姿态估计招聘随着人工智能技术的飞速发展,计算机视觉领域已成为推动产业智能化升级的核心驱动力之一，而姿态估计作为计算机视觉的关键技术，在智能安防、人机交互、医疗康复、自动驾驶、体育分析等多个行业展现出广阔的应用前景，为满足公司在姿态估计技术研发与产业化落地的人才需求，现面向社会公开招聘算法工程师、研究员、产品经理等相关岗位，诚邀计算机视觉、机器学习及相关领域的专业人才加入，共同探索姿态估计算法的创新边界，推动技术成果向实际应用转化。
岗位需求与职责
本次招聘涵盖技术研发、产品落地、项目管理等多个方向，具体岗位要求如下：
（一）高级算法工程师（姿态估计方向）
岗位职责：
- 负责姿态估计算法的研究与开发,包括但不限于2D/3D人体姿态估计、多目标跟踪、关键点检测等技术方向；
- 深度参与算法优化,提升模型在复杂场景下的精度、实时性和鲁棒性，解决低光照、遮挡、运动模糊等实际应用问题；
- 跟踪国际前沿技术（如Transformer、图神经网络、自监督学习等），并将其应用于算法迭代；
- 与工程团队协作,完成算法的工程化落地，支持产品功能上线与迭代；
- 撰写技术文档、专利申请材料，参与学术会议或行业交流，推动技术成果输出。
任职要求：
- 计算机、自动化、电子工程等相关专业硕士及以上学历，3年以上姿态估计算法研发经验；
- 精通深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），熟悉CNN、Transformer等模型原理，具备独立设计和实现复杂模型的能力；
- 熟悉姿态估计主流技术方案（如OpenPose、HRNet、SimpleBaseline等），有大规模数据集训练和模型调优经验；
- 在CVPR/ICCV/ECCV等顶级会议或期刊发表过相关论文者优先，或有知名企业（如华为、商汤、旷视等）相关项目经验者优先；
- 具备良好的问题分析与解决能力,能够针对实际场景设计技术方案，同时具备团队协作精神。
（二）姿态估计研究员
岗位职责：
- 负责姿态估计前沿技术的探索与创新,研究方向包括但不限于自监督/无监督姿态估计、4D动态姿态建模、多模态姿态融合等；
- 设计并实现实验方案,验证算法有效性，推动技术突破；
- 参与公司核心技术预研项目,撰写高水平研究论文，提升团队在学术领域的影响力；
- 与产品、工程团队紧密合作，将研究成果转化为具有商业价值的技术方案。
任职要求：
- 博士学历,计算机视觉、机器学习相关专业，或具备同等研发能力的硕士（需有顶会论文发表）；
- 在姿态估计、多模态学习、三维重建等领域有深入研究，熟悉相关领域的前沿动态；
- 具备扎实的数学基础和编程能力,能够独立完成从理论推导到实验验证的全流程工作；
- 以第一作者发表过CVPR/ICCV/ECCV等CCF-A类会议论文者优先，有相关科研项目经验者优先。
（三）产品经理（计算机视觉方向）
岗位职责：
- 负责姿态估计相关产品的需求调研、规划与设计，深入理解行业应用场景（如智慧体育、智能医疗、虚拟现实等）；
- 撰写产品需求文档（PRD），协调研发、测试、设计团队推动产品落地，确保产品功能按时交付；
- 跟踪产品市场表现,收集用户反馈，持续优化产品体验，制定产品迭代路线图；
- 分析竞争对手动态,把握行业技术趋势，为产品战略提供决策支持。
任职要求：
- 本科及以上学历,计算机、软件工程、市场营销等相关专业，2年以上计算机视觉产品经理经验；
- 熟悉姿态估计技术原理及应用场景,有相关产品（如动作捕捉系统、智能健身镜等）设计或落地经验者优先；
- 具备优秀的沟通协调能力、逻辑思维能力和项目管理能力，能够跨部门高效协作；
- 对市场敏感,具备较强的用户需求洞察力和商业分析能力。
（四）数据标注与训练工程师
岗位职责：
- 负责姿态估计数据集的构建与管理,包括数据采集、清洗、标注（关键点标注、姿态标注等）；
- 设计数据标注规范,优化标注流程，确保数据质量；
- 协助算法工程师进行数据预处理、模型训练与调优，搭建自动化训练 pipeline；
- 维护数据管理平台,提升数据利用效率。
任职要求：
- 本科及以上学历,数据科学、计算机相关专业，1年以上数据标注或机器学习训练经验；
- 熟悉数据标注工具（如LabelImg、CVAT等），有姿态估计数据标注经验者优先；
- 具备Python编程能力,了解深度学习数据预处理流程；
- 工作细致认真,具备较强的责任心和团队协作能力。
我们提供
- 有竞争力的薪酬体系：提供高于行业平均水平的薪资、年终奖金、项目奖金，核心人才可享受股权激励；
- 完善的福利保障：五险一金、补充商业保险、带薪年假、节日福利、年度体检、员工食堂与交通补贴；
- 职业发展支持：双通道晋升机制（技术专家/管理路线），定期组织技术培训、学术交流、行业峰会参与机会；
- 优质工作环境：开放协作的团队氛围，先进的研发设备与算力支持，弹性工作制度，关注员工工作与生活平衡。
招聘流程
简历投递 → 简历筛选 → 技术面试（笔试+面试） → HR面试 → Offer发放 → 入职
简历投递邮箱：hr@company.com，邮件主题请注明“应聘岗位+姓名+学历+来源”，高级算法工程师+张三+硕士+猎聘”。
相关问答FAQs
Q1：非计算机专业背景，但自学过深度学习和姿态估计相关技术，是否可以投递算法工程师岗位？
A1：我们欢迎跨专业人才投递，对于非计算机专业背景的候选人，我们会重点考察你的技术能力，包括是否具备扎实的编程基础（如Python）、是否熟悉深度学习框架、是否有实际的项目或实践经验（如个人GitHub项目、竞赛获奖经历等），建议在简历中详细描述自学过程中的技术积累、项目成果及对姿态估计算法的理解，通过技术面试环节展示你的实际能力。
Q2：公司对姿态估计算法工程师的工程化能力要求较高，是否有相关培训或指导？
A2：公司重视人才的全面发展，为新入职员工提供系统的入职培训，包括技术栈入门、工程化规范、项目实战指导等，团队实行“导师制”，由资深工程师一对一指导，帮助新人快速熟悉业务流程和技术栈，公司定期组织内部技术分享会、工程化案例研讨，鼓励员工参与跨部门协作，在实践中提升工程化能力，我们相信，通过系统的培养和实战锻炼，每位员工都能成长为兼具算法研发与工程落地能力的复合型人才。
