第一步：明确你的收集目的
在开始之前，最重要的一步是问自己：“我为什么要收集门户网站？” 不同的目的，决定了你收集的范围、深度和标准。
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- 目的A：市场研究/竞品分析
- 目标：了解特定行业的头部玩家、市场份额、用户群体和商业模式。
- 例子：我想了解中国主流的新闻门户有哪些？它们各自的特色是什么？
- 目的B：SEO/数字营销
- 目标：寻找高质量的网站进行内容投稿、友情链接交换或广告投放。
- 例子：我需要收集一些流量高、权重高的科技类门户网站列表。
- 目的C：内容聚合/导航站搭建
- 目标：建立一个全面的分类目录,方便用户访问特定类型的网站。
- 例子：我想做一个“全国高校官网导航”,需要收集所有大学的官方门户网站。
- 目的D：学术研究/数据挖掘
- 目标：获取大量网站数据,进行量化分析或建立数据集。
- 例子：我需要收集过去10年所有“世界500强”企业的官方网站。
明确目的后，你就可以定义“什么是你眼中的‘门户网站’”。
第二步：定义“门户网站”的范围和标准
“门户网站”的定义已经随着时代发展而演变,你需要根据你的目的来设定标准。
按类型和领域分类
这是最常用、最有效的分类方式,你可以将门户网站分为：
- 综合门户
- 特点包罗万象，涵盖新闻、财经、科技、娱乐、体育、汽车等几乎所有领域,通常拥有强大的搜索引擎和邮箱等增值服务。
- 例子：雅虎、新浪、搜狐、网易、腾讯网。
- 垂直门户
- 特点：专注于某一特定行业或领域，提供更深入、专业的资讯和服务。
- 例子：
- 科技：36氪、虎嗅网、IT之家、CSDN。
- 汽车：汽车之家、易车网。
- 房产：链家、贝壳找房。
- 游戏：17173、多玩。
- 健康：丁香园、好大夫在线。
- 政府/机构门户
- 特点：由政府、事业单位或组织建立，提供官方信息、办事服务和政策发布。
- 例子：中华人民共和国中央人民政府门户网站、各部委官网、大学官网、图书馆官网。
- 地方/区域门户
- 特点：专注于特定城市或地区的本地化信息，如新闻、生活服务、招聘等。
- 例子：北京的“千龙网”、上海的“东方网”、地方的城市通网站。
- 企业门户
- 特点：作为企业的官方信息发布平台、品牌形象展示窗口和客户服务入口。
- 例子：华为官网、阿里巴巴集团官网、苹果官网。
按关键指标筛选
如果你需要进行量化分析,可以设定一些硬性指标：
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- 流量指标：根据 SimilarWeb, Alexa 等工具的月访问量进行排名。
- 权重指标：根据 Ahrefs, Moz 等工具的域名权威度进行筛选。
- 内容质量：网站是否有原创、深度、高质量的内容。
- 用户活跃度：评论区的活跃度、社交媒体的互动情况。
- 更新频率是否定期更新。
第三步：选择收集方法和工具
根据你的目的和范围,选择合适的组合方法。
手动搜索与整理（适合少量、精准需求）
这是最基础也是最直接的方法。
- 技巧：
- 使用精确搜索关键词，在 Google 或百度中搜索：
"门户网站" 列表site:.gov.cn "政府门户网站"(只搜索政府域名下的网站)行业 + "门户网站",“金融门户网站”
- 利用高级搜索指令：
intitle:(标题包含),inurl:(网址包含),filetype:(文件类型)。
- 使用精确搜索关键词，在 Google 或百度中搜索：
- 工具：
- 搜索引擎：Google, Bing, Baidu (百度)。
- 浏览器书签：将找到的网站分门别类地保存起来。
- 优点：精准、可控,能人工判断网站质量。
- 缺点：效率低,不适合大规模收集。
利用第三方数据平台（适合市场研究和竞品分析）
这些平台已经做了大量的数据爬取和整理工作,是获取高质量网站列表的捷径。
- 工具推荐：
- SimilarWeb：提供全球网站的流量估算、流量来源、用户画像等数据，可以按类别、国家、流量排名查找网站。
- Alexa：老牌网站排名工具，可以查看网站的全球和地区排名,以及相关网站推荐。
- Ahrefs / Semrush：专业的SEO工具，它们的“网站 Explorer”和“关键词研究”功能可以帮助你找到特定领域的权威网站（即垂直门户）。
