Aidyia作为一家专注于人工智能和量化金融领域的科技公司,始终致力于通过前沿技术驱动金融创新，其团队汇聚了全球顶尖的AI科学家、量化研究员和工程师，公司以“让AI赋能全球金融市场”为使命，在算法交易、风险管理和市场预测等方向持续突破，现正面向全球招募具备创新思维和实战能力的人才，共同探索AI与金融的深度融合，以下从公司背景、招聘岗位、能力要求、福利体系及职业发展五个维度展开详细介绍。
公司背景与技术实力
Aidyia成立于2010年,总部位于香港，并在硅谷、伦敦设有研发中心，核心团队由来自斯坦福、MIT、牛津等顶尖院校的博士及行业资深专家组成，公司自主研发的AI系统涵盖深度学习、强化学习、自然语言处理等多个技术领域，能够实时分析全球金融市场数据（包括股票、期货、外汇等），并自动生成交易策略，其技术优势在于将非结构化数据（如新闻、社交媒体情绪）与结构化市场数据结合，构建动态预测模型，历史回测显示年化收益率显著跑赢传统量化策略，近年来，Aidyia已获得多家知名投资机构注资，并与全球多家顶级投行、对冲基金建立战略合作，技术成果多次发表于Nature、NeurIPS等顶级学术会议。
核心招聘岗位及职责
Aidyia的招聘需求覆盖技术研发、量化研究、产品运营三大方向，具体岗位及职责如下：
| 岗位类别 | 具体岗位 | 核心职责 |
|---|---|---|
| 技术研发类 | AI算法工程师 | 设计并实现深度学习模型（如Transformer、LSTM），优化模型推理性能，支持实时交易系统 |
| 后端开发工程师 | 开发高并发、低延迟的交易系统架构，保障数据安全与系统稳定性 | |
| 数据科学家 | 构建数据清洗与特征工程 pipeline，探索多模态数据融合方法，提升预测准确性 | |
| 量化研究类 | 量化研究员 | 研发金融衍生品定价模型，设计统计套利策略，回测与验证策略有效性 |
| 市场分析师（AI方向） | 分析宏观经济与行业动态，将市场洞察转化为AI模型的输入变量 | |
| 产品运营类 | 产品经理（金融科技） | 定义AI金融产品路线图，协调研发与业务团队，推动产品落地与迭代 |
| 运营专员（客户增长） | 拓展机构客户资源，制定用户运营策略，提升客户活跃度与满意度 |
能力要求与任职资格
不同岗位对候选人的专业背景、技能经验及软性素质有差异化要求，但普遍强调“技术深度+金融认知+创新思维”的复合能力，技术研发类岗位需精通Python/C++，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，具备大规模数据处理经验；量化研究类岗位要求候选人拥有数学、统计、物理等相关背景，熟练掌握时间序列分析、蒙特卡洛模拟等方法，熟悉Python/R及MATLAB工具；产品运营类岗位则需具备金融产品经验，优秀的沟通协调能力，以及对AI技术落地的敏感度，所有岗位均要求候选人具备良好的英文读写能力，能适应国际化团队协作环境，有相关领域实习或项目经验者优先。
福利体系与工作环境
Aidyia为员工提供具有竞争力的薪酬福利,包括行业领先的薪资水平、年终奖金（基于个人及公司绩效）、股票期权计划，以及覆盖子女教育、补充医疗保险等全方位保障，工作环境方面，公司采用扁平化管理模式，鼓励跨部门协作与创新，办公区域配备智能化设施、健身中心、免费餐饮等，营造轻松高效的工作氛围，员工还可享受每年20天带薪年假、弹性工作制、定期技术培训（如参加NeurIPS、ICML等国际会议）及海外轮岗机会，支持员工在职业发展中持续突破自我。
职业发展与成长路径
Aidyia重视员工长期成长,为每位新人配备导师，制定个性化职业发展计划，技术岗位员工可从初级工程师晋升至技术专家、架构师，或转向技术管理；量化研究员可逐步成长为策略负责人、投资组合经理；产品运营类员工则有机会向产品总监、业务负责人方向发展，公司内部设有“创新实验室”，鼓励员工提出前沿技术项目，优秀项目可获得资源支持落地，同时与斯坦福、MIT等高校联合培养项目，为员工提供深造机会，公司定期举办内部技术分享会、黑客松等活动，促进知识交流与技能提升，助力员工成为AI金融领域的复合型人才。
相关问答FAQs
Q1：Aidyia对应届毕业生的招聘偏好是什么？是否接受非计算机/数学专业的学生？
A：Aidyia对应届毕业生开放多个实习及全职岗位，尤其欢迎具备扎实技术基础或量化潜力的学生，计算机科学、数学、统计、物理等理工科专业是重点招聘对象，同时也会考虑金融工程、经济学等专业且具备编程能力（如Python、SQL）的学生，非专业学生若在机器学习、数据竞赛（如Kaggle）、开源项目中有突出表现，也可投递相关岗位，招聘中更注重候选人的逻辑思维能力、学习潜力及对AI与金融交叉领域的热情，专业背景并非唯一标准。
Q2：加入Aidyia后，如何平衡技术研发与金融业务的学习？公司是否提供相关培训？
A：Aidyia为新员工提供系统化的“双轨制”培训：技术方面，设有内部AI技术学院，涵盖机器学习进阶、金融数据建模等课程；金融业务方面，与摩根士丹利、高盛等机构合作，定期邀请行业专家开展金融市场、交易策略等专题讲座，每位新人会分配一名“业务导师”和“技术导师”，帮助快速掌握金融知识与技术栈，公司鼓励员工参与跨部门项目，在实践中深化对AI在金融场景应用的理解，并通过“学习假期”政策支持员工参加外部培训或考取CFA、FRM等证书，实现技术与业务的协同成长。
