小10MB |
| 创建表 | CREATE TABLE Products (ID INT PRIMARY KEY, Name NVARCHAR(100) NOT NULL) |
创建Products表，ID为主键，Name非空 |
| 插入数据 | INSERT INTO Products VALUES (1, 'Laptop') |
向Products表插入一条数据 |
| 更新数据 | UPDATE Products SET Name='Desktop' WHERE ID=1 |
修改ID为1的产品的名称为Desktop |
| 查询数据 | SELECT * FROM Products WHERE ID > 5 |
查询ID大于5的所有产品信息 |
| 删除数据 | DELETE FROM Products WHERE ID=1 |
删除ID为1的产品记录 |
| 创建索引 | CREATE INDEX idx_products_name ON Products(Name) |
在Products表的Name列上创建非聚集索引 |
| 开始事务 | BEGIN TRANSACTION |
标记事务开始 |
| 提交事务 | COMMIT TRANSACTION |
提交事务，永久保存更改 |
| 回滚事务 | ROLLBACK TRANSACTION |
回滚事务，撤销未提交的更改 |
相关问答FAQs
Q1: 如何在MSSQL中修改已创建表的数据类型？
A: 使用ALTER TABLE命令的ALTER COLUMN子句，若要将表Employees的Age列从INT修改为BIGINT，可执行：ALTER TABLE Employees ALTER COLUMN Age BIGINT，需注意，修改列类型需满足数据兼容性（如从低精度类型改为高精度类型），且表不能被其他会话锁定。
Q2: MSSQL中如何查询某个表的索引信息？
A: 可通过系统存储过程sp_helpindex查看表的索引详情，执行sp_helpindex 'Employees'将返回Employees表的所有索引名称、类型（聚集/非聚集）、包含的列等信息，便于分析索引使用情况并进行优化。