- 中国本土工具：站长之家、爱站网 等,提供类似SimilarWeb的流量数据和网站信息查询。
- 操作流程：
- 在 SimilarWeb 中选择“类别”，News and Media (新闻与媒体)”。
- 你会看到一个排名列表，点击“View all”查看更多。
- 可以按国家/地区筛选，China”。
- 将结果导出为CSV或Excel。
使用爬虫技术（适合大规模、自动化数据收集）
如果你需要成千上万个网站链接，或者需要定期更新数据,这是最强大的方法。
- 工具和技术：
- Python + Scrapy 框架：最流行的爬虫框架，高效、强大,可定制化程度高。
- Python + BeautifulSoup / Selenium：适合中小型项目,Selenium可以处理JavaScript动态加载的页面。
- 八爪鱼、火车头等可视化爬虫工具：无需编程，通过图形化界面配置任务,适合非技术人员。
- 数据来源：
- 搜索引擎结果页：通过模拟搜索,抓取SERP中的链接。
- 网站目录：如 DMOZ (已关闭，但可作为参考思路)、维基百科的分类页面。
- 行业链接农场/导航站：这些网站本身就有大量分类好的网站链接。
- 优点：自动化程度高，可扩展性强,能获取海量数据。
- 缺点：技术门槛较高，需要处理反爬策略（IP封锁、验证码等），且需遵守网站的
robots.txt协议。
利用API接口（适合高质量、结构化数据）
一些大型平台提供API,允许开发者合法地获取其数据。
- 工具推荐：
- Google Custom Search API：可以创建自定义搜索引擎，并通过API获取搜索结果,其中就包含网站列表。
- 各大开放平台：一些大型门户网站（如知乎、微博）可能提供开放API,可以获取其生态内的网站信息。
- 优点：数据稳定、结构化、使用合法。
- 缺点：可能需要付费,且有调用频率限制。
第四步：整理和验证收集到的数据
收集只是第一步,整理和验证才能让数据变得可用。
- 去重：使用Excel或编程脚本（如Python的Pandas库）去除重复的网址。
- 分类：根据你在第二步中定义的类型（综合、垂直、政府等），对网站进行打标分类，可以创建一个Excel表格，包含以下列：
网站名称网址类型(综合/垂直/政府...)所属领域(科技/财经/教育...)国家/地区备注(特色、简介等)
- 验证：
- 访问测试：随机抽查部分网址,确认网站是否可以正常访问。
- 信息核对：核对网站名称、网址等关键信息是否准确。
- 工具二次验证：用Ahrefs或SimilarWeb抽查几个网站的流量和权重,看是否符合你的筛选标准。
第五步：持续维护和更新
互联网是动态变化的，网站会关闭、会改版、会更换域名,一个静态的列表很快就会过时。
- 定期检查：设定一个周期（如每月或每季度）来检查你的列表,更新失效链接。
- 设置Google Alerts：为你的关键词（如“新上线的科技门户”）设置Google快讯，一旦有相关新闻,你就能及时获取信息。
- 关注行业动态：关注科技媒体、行业报告,了解新的网站平台的出现和旧平台的消亡。
一个可行的实践方案（以“收集中国科技类垂直门户”为例）
- 目的：为我的科技博客寻找高质量的投稿和合作对象。
- 标准：
- 类型：科技垂直门户。
- 领域：互联网、AI、创投。
- 指标：月访问量 > 100万，DA > 40,内容更新频繁。
- 方法：
- 初步筛选：在 SimilarWeb 中，选择“类别”->“Computers and Electronics”，然后筛选“China”，按流量排序,浏览前50名。
- 深度挖掘：将候选名单输入 Ahrefs，查看它们的域名权威度、反向链接数量和内容关键词,进一步筛选。
- 人工补充：在百度搜索“中国科技媒体”、“创投媒体”、“IT门户”,补充一些可能未被SimilarWeb收录的新兴网站。
- 整理：将最终名单整理到Excel表格中，并标注其特色（如“侧重AI”、“侧重创投报道”、“开发者社区”）。
- 维护：将此列表存档，并订阅这些网站的RSS或关注其官方账号,以便持续了解其动态。
通过以上系统化的步骤，你就可以高效、准确地收集到符合你需求的门户网站列表。
