- 核心理念：价值观是第一道关
- 招聘流程：多轮严苛的筛选
- 面试问题类型：技术、算法、设计、行为与综合
- 经典面试题举例
- 如何准备阿里的面试
- 一些常见的“坑”和误区
核心理念：价值观是第一道关
这是阿里巴巴招聘最独特、也最重要的一点，阿里有一套非常成熟的价值观体系，俗称“六脉神剑”或“新六脉神剑”（在不同时期有微调，但核心不变）。
旧六脉神剑（客户第一、团队合作、拥抱变化、诚信、激情、敬业） 新六脉神剑（客户第一、团队合作、拥抱变化、诚信、激情、敬业）
在面试中,无论你技术多牛，如果价值观不符，很难通过，面试官会通过各种问题来判断你是否认同并践行这些价值观。
如何考察价值观？
- 行为面试法：面试官会让你讲述过去的工作经历，通过具体事例来考察你是否符合“客户第一”、“拥抱变化”等要求。
- 情景模拟题：给你一个假设的工作场景，问你如何处理，看你的决策逻辑是否与阿里价值观一致。
招聘流程：多轮严苛的筛选
阿里的招聘流程非常规范和严格,通常包括以下几个环节：
- 内推/网申：通过内部推荐或官方投递简历，内推的成功率通常更高。
- HR初筛：HR会根据你的简历和岗位要求进行初步筛选，重点看你的项目经历、技术栈和过往公司背景。
- 技术/业务面试：这是核心环节，通常有 2-4轮。
- 一面（业务面/技术面）：由部门的技术专家或资深工程师面试，深度考察你的技术能力、项目经验和解决问题的思路。
- 二面（主管/总监面）：由你的未来直属领导或更高层级的面试官进行，除了技术，会更侧重于你的业务理解能力、团队协作能力、技术视野和潜力。
- 三面（总监/资深专家面）：更高层级的面试，考察你的技术深度、架构能力、行业认知以及与公司文化的契合度。
- HR面：由人力资源部门面试，主要考察你的职业规划、薪酬期望、稳定性、以及对阿里文化的认同度。
- 交叉面/总裁面：对于部分核心或高级岗位，可能会有交叉部门的面试，甚至是总裁/副总裁级别的面试，进行最终的把关。
- 发Offer：通过所有面试后，HR会与你沟通薪资、职级、入职时间等细节，并发送正式录用通知。
面试问题类型
阿里的面试问题可以分为以下几大类：
a. 技术类问题（针对研发、算法等岗位）
- 数据结构与算法：这是基础中的基础，必考。
- 字符串：字符串匹配、反转、正则表达式等。
- 数组与链表：二分查找、滑动窗口、双指针、链表反转、环检测等。
- 树与图：二叉树的遍历（前中后序）、深度优先搜索、广度优先搜索、最近公共祖先、最短路径等。
- 动态规划：背包问题、最长公共子序列、编辑距离、股票买卖系列问题等。
- 排序与查找：快速排序、归并排序、堆排序的原理和实现。
- 计算机基础知识：
- 操作系统：进程与线程的区别、死锁、内存管理、虚拟内存。
- 计算机网络：TCP/IP协议栈（三次握手、四次挥手）、HTTP/HTTPS、DNS解析过程、负载均衡。
- 数据库：索引（B+树）、事务（ACID）、锁（行锁、表锁）、SQL优化、分库分表。
- 系统设计：中高级岗位必考。
- 小系统：设计一个短链接服务、一个微博/朋友圈系统、一个高并发的秒杀系统。
- 大系统：设计一个类似淘宝的商品系统、一个支付系统、一个推荐系统。
- 考察点：可扩展性、高可用、低延迟、数据一致性、服务拆分、缓存策略、消息队列的使用等。
b. 算法类问题（针对算法工程师岗位）
- 机器学习：LR、GBDT、XGBoost、FM等模型的原理和优缺点。
- 深度学习：CNN、RNN、Transformer等经典模型，以及其在NLP、CV等领域的应用。
- 推荐系统：召回、排序、重排的全流程，协同过滤、矩阵分解、深度学习推荐模型等。
- 自然语言处理：分词、词向量、文本分类、情感分析、机器翻译等。
- 数据结构与编程能力：同技术类，但更侧重于用算法解决实际业务问题。
c. 设计类问题（针对前端、UI/UX等岗位）
- 前端：Vue/React原理、浏览器渲染机制、性能优化、跨域问题、工程化。
