atomwise作为一家在人工智能药物发现领域处于领先地位的创新企业,其招聘活动一直备受全球科技和生物医药行业人才的关注，该公司凭借其深度学习平台AtomNet®，能够快速筛选和设计小分子药物，极大地缩短了药物研发周期，降低了研发成本，这种独特的商业模式和技术壁垒使其在人才市场上具有强大的吸引力，atomwise的招聘不仅关注候选人的专业背景，更重视其创新思维、团队协作能力以及对推动生物医药行业发展的热情。
atomwise的团队汇聚了来自计算机科学、结构生物学、化学、药理学等多个领域的顶尖人才，这种跨学科的特性决定了其招聘需求的多样性和专业性，在技术研发岗位方面，公司持续招募机器学习工程师、深度学习研究员、软件工程师等职位，要求候选人具备扎实的算法基础，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，并有处理生物医学大数据的经验，机器学习工程师需要能够设计并实现用于分子性质预测、靶点识别的模型，而软件工程师则需负责构建高效、可扩展的计算平台，支持大规模虚拟筛选任务，这些岗位通常要求硕士或博士学位，且有相关领域的研究或项目经验，尤其是在药物发现或材料科学领域的应用经验会被优先考虑。
在科学研发岗位,atomwise招聘结构生物学家、计算化学家、药物化学家等专业人才，负责靶点蛋白的结构解析、分子对接分析、先导化合物的优化等工作，这些岗位的候选人需要具备深厚的专业知识，如熟悉X射线晶体学、冷冻电镜技术，或掌握Schrödinger、MOE等计算化学工具，对于药物化学家而言，需要有设计和合成小分子化合物的经验，并能通过构效关系分析优化候选药物的活性和药代动力学性质，atomwise特别看重候选人的实验能力和数据分析能力，能够将计算预测与实验验证相结合，推动项目从虚拟筛选走向临床前研究。
除了技术研发和科学研发岗位,atomwise还积极招募产品经理、数据科学家、生物信息分析师等支持性岗位，以保障公司业务的顺利开展，产品经理需要深入了解药物研发流程和客户需求，将AI技术转化为实际可用的产品解决方案；数据科学家则负责构建和维护高质量的数据集，为模型训练提供支撑；生物信息分析师需要处理基因组学、蛋白质组学等复杂数据，挖掘与疾病相关的生物标志物，这些岗位通常要求具备相关领域的学位，以及优秀的沟通能力和项目管理能力，能够有效协调跨部门合作。
atomwise的招聘流程严格而高效,通常包括简历筛选、技术面试、业务面试和HR面试等环节，技术面试主要考察候选人的专业知识和解决问题的能力，例如机器学习工程师可能需要现场设计算法模型，计算化学家可能需要分析分子对接结果并提出优化策略，业务面试则侧重于候选人对行业动态的理解、职业规划以及与公司文化的契合度，atomwise注重候选人的学习能力和创新潜力，即使没有相关行业经验，但具备扎实的基础知识和快速学习能力的候选人也有机会获得录用机会。
为了吸引全球顶尖人才,atomwise提供了具有竞争力的薪酬福利和职业发展机会，公司股权激励计划让员工能够分享企业成长的红利，灵活的工作制度和远程办公选项则体现了对员工工作生活平衡的重视，atomwise鼓励员工参与学术交流和行业会议，支持员工继续深造和技能提升，为员工构建了清晰的职业发展路径，公司内部还设有跨部门项目团队，员工有机会接触最前沿的AI药物研发项目，在实践中不断提升自己的专业能力。
atomwise的招聘不仅是对个人能力的选拔,更是对共同价值观的认同，公司致力于通过AI技术改变传统药物研发模式，解决未被满足的医疗需求，这种使命感和愿景吸引了众多有理想、有追求的优秀人才加入，atomwise的企业文化强调开放、协作、创新和包容，鼓励员工提出新想法、尝试新方法，营造了积极向上的工作氛围，员工能够与来自世界各地的优秀同事合作，共同推动生物医药技术的进步，为人类健康事业贡献力量。
以下为atomwise部分核心岗位的招聘要求概览：
| 岗位类别 | 具体职位 | 学历要求 | 专业技能要求 | 经验要求 |
|---|---|---|---|---|
