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智能客服系统招聘,看重经验还是技术?

智能客服系统工程师 / 高级工程师 (NLP/算法/后端/前端方向)

[公司名称] | [工作地点] | [薪资范围] | [经验要求]


关于我们

[公司名称] 是一家专注于 [电商/SaaS服务/金融科技/企业协作] 领域的领先企业,我们致力于通过技术创新,为亿万用户提供极致的产品体验和高效的客户服务,随着业务的飞速发展,我们的智能客服系统已成为连接用户与公司的核心桥梁,承载着每日数百万次的交互,现诚邀对AI和客服技术充满热情的你加入,共同打造下一代智能客服平台,重新定义人机交互体验。

岗位职责

我们将根据你的专业方向,让你负责以下一个或多个领域:

算法/NLP方向

  • 负责智能客服核心算法的研发与优化,包括但不限于:
    • 自然语言理解: 意图识别、实体抽取、槽位填充、多轮对话管理等。
    • 自然语言生成: 回答生成、对话摘要、报告撰写等。
    • 对话管理: 设计和实现对话流程、状态跟踪、策略优化。
    • 知识图谱: 构建和维护客服领域的知识图谱,提升问答准确性和知识覆盖度。
  • 跟进业界前沿技术(如大语言模型LLM的应用),并将其落地到实际业务场景中,解决真实问题。
  • 负责算法模型的训练、评估、部署和线上效果监控,持续迭代优化模型性能。
  • 与产品、后端、数据团队紧密合作,将算法能力转化为产品功能。

后端开发方向

  • 负责智能客服系统后端服务的设计、开发、维护和优化。
  • 构建高可用、高并发、低延迟的API服务,支撑对话引擎、知识库、工单系统、数据分析等核心模块。
  • 负责系统数据库设计、缓存策略、消息队列等技术选型和实现。
  • 参与系统架构设计和技术难点攻关,保障系统的稳定性和扩展性。
  • 推动DevOps实践,参与CI/CD流程建设,提升研发效率。

前端/交互方向

  • 负责智能客服产品(如Web端、管理后台、坐席工作台、访客插件等)的前端开发工作。
  • 实现流畅、美观、易用的用户界面,优化用户与机器人、人工坐席的交互体验。
  • 与UI/UX设计师紧密合作,将设计稿高质量地转化为前端代码。
  • 负责前端组件库的构建与维护,提升开发效率和代码复用性。
  • 优化前端性能,确保在多种设备和浏览器上的兼容性和流畅度。

全栈/系统架构方向

  • 负责智能客服整体系统架构的设计与演进,确保系统的健壮性、可扩展性和安全性。
  • 统筹前后端技术栈选型,制定技术规范和开发流程。
  • 解决跨团队、跨模块的技术难题,推动技术方案的落地。
  • 关注技术趋势,引入新技术,持续提升团队的技术实力。

任职要求

基本要求 (所有方向共通):

  • 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业。
  • 具备良好的数据结构、算法基础和编程能力。
  • 具备强烈的责任心、优秀的沟通能力和团队协作精神。
  • 对技术有浓厚兴趣,具备快速学习和解决复杂问题的能力。

加分项 (根据不同方向侧重):

算法/NLP方向:

  • 经验: 有NLP、机器学习、深度学习相关项目或实习经验者优先。
  • 技术: 熟悉至少一种深度学习框架(如PyTorch, TensorFlow);了解Transformer、BERT、GPT等主流预训练模型原理及应用。
  • 背景: 在顶级会议(如ACL, EMNLP, NAACL等)发表过相关论文者优先。
  • 工具: 熟悉Python,熟练使用NLP常用库(如NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers等)。

后端开发方向:

  • 经验: 有高并发、分布式系统设计和开发经验者优先。
  • 技术: 精通至少一种后端语言(如Java, Go, Python, Node.js);熟练掌握Spring Boot, Gin, Django等主流框架。
  • 数据库: 熟练掌握MySQL, PostgreSQL等关系型数据库,以及Redis, MongoDB等NoSQL数据库。
  • 中间件: 熟悉Kafka, RabbitMQ等消息队列,以及Elasticsearch等搜索引擎。

前端/交互方向:

  • 经验: 有复杂Web应用或SaaS产品前端开发经验者优先。
  • 技术: 精通HTML5, CSS3, JavaScript (ES6+);熟练掌握React或Vue.js等主流前端框架。
  • 工程化: 熟悉Webpack/Vite等前端构建工具,了解前端性能优化方案。
  • 加分: 有Node.js开发经验,或熟悉Electron等跨平台开发技术者优先。

全栈/系统架构方向:

  • 经验: 有主导大型系统架构设计和落地经验者优先。
  • 技术: 对微服务、容器化、云原生(Docker, Kubernetes)有深入理解和实践经验。
  • 视野: 对业界主流技术架构有深入研究,具备出色的技术判断力和决策能力。

我们提供

  • 有竞争力的薪酬: 行业内领先的薪资待遇 + 年终奖金 + 期权激励。
  • 完善的福利: 五险一金、补充商业保险、年度体检、带薪年假、节日福利、团队建设基金。
  • 技术成长:
    • 接触业界前沿技术,参与核心项目,快速提升个人技术能力。
    • 定期技术分享、内部培训、参加国内外顶级技术会议的机会。
    • 开放、扁平的技术氛围,鼓励创新和尝试。
  • 良好的工作环境:
    • 位于核心地段的现代化办公环境,交通便利。
    • 顶配MacBook/ThinkPad显示器,人体工学椅,全套开发工具。
    • 无限量供应的零食、饮料、咖啡和下午茶。
  • 职业发展: 清晰的职业发展路径,完善的晋升机制,双通道发展(技术专家/管理路线)。

如何申请

如果你对这个职位感兴趣,并且相信自己能胜任,请将你的个人简历发送至:[招聘邮箱地址] 请注明:“应聘智能客服系统工程师 - [你的姓名] - [期望方向,如算法/后端] - [信息来源,如XX招聘网]”

我们会在收到简历后尽快筛选,并与合适的候选人联系安排面试,期待你的加入,一起用技术改变世界!

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