Java开发工具包（JDK）提供了丰富的命令行工具，这些工具在程序开发、调试、监控和优化中发挥着重要作用，掌握这些工具能够显著提升开发效率和应用性能，以下将详细介绍几个常用的JDK命令行工具及其功能。
javac是Java编译器的核心工具,用于将Java源代码（.java文件）编译成字节码（.class文件），它支持多种编译选项，如-source和-target指定Java版本，-d指定输出目录，-verbose显示详细编译信息，命令"javac -source 1.8 -target 1.8 -d ./classes Example.java"会将Example.java编译为Java 8兼容的字节码并存放到classes目录中，javac的强大之处在于其对注解处理、模块化支持和增量编译等功能的支持，使得大型项目的编译管理更加高效。
接下来是java命令,这是运行Java应用程序的入口工具，它通过启动Java虚拟机（JVM）来执行编译后的.class文件或JAR包，常用选项包括-classpath（或-cp）设置类路径，-Xms和-Xmx设置堆内存初始值和最大值，-jar指定要执行的JAR文件。"java -Xms512m -Xmx2048m -cp ./classes:lib/* com.example.Main"会以512MB初始堆和2GB最大堆运行Main类，并加载classes目录和lib目录下所有JAR包中的类，java命令还支持JVM参数调优，如启用G1垃圾回收器（-XX:+UseG1GC），这对于应用性能优化至关重要。
jps（Java Virtual Machine Process Status）是一个轻量级工具，用于查看当前系统中运行的Java进程及其进程ID（PID），它支持-q（仅输出PID）、-m（输出传递给main方法的参数）、-l（输出主类完整路径）等选项。"jps -lm"会列出所有Java进程及其完整主类名和启动参数，jps在调试多进程应用或需要快速定位JVM实例时非常实用，特别是在服务器环境中快速识别服务进程。
jstat（JVM Statistics Monitoring Tool）是一个强大的监控工具，用于实时收集JVM的性能数据，如堆内存使用、垃圾回收统计、类加载信息等，它支持多种选项，如-gc（堆内存统计）、-gcutil（堆内存使用百分比）、-class（类加载统计）。"jstat -gcutil 12345 1s"会每秒输出PID为12345的JVM的堆内存使用百分比，jstat对于分析内存泄漏、垃圾回收频率和效率等问题至关重要，能够帮助开发者快速定位性能瓶颈。
jstack（Java Stack Trace）用于生成Java虚拟机当前时刻的线程快照（threaddump），包含所有线程的堆栈信息，这对于分析线程死锁、死循环或长时间阻塞等问题非常有帮助。"jstack -l 12345"会输出PID为12345的JVM的详细线程快照，包括锁信息、线程状态等，jstack生成的快照可以结合分析工具（如VisualVM）进行深入分析，是解决多线程问题的利器。
jmap（Memory Map）用于生成JVM的内存转储文件（heap dump）或查看内存映射信息，它支持-dump选项生成堆转储（如"jmap -dump:format=b,file=heapdump.hprof 12345"），-heap选项打印堆内存配置信息，堆转储文件可以通过工具（如Eclipse MAT）分析，查看对象内存占用、GC根路径等，从而定位内存泄漏问题，jmap还支持-permstat选项（在Java 8之前用于查看永久代内存信息），帮助分析类加载器内存使用情况。
jhat（Heap Analysis Tool）是一个简单的堆分析工具，用于解析堆转储文件并启动一个HTTP服务器，通过浏览器查看对象内存占用、实例数量等信息。"jhat heapdump.hprof"会启动一个默认端口7000的服务器，访问http://localhost:7000即可查看分析结果，jhat的功能相对基础，适合简单的堆分析，对于复杂场景建议使用更专业的工具如MAT或JProfiler。
jcmd（JVM Command Tool）是一个多功能工具，用于发送命令给JVM，替代了早期工具如jinfo、jps等，它支持多种命令，如"jcmd 12345 GC.run"手动触发垃圾回收，"jcmd 12345 Thread.print"生成线程快照，"jcmd 12345 VM.flags"打印JVM参数，jcmd的强大之处在于其统一的命令接口和丰富的扩展能力，是JVM管理和调试的综合工具。
以下是一些常见问题的解答：
FAQs：
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问：如何使用jstat监控JVM的垃圾回收情况？
答：可以使用jstat结合-gc或-gcutil选项监控垃圾回收。"jstat -gcutil"会每interval毫秒输出一次GC统计信息，共count次。"jstat -gcutil 12345 1000 10"会每秒输出PID为12345的JVM的GC使用情况，共10次，通过观察GC次数、耗时和堆内存使用情况，可以判断GC是否过于频繁或存在内存泄漏。 -
问：如何使用jmap生成堆转储文件并分析内存泄漏？
答：首先使用"jmap -dump:format=b,file=<filename.hprof>"生成堆转储文件，jmap -dump:format=b,file=heapdump.hprof 12345"，然后使用工具如Eclipse MAT打开该文件，分析对象的内存占用、GC根路径等，重点关注"Leak Suspects"报告，查找无法被GC回收的对象及其引用链，定位内存泄漏的源头，如果发现大量Map对象未被回收，可能是因为Map的key或value存在强引用未释放。
