idata作为行业领先的数据智能服务提供商,始终致力于通过前沿技术与专业能力为企业客户提供全方位的数据解决方案，随着公司业务的快速拓展和市场布局的持续深化，idata现面向社会公开招聘多个岗位人才，我们期待优秀的你加入，共同探索数据价值的无限可能，携手推动数据智能产业的创新发展。
在当前数字化浪潮席卷全球的背景下,数据已成为驱动企业决策和业务增长的核心要素，idata自成立以来，始终坚持以技术创新为引擎，以客户需求为导向，深耕大数据分析、人工智能算法、数据安全与隐私保护等多个领域，构建了覆盖数据采集、清洗、分析、应用全链条的技术服务体系，我们的服务已金融、电商、医疗、制造、政务等十余个行业，为数万家企业客户提供了高质量的数据支持，帮助客户实现了运营效率提升、业务模式创新和市场竞争力的增强，此次招聘旨在吸纳更多具备专业素养和创新精神的人才，进一步强化idate在数据智能领域的核心竞争力，为客户提供更优质、更高效的服务体验。
本次招聘岗位涵盖技术研发、产品管理、数据科学、市场营销、客户成功等多个领域，满足不同专业背景和职业发展需求的人才加入，在技术研发岗位方面，我们正在招聘Java开发工程师、Python开发工程师、前端开发工程师、算法工程师（机器学习/自然语言处理/推荐系统）、数据工程师等职位，Java开发工程师需要负责公司核心业务系统后端服务的开发与维护，要求具备扎实的Java编程基础，熟悉Spring Boot、MyBatis等开发框架，有分布式系统开发经验者优先；Python开发工程师则需参与数据采集工具和自动化流程的开发，要求熟练掌握Python语言及相关库（如Pandas、NumPy），具备良好的代码规范和问题解决能力；前端开发工程师负责Web端和移动端用户界面的实现，要求精通HTML5、CSS3、JavaScript等前端技术，熟悉Vue、React等主流框架，有大型项目开发经验者优先，算法工程师岗位是idate技术创新的核心力量，其中机器学习方向需负责推荐系统、用户画像等模型的研发与优化，要求具备深厚的机器学习理论基础，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；自然语言处理方向需聚焦文本分析、情感识别等技术的落地应用，要求掌握NLP常用算法和工具；推荐系统方向则需结合业务场景设计个性化推荐策略，要求有推荐系统搭建和调优经验，数据工程师岗位负责数据仓库构建、ETL流程开发和数据质量管理，要求熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据技术栈，有数据平台建设经验者优先。
产品管理岗位是连接技术与市场的桥梁,本次招聘产品经理（数据产品）、产品运营专员等职位，数据产品经理需要深入理解客户需求，负责数据产品（如数据分析平台、行业解决方案）的规划与设计，要求具备3年以上数据产品经验，熟悉数据产品生命周期管理，有较强的逻辑思维和沟通协调能力；产品运营专员则需通过数据分析和用户运营提升产品活跃度和用户粘性，要求熟悉各类运营工具和方法，具备数据敏感性和活动策划能力。
数据科学岗位是挖掘数据价值的关键,招聘数据分析师、数据科学家等职位，数据分析师需负责业务数据的收集、整理与可视化分析，输出有价值的分析报告，要求熟练使用SQL、Excel、Tableau等工具，具备统计学基础知识，有行业分析经验者优先；数据科学家则需开展复杂数据建模和预测分析，支持客户业务决策，要求具备硕士及以上学历，在机器学习、数据挖掘领域有研究成果或项目经验，熟悉Python/R等编程语言。
市场营销岗位肩负品牌推广和市场拓展的使命,招聘市场专员、内容运营、渠道经理等职位，市场专员需协助制定市场推广计划，执行线上线下营销活动，要求具备良好的文案撰写和活动执行能力，有互联网营销经验者优先；内容运营负责公司官网、公众号等平台的内容策划与创作，要求具备较强的文字功底，对数据科技领域有浓厚兴趣；渠道经理负责合作伙伴的开发与维护，拓展市场销售渠道，要求具备丰富的渠道资源和管理经验，有较强的商务谈判能力。