| 技术研发 | 机器学习工程师 | 硕士及以上 | 精通深度学习框架，熟悉分子表示学习方法，具备模型训练和优化能力 | 2年以上相关领域研发经验优先 |
| 技术研发 | 软件工程师 | 本科及以上 | 熟练掌握Python/C++，具备大规模分布式系统开发经验，了解云计算平台 | 3年以上软件开发经验，有生物信息学项目经验加分 |
| 科学研发 | 计算化学家 | 博士优先 | 掌握分子对接、虚拟筛选技术，熟悉药物化学设计原则，熟练使用专业化学软件 | 2年以上药物研发相关经验 |
| 科学研发 | 结构生物学家 | 博士优先 | 精通蛋白质结构解析技术，具备X射线晶体学或冷冻电镜操作经验 | 有膜蛋白结构研究经验者优先 |
| 支持性岗位 | 产品经理 | 本科及以上 | 了解AI药物研发流程，具备需求分析和产品设计能力，优秀的沟通协调能力 | 3年以上生物医药产品经理经验 |
| 支持性岗位 | 生物信息分析师 | 硕士及以上 | 熟悉基因组学、蛋白质组学数据分析工具，具备脚本编程能力（Python/R） | 1年以上高通量数据分析经验 |
atomwise的招聘活动不仅面向有经验的专业人才,也为应届毕业生和实习生提供了丰富的机会，公司设有完善的实习生培养计划，实习生可以参与实际项目，在资深导师的指导下积累行业经验，表现优秀者有机会获得转正机会，对于应届毕业生，atomwise看重其在校期间的项目经历、科研成果以及参与竞赛的表现，即使是刚走出校园的学生，只要具备扎实的专业基础和强烈的求知欲，也能在atomwise找到施展才华的舞台。
在全球化的招聘策略下,atomwise积极拓展在北美、欧洲、亚洲等地区的当涂人才网（https://www.dangtu.net.cn/）络，通过线上招聘会、行业论坛、高校合作等多种渠道吸引优秀人才，公司与多所知名高校建立了合作关系，设立奖学金和科研资助项目，培养潜在的药物研发人才，atomwise还注重多元化招聘，鼓励不同背景、不同性别的候选人加入，以构建更具创新力和包容性的团队。
随着AI技术在药物研发领域的应用不断深入,atomwise的招聘需求也在持续增长，公司将进一步扩大在AI算法、生物大数据、临床开发等领域的招聘规模，吸引更多跨学科人才加入，atomwise相信，优秀的人才是企业发展的核心动力，通过持续优化招聘流程和完善人才发展体系，公司将不断提升技术创新能力，加速新药研发进程，为全球患者带来更多希望。
相关问答FAQs：
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问：atomwise对应届毕业生的招聘要求有哪些？是否接受非相关专业背景的学生？ 答：atomwise对应届毕业生的招聘主要关注候选人的学术基础、项目经历和综合素质，对于技术研发类岗位，通常要求计算机科学、数据科学、统计学、数学等相关专业背景，具备扎实的编程能力和算法基础；对于科学研发类岗位，则倾向于生物化学、分子生物学、化学、药学等相关专业，有实验室经验或科研论文发表者优先，虽然专业背景重要，但atomwise更看重候选人的学习能力和创新潜力，对于非相关专业但具备跨学科知识（如计算机+生物学双学位）或通过自学掌握相关技能的学生，也有机会获得面试机会，实习经历、参与开源项目、科技竞赛获奖等经历都能为候选人加分。
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问：atomwise的工作地点有哪些？是否支持远程办公？ 答：atomwise的主要工作地点包括美国旧金山、圣地亚哥、西雅图等城市，同时在欧洲和亚洲也设有分支机构或远程团队，公司根据业务需求和岗位性质提供灵活的工作模式，部分岗位支持全职远程办公，部分岗位采用混合办公模式（每周部分时间在办公室，部分时间远程），对于需要实验室操作的岗位（如结构生物学、药物化学等），通常需要在指定实验室工作；而对于算法研发、数据分析、产品管理等岗位，远程办公的灵活性较高，atomwise通过高效的协作工具和沟通机制，确保远程团队与线下团队的工作协同，为员工提供兼顾工作效率和生活质量的工作环境。
