菜鸟科技网

纽昂司招聘,哪些岗位在招?

“纽昂司”通常指的是 Nuance Communications, Inc.,这是一家在人工智能和语音识别领域非常知名的公司,尤其在医疗和客服行业占据领先地位,该公司现在是 微软 的全资子公司。

招聘信息可以从两个层面来看:微软内部的 Nuance 部门第三方招聘网站上发布的 Nuance 职位


公司简介

  • 公司全称: Nuance Communications, Inc.
  • 所属: 微软 全资子公司
  • 核心业务: 提供人工智能、认知智能和语音解决方案,其产品和服务广泛应用于医疗(临床文档、语音识别、医疗影像分析)、企业客服(智能语音助手、聊天机器人)等领域。
  • 技术优势: 拥有行业领先的 Dragon 语音识别系列产品和医疗领域的深度专业知识。

主要招聘渠道和平台

要找到纽昂司的最新招聘信息,最权威和直接的方式如下:

微软官方招聘网站

这是最核心、最准确的渠道,Nuance 现在是微软的一部分,所有 Nuance 的职位都会发布在微软的招聘平台上。

  • 网站地址: careers.microsoft.com
  • 如何查找:
    1. 进入网站后,在搜索框中输入关键词,如 "Nuance"。
    2. 在筛选条件中,可以选择工作地点、职位类别(如技术、研发、销售、市场等)、职位类型(全职、实习等)。
    3. 所有搜索结果中带有 "Nuance" 标签的职位,都属于纽昂司。

主流招聘平台

这些平台上有大量由猎头、HR 或公司直接发布的职位信息。

  • LinkedIn (领英):

    • 全球最大的职业社交平台,是寻找科技公司职位的首选。
    • 搜索建议: 使用 "Nuance" + "职位关键词"(如 "Software Engineer", "Data Scientist", "Sales")+ "城市/地区" 进行组合搜索,关注 Nuance 的官方公司主页,可以第一时间收到职位更新。
  • 拉勾网 / Boss直聘:

    • 这两个平台在中国非常流行,尤其受互联网和科技公司青睐。
    • 搜索建议: 直接搜索 "Nuance" 或 "纽昂司",很多在中国的岗位,特别是与微软云或Azure相关的职位,可能会通过这些平台发布,注意甄别信息的真实性。
  • 猎聘:

    高端职位和猎头职位较多,适合有一定工作经验的专业人士。

公司官网

直接访问 Nuance 的官网,通常在 "Careers" 或 "加入我们" 板块会发布招聘信息。

  • 网站地址: nuance.com
  • 路径: 通常在网站底部导航栏可以找到 "Careers" 链接,点击后会跳转到微软的招聘页面,专门展示 Nuance 的职位。

热门职位类别和技术方向

根据 Nuance 的业务特点,其招聘的职位主要集中在以下几个领域:

技术研发类

这是 Nuance 的核心,需求量最大。

  • 软件工程师: 负责开发语音识别、自然语言处理、计算机视觉等核心AI产品。
  • 数据科学家 / 机器学习工程师: 研发、训练和优化AI模型,处理海量数据。
  • 算法研究员: 探索前沿的AI算法,特别是在语音、NLP和医疗影像分析领域。
  • 全栈工程师: 负责产品前后端开发,构建完整的解决方案。
  • 云工程师: 负责将AI服务部署到云平台(主要是 Azure)。

产品与设计类

  • 产品经理: 定义产品方向,规划功能路线图,连接技术、市场和用户需求。
  • 用户体验设计师 / 产品设计师: 设计易用、美观的产品界面和交互流程。

销售、市场与客户成功类

  • 销售工程师: 技术型销售,向客户演示和讲解产品技术优势。
  • 客户成功经理: 确保客户能够成功使用Nuance的产品,并提供支持。
  • 市场专员: 负责市场推广、活动策划、内容撰写等。

医疗行业相关类

这是Nuance的垂直优势领域,需要特定行业知识。

  • 医疗解决方案顾问: 具备医疗背景,为医院等机构提供信息化解决方案。
  • 医疗数据分析师: 处理和分析医疗数据,为AI模型提供支持。

招聘流程

通常遵循以下标准流程:

  1. 在线申请: 在招聘网站或官网上提交简历和求职信。
  2. 简历筛选: HR或技术负责人筛选简历。
  3. 技术/业务面试: 通常为1-3轮,可能包括电话面试、视频面试和现场面试,技术岗位会有编程题、系统设计或算法题。
  4. 综合面试: 与部门经理或更高层级的领导进行沟通,考察综合素质和团队匹配度。
  5. HR面试: 讨论薪资、福利、入职时间等细节。
  6. 发放Offer: 发放正式的录用通知书。

应聘建议

  • 针对性修改简历: 针对申请的具体职位,突出相关的项目经验、技能和关键词,申请AI岗位,要重点突出机器学习、深度学习框架、数据处理经验等。
  • 准备技术面试: 如果是技术岗,务必刷题(LeetCode等),复习数据结构、算法、计算机网络等基础知识,对于NLP/CV等方向,要熟悉相关模型和论文。
  • 了解公司业务: 在面试前,深入了解Nuance的核心产品,特别是Dragon系列和医疗解决方案,思考这些产品如何解决实际问题,以及未来的发展方向。
  • 准备行为面试问题: 准备好一些关于团队合作、解决复杂问题、项目挑战等行为面试问题的案例。
  • 展现对AI的热情: 对于AI岗位,展现你对技术趋势的热情和理解,会让面试官印象深刻。

希望这些信息能帮助您顺利找到理想的纽昂司职位!祝您求职成功!

分享:
扫描分享到社交APP
上一篇
下一篇