trustdata作为国内领先的数据智能服务提供商,始终致力于通过数据驱动商业决策，其业务涵盖移动数据监测、用户画像、行业分析等多个领域，随着公司业务的持续拓展，trustdata正面向社会公开招聘多个岗位，旨在吸纳优秀人才，共同推动数据智能行业的创新发展，此次招聘岗位类型丰富，涵盖技术研发、产品运营、数据分析、市场推广等多个方向，为不同专业背景的求职者提供了广阔的职业发展平台。
在技术研发类岗位中,trustdata重点招聘高级算法工程师、大数据开发工程师和前端开发工程师，高级算法工程师需负责机器学习算法的研发与优化，要求 candidates 具备计算机科学、数学或相关专业硕士及以上学历，3年以上机器学习算法落地经验，熟悉深度学习框架如TensorFlow或PyTorch，并具备大规模数据处理能力，大数据开发工程师则需参与公司数据平台的架构设计与开发，要求本科及以上学历，熟练掌握Hadoop、Spark等大数据技术栈，有海量数据存储和计算经验者优先，前端开发工程师负责公司产品Web端和移动端界面的开发，要求精通HTML5、CSS3、JavaScript等前端技术，熟悉React或Vue等主流框架，具备良好的用户体验设计意识。
产品与运营类岗位包括产品经理、用户运营专员和行业分析师，产品经理需负责数据智能产品的规划与迭代，要求 candidates 具备本科及以上学历，有SaaS产品或数据产品相关经验，熟悉用户需求分析和产品原型设计，能够独立撰写产品需求文档，用户运营专员专注于用户增长与活跃度提升，要求具备1年以上互联网用户运营经验，熟悉用户分层运营策略，具备良好的沟通能力和数据分析能力，行业分析师需输出高质量的行业研究报告，要求 candidates 具备统计学、经济学或相关专业背景，有咨询机构或互联网行业分析经验者优先，熟练使用Excel、SQL等数据分析工具。
市场营销与销售类岗位涵盖市场策划专员、客户成功经理和销售代表，市场策划专员负责市场活动的策划与执行，要求具备市场营销相关专业背景，有活动策划经验，熟悉新媒体运营者优先，客户成功经理需维护客户关系，推动产品续约与升级，要求 candidates 具备良好的客户服务意识和沟通能力，有B2B客户维护经验者优先，销售代表负责公司产品的市场推广与销售，要求具备较强的销售能力和市场开拓精神，有数据服务或软件销售经验者优先。
为帮助求职者更好地了解岗位要求,以下列出部分核心岗位的详细需求：
| 岗位名称 | 学历要求 | 工作经验 | 技能要求 | 职责概要 |
|---|---|---|---|---|
| 高级算法工程师 | 硕士及以上 | 3年以上 | 熟悉机器学习算法，精通深度学习框架，具备大规模数据处理能力 | 负责算法研发、模型优化，推动数据产品智能化升级 |
| 大数据开发工程师 | 本科及以上 | 2年以上 | 掌握Hadoop、Spark等大数据技术栈，熟悉数据仓库设计 | 参与数据平台开发，保障数据高效存储、计算与流通 |
| 产品经理 | 本科及以上 | 2年以上 | 熟悉产品需求分析，熟练使用Axure等原型工具，有数据产品经验优先 | 负责产品规划、需求文档撰写，协调研发团队推动产品落地 |
| 行业分析师 | 本科及以上 | 1年以上 | 具备数据分析能力，熟练使用SQL、Excel，有报告撰写经验 | 研究行业发展趋势，输出数据洞察报告，为客户提供决策支持 |
trustdata为员工提供具有竞争力的薪酬福利体系,包括五险一金、补充商业保险、年度体检、带薪年假等，同时设立项目奖金、年终奖金等激励机制，鼓励员工创造价值，公司注重员工职业发展，建立完善的培训体系和晋升通道，定期组织技术分享会、行业讲座等活动，帮助员工提升专业能力，trustdata倡导开放、包容的企业文化，鼓励创新与合作，为员工提供舒适的办公环境和和谐的工作氛围。
应聘trustdata的求职者需通过公司官网或招聘平台投递简历,简历中应突出与岗位相关的专业技能和工作经验，技术岗位 candidates 需通过笔试和面试环节，重点考察专业能力和项目经验；非技术岗位则侧重于综合素质、沟通能力和岗位匹配度，公司将在收到简历后尽快筛选，合则约见面试，面试通过者将收到录用offer。
相关问答FAQs：
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问：trustdata对应届毕业生的招聘有哪些要求？是否有实习机会？
答：trustdata面向应届毕业生开放算法工程师、数据分析师、产品助理等岗位，要求本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先，具备良好的学习能力和团队合作精神，公司设有实习生招聘计划，提供技术研发、产品运营等实习岗位，实习表现优秀者可获得转正机会，有意向的应届生可通过官网校园招聘板块投递简历，或关注公司官方微信公众号获取实习招聘信息。
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问：加入trustdata后，公司会提供哪些培训支持？
答：trustdata为员工提供全方位的培训支持，包括新员工入职培训，帮助快速了解公司业务和产品；专业技能培训，如算法进阶、大数据技术、产品设计等课程；管理能力培训，针对基层管理者提供领导力提升课程，公司鼓励员工参与外部行业会议、技术沙龙，并承担相关费用，支持员工持续学习，内部还设有导师制度，由资深员工指导新人成长，助力职业发展。
