需求分析阶段
目标定位
明确平台核心功能（如电商交易/社交互动/知识付费）、用户群体特征及业务场景，需通过调研确定优先级需求， | 维度 | 示例内容 | |--------------|-----------------------------------| | 核心价值 | 解决行业痛点（效率低下、信息不对称）| | 用户角色 | C端消费者/B端商家/管理员 | | 关键指标 | DAU日活、转化率、客单价 |
竞品对标
分析同类产品架构优缺点,提炼差异化设计方向，建议制作SWOT矩阵对比自身与头部产品的优劣势。
技术选型方案
前端框架
推荐组合：Vue3 + TypeScript + Pinia状态管理 + Vite构建工具
✅优势：响应式适配多端、组件化开发效率高、生态丰富插件支持
后端架构
主流方案对比： | 技术栈 | 适用场景 | 特点 | |--------------|------------------------|-------------------------------| | Node.js+Express | 快速迭代小型项目 | 异步非阻塞IO模型 | | Spring Boot | 企业级复杂系统 | JVM生态成熟、事务管理完善 | | Django | 内容管理系统(CMS) | ORM数据库映射便捷 |
数据库设计
根据数据类型选择：
- 关系型：MySQL/PostgreSQL（结构化交易记录）
- NoSQL：MongoDB（日志类非结构化数据）
- 缓存层：Redis（高频访问热点数据加速）
系统模块划分
采用分层设计理念,典型结构如下：
┌─────────────┐
│ 表现层(UI) │←→ API网关
└─────────────┘
↓
┌─────────────┐
│ 业务逻辑层 │←→微服务集群
└─────────────┘
↓
┌─────────────┐
│ 数据持久层 │←→主从读写分离
└─────────────┘核心子系统示例
| 模块名称 | 功能描述 | 关键技术实现 |
|---|---|---|
| 用户认证中心 | OAuth2.0授权登录 | JWT令牌+RBAC权限控制 |
| 商品搜索引擎 | 全文检索+属性过滤排序 | Elasticsearch倒排索引 |
| 订单处理器 | 分布式事务一致性保障 | Seata AT模式 |
| 推荐算法引擎 | 协同过滤+深度学习混合推荐 | Spark MLlib/TensorFlow |
安全机制规划
防护体系构建
- 传输安全：全站HTTPS加密+HSTS预加载策略
- 输入验证：正则表达式过滤+WAF防火墙拦截SQL注入
- 审计追踪：操作日志留存≥180天，敏感动作实时告警
- 容灾备份：异地多活架构，RPO<15分钟，RTO<30分钟
GDPR合规要点
- 用户数据最小化采集原则
- Cookie同意书弹窗提示
- 数据主体权利响应通道（查询/删除请求处理）
性能优化策略
| 优化方向 | 实施手段 | 预期效果 |
|---|---|---|
| CDN加速 | 静态资源边缘节点缓存 | 首屏加载时间缩短60%↑ |
| 代码分割 | Webpack按需加载路由 | bundle体积缩减40%↓ |
| 连接池复用 | Druid监控数据库连接 | QPS提升至5000+ |
| 异步批处理 | Kafka消息队列削峰填谷 | CPU峰值降低70% |
扩展性设计预留
- 插件机制：SPI接口规范允许第三方接入新功能模块
- 配置中心：Apollo动态刷新策略无需重启服务生效变更
- 服务网格：Istio实现灰度发布与流量治理
- 多租户架构：Schema隔离模式支持SaaS化部署
相关问题与解答
Q1：如何平衡新旧系统迁移过程中的数据一致性？
A：采用双写模式过渡期（同时写入新旧库），配合定时校验程序比对差异数据，设置报警阈值触发人工干预，最终通过ETL工具完成全量同步后切断旧系统写入权限。
Q2：面对高并发秒杀场景有哪些有效应对措施？
A：①库存预热到Redis扣减；②令牌桶算法限流；③Redisson分布式锁防止超卖；④异步消息解耦订单生成流程；⑤页面
