在Stata中进行岭回归分析时,由于传统最小二乘法（OLS）在自变量高度相关时可能存在多重共线性问题，导致系数估计值不稳定或方差过大，岭回归通过引入L2正则化项（即岭参数λ）来压缩系数，从而提高模型的泛化能力，Stata本身没有直接的“岭回...
