招聘的岗位主要分为技术研发类和内容/运营类两大方向，侧重点完全不同。
核心业务方向与岗位类型
技术研发类岗位 (核心与重点)
这是网易有道AI能力的基石,也是招聘需求最大、技术含量最高的部分，如果您是技术背景，这是主要方向。
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机器学习/自然语言处理工程师:
- 负责核心翻译模型（如神经机器翻译NMT、大语言模型LLM）的研发、优化和迭代，包括数据处理、模型训练、算法改进、效果评估等。
- 要求: 通常要求硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化等相关专业，精通Python，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，在NMT、LLM、文本生成等领域有深入研究或项目经验，熟悉Transformer等模型架构是必须的。
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数据科学家:
- 负责翻译相关的数据挖掘、数据清洗、标注方案设计和质量评估，通过数据分析为模型优化提供方向。
- 要求: 统计学、数学、计算机等相关专业背景，强大的数据分析能力，熟悉SQL，有机器学习项目经验。
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算法工程师 (搜索/推荐/对话方向):
- 翻译不仅仅是“翻”，还包括搜索、推荐和对话，有道词典的搜索排序、例句推荐、AI口语教练的对话系统等。
- 要求: 熟悉搜索、推荐系统或对话系统（如RAG、LLM Agent）的算法原理和实现。
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软件开发工程师:
- 负责有道翻译产品（如网页版、App、API服务）的后端或前端开发，确保服务稳定、高效、可扩展。
- 要求: 精通至少一种后端语言（如Java, Go, Python），熟悉微服务架构、数据库、缓存等技术，前端则要求熟悉Vue/React等现代前端框架。
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语音工程师:
- 负责语音识别、语音合成技术在翻译产品中的应用，如“AI口语教练”的语音交互功能。
- 要求: 精通ASR和TTS技术，熟悉相关模型和工具。
内容/产品/运营类岗位
这类岗位更侧重于翻译质量、用户体验和商业化。
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翻译/译审:
- 对机器翻译结果进行审校、润色，确保翻译的准确性、流畅性和专业性，可能涉及特定领域（如法律、医学、技术文档）的翻译。
- 要求: 语言功底扎实，通常是“外语+专业”背景（如英语+计算机、日语+法律等），有CATTI等翻译专业资格证书者优先，熟悉CAT工具（如Trados）者加分。
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内容运营/产品运营:
- 负责翻译产品的内容策划、用户增长、活动运营等，分析用户行为，优化产品功能和内容生态。
- 要求: 对翻译产品有热情，具备数据分析能力和用户思维，有良好的沟通和文案能力。
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产品经理:
- 负责有道翻译相关产品（如词典、翻译App、AI学习硬件）的规划、设计和迭代，需要协调研发、设计、运营等多个团队。
- 要求: 具备优秀的逻辑思维、沟通协调能力和项目管理能力，对AI和教育科技有深刻理解，有相关产品经验者优先。
如何获取最新的招聘信息？
网易有道的招聘信息会通过多个官方渠道发布,建议您多渠道关注：
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官方招聘网站 (最权威):
- 访问 网易有道官方招聘网站：
hr.youdao.com - 这是发布所有校招、社招、实习岗位最准确、最及时的渠道，你可以在这里直接搜索“翻译”、“NLP”、“机器学习”等关键词。
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主流招聘平台:
- BOSS直聘、拉勾网、猎聘、智联招聘、前程无忧 等平台。
- 在这些App或网站上搜索公司名“网易有道”，并筛选相关岗位，很多HR也会在这些平台上主动沟通。
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校园招聘 (针对应届生):
- 关注 网易有道校园招聘 的官方微信公众号。
- 关注 “网易有道招聘” 的官方微博。
- 这些渠道会提前发布秋招、春招的行程、宣讲会信息和内推码。
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社交媒体和社区:
- 脉脉: 很多在职员工会在脉脉上分享招聘信息或内推机会，是了解公司内部情况的好地方。
- LinkedIn (领英): 关注网易有道的公司主页，以及相关岗位的招聘官。
投递建议与技巧
- 精准定位: 仔细阅读岗位描述，明确自己是否符合硬性要求（如学历、专业、技能栈），不要盲目海投。
- 突出亮点: 在简历中，将与岗位要求最匹配的经历和技能放在最前面，申请NLP岗位，要重点突出你的项目经验、掌握的模型和算法、发表的论文等。
- 技术岗准备充分: 技术岗通常会有多轮笔试和面试，务必复习数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础知识，并准备好项目介绍的细节。
- 内容岗展示功底: 申请翻译或内容岗，可以在简历中附上你的翻译作品集（Portfolio），展示你的语言能力和专业水平。
- 关注公司文化: 网易作为一家互联网公司，通常比较看重候选人的学习能力、沟通能力和团队协作精神，在面试中可以适当体现。
网易有道的翻译招聘,本质上是AI公司的招聘，如果你是技术人才，这里有大模型、NLP等前沿技术的广阔舞台；如果你是语言或产品人才，这里能让你接触到AI赋能下的创新翻译产品。
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祝您求职顺利！