- UI/UX：设计理念、用户体验原则、设计规范、作品集阐述、设计方案的落地思考。
d. 行为与综合类问题（所有岗位都涉及）
这类问题是考察价值观和软技能的关键,通常会围绕“六脉神剑”展开。
- 考察“客户第一”：“你之前做过的项目中，哪个是真正为客户解决问题的？你是如何发现并解决这个问题的？”
- 考察“拥抱变化”：“你曾经遇到的最突然的需求变更是什么？你是如何应对的？”
- 考察“团队合作”：“讲一个你和同事意见不合，最终通过合作解决问题的例子。”
- 考察“诚信”：“你有没有遇到过项目中的重大失误？你是如何处理的？”
- 考察“激情”和“敬业”：“你最近在学习什么新技术？为什么？”
- 职业规划：“未来3-5年，你的职业规划是什么？为什么选择阿里？”
经典面试题举例
技术类
-
手撕代码：
- “实现一个LRU缓存” (LRU Cache)
- “两个大数相加” (Add Two Numbers)
- “设计一个有get和set方法的数据结构，要求get和set的时间复杂度都是O(1)” (Design LRU Cache)
- “一个有序数组，找出两个数之和等于目标值的下标” (Two Sum)
-
系统设计：
- “设计一个高并发的秒杀系统，如何防止超卖？”
- “如何设计一个类似Twitter的Feed流系统？”
- “如何设计一个短链接服务，比如将
https://www.taobao.com/item/123456变成t.cn/abc123？”
行为类
- “请分享一个你最有成就感的项目，你在其中扮演什么角色，遇到了什么困难，如何解决的？”
- “当你的产品和你的上级意见不一致时，你会怎么做？”
- “你如何定义‘好的代码’？”
- “你对‘中台’有什么理解？” (这是阿里非常核心的概念，了解加分)
如何准备阿里的面试
- 深入研究阿里文化：把“六脉神剑”打印出来，反复琢磨，准备2-3个能体现每个价值观的、具体生动的个人案例。
- 夯实技术基础：数据结构、算法、计算机网络、操作系统、数据库是基本功，必须滚瓜烂熟，LeetCode上刷题是必须的，至少要熟练掌握Easy和Medium难度的题目。
- 准备项目经历：简历上的每一个项目都要吃透，准备一个3-5分钟的“电梯演讲”，清晰地阐述项目的背景、你的角色、技术选型、遇到的挑战和最终的成果，最好能用数据量化你的贡献。
- 练习系统设计：多看系统设计的案例和思路，学习如何从0到1拆解一个复杂系统，关注高并发、高可用、可扩展性等核心要素。
- 模拟面试：找朋友或者使用在线平台进行模拟面试，锻炼表达能力，提前适应压力环境。
- 准备你的问题：面试结束时，面试官通常会问“你有什么问题想问我们吗？”，准备一些有深度的问题，“团队目前最大的技术挑战是什么？”“您认为这个岗位的候选人最重要的特质是什么？”“公司对新员工有什么样的培养机制？”这能体现你的思考和热情。
一些常见的“坑”和误区
- 只答“是什么”，不答“为什么”：面试官不仅想知道你知道答案，更想知道你的思考过程，问到索引，不仅要说出B+树，还要说出为什么B+树比B树更适合数据库。
- 不懂装懂：遇到不会的问题，坦诚承认并表示愿意学习，比胡乱编造要好得多，可以说：“这个问题我目前了解不深，我的理解是……，但可能不准确，我下来后会深入研究。”
- 过于消极地评价前公司：不要抱怨前公司、前领导或前同事，这会显得你很不专业，缺乏团队精神。
- 对业务一无所知：在面试前，一定要去了解阿里的核心业务（淘宝、天猫、阿里云、菜鸟等），以及你面试的部门是做什么的，这能体现你的诚意和准备。
- 只谈技术，不谈业务：阿里的工程师需要很强的业务sense，在回答技术问题时，尽量把它和实际业务场景联系起来，说明你的技术是如何为业务创造价值的。
进入阿里巴巴不仅需要过硬的技术实力,更需要与阿里价值观高度契合的文化认同，这是一个双向选择的过程，祝你成功！