客户成功岗位是保障客户满意度的重要支撑,招聘客户成功经理、技术支持工程师等职位，客户成功经理需负责客户的全生命周期管理，深入了解客户业务需求，推动产品价值的落地实现，要求具备良好的沟通能力和客户服务意识，有SaaS行业客户成功经验者优先；技术支持工程师为客户提供产品使用过程中的技术咨询和问题解决，要求熟悉公司产品技术架构，具备较强的故障排查和解决能力。
idate为员工提供具有竞争力的薪酬福利体系和广阔的职业发展空间,薪酬方面，我们提供高于行业平均水平的薪资待遇，包括基本工资、绩效奖金、项目奖金、年终奖金等，并定期进行薪酬回顾与调整；福利方面，五险一金是基础保障，我们还为员工补充商业保险、提供带薪年假、节日福利、生日惊喜、年度体检、团队建设基金等；职业发展方面，公司建立了完善的培训体系，包括新员工入职培训、专业技能培训、管理能力培训等，并设有清晰的晋升通道，支持员工在技术、产品、管理等多方向发展；工作环境方面，我们提供舒适的办公场地、灵活的工作制度、开放的沟通氛围和人性化的管理理念，鼓励员工创新、协作与成长，idate还注重企业文化建设，定期组织技术分享会、行业讲座、运动会、文艺晚会等活动，丰富员工的业余生活，增强团队凝聚力。
应聘idate的岗位,需满足以下基本要求：认同公司的企业文化和价值观，具备良好的职业道德和敬业精神；相关专业本科及以上学历，优秀者可适当放宽学历要求；具备扎实的专业知识和技能，能够胜任岗位工作要求；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作精神，能够快速适应工作环境；有相关行业工作经验或项目经验者优先考虑，招聘流程包括简历投递、简历筛选、笔试（部分岗位）、面试（初试、复试）、背景调查、Offer发放、入职等环节，应聘者可通过idate官方网站招聘板块、招聘邮箱、猎聘网、前程无忧等官方合作渠道投递简历，简历命名格式为“应聘岗位+姓名+来源”，并在简历中注明期望薪资和工作地点。
为了帮助应聘者更好地了解idata招聘相关事宜,以下提供两个常见问题的解答：
idata对应届毕业生的招聘有哪些岗位要求？如何提升应聘成功率？
解答：idata对应届毕业生的招聘主要集中于技术研发岗（如Java开发工程师、算法工程师助理、数据工程师）、数据分析师、产品助理等岗位，基本要求包括计算机、统计学、数学、软件工程等相关专业本科及以上学历，具备良好的专业基础（如掌握编程语言、数据结构、算法等知识），英语四级及以上水平，具备良好的学习能力和沟通能力，为提升应聘成功率，建议应届生：1. 扎实掌握专业基础知识，熟悉岗位相关的技术工具（如Python、SQL、Hadoop等）；2. 积极参与实习项目或校园科研项目，积累实践经验，可准备1-2个代表性的项目作品或论文；3. 关注行业动态和数据科技领域的前沿技术，展现对行业的热情和理解；4. 在面试中清晰表达自己的职业规划和对岗位的认知，突出团队合作能力和解决问题的能力。
idata的工作氛围和企业文化是怎样的？员工培训体系有哪些特点？
解答：idata倡导“创新、协作、诚信、共赢”的企业文化，工作氛围开放、包容，鼓励员工提出新想法、尝试新方法，公司内部设有创新孵化机制，支持员工将创意转化为实际项目，团队协作方面，采用扁平化管理模式，跨部门沟通顺畅，定期组织技术分享会和团队建设活动，促进员工之间的交流与互助，员工培训体系具有系统性和针对性，新员工入职后会接受为期1-2个月的入职培训，内容包括公司文化、产品知识、技术规范等；在职期间，公司提供专业技能培训（如大数据技术、AI算法等）、管理能力培训（如领导力、项目管理等），并鼓励员工参加外部培训和行业认证；公司实行“导师制”，为新员工配备经验丰富的导师，提供一对一的职业指导和技能提升支持，帮助员工快速成长。
