zienon 招聘信息旨在吸引具备创新思维、专业技能和团队协作精神的人才加入，共同推动公司在人工智能与大数据领域的技术突破与业务发展，作为一家专注于前沿技术研发的高科技企业，zienon 致力于通过数据驱动决策、智能算法优化及行业解决方案落地，为全球客户提供高效、可靠的技术服务，本次招聘涵盖技术研发、产品运营、市场拓展等多个领域，期待与志同道合的伙伴携手,探索科技与产业的深度融合。
公司背景与核心优势
zienon 自成立以来，始终坚持以技术创新为核心竞争力，深耕人工智能、机器学习、数据挖掘等技术领域，公司拥有一支由海内外顶尖高校博士、硕士及行业资深专家组成的核心研发团队，累计申请专利50余项，主导或参与多项国家级、省级重点研发项目，在技术落地方面，zienon 已为金融、医疗、智能制造、智慧城市等多个行业客户提供定制化解决方案，助力客户实现数字化转型与业务增长，公司注重人才培养与职业发展，构建了完善的培训体系、晋升通道及激励机制,为员工提供广阔的发展空间与富有竞争力的薪酬福利。
招聘岗位及职责
本次招聘面向社会及校园招聘，开放多个岗位类别,以下为部分重点岗位的详细说明：
（一）技术研发类岗位
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算法工程师（机器学习/深度学习方向）
- 岗位职责：
- 负责机器学习/深度学习模型的研发与优化，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域；
- 参与算法原型设计、技术方案评估及工程化落地，推动模型在实际业务场景中的应用；
- 跟踪国内外前沿技术动态，撰写技术文档，参与核心专利的申请与撰写。
- 任职要求：
- 计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，3年以上相关工作经验；
- 熟悉Python/C++编程，精通TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备大规模数据处理经验；
- 在顶级会议或期刊发表过相关论文,或有知名企业算法落地经验者优先。
- 岗位职责：
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数据工程师
（图片来源网络，侵删）- 岗位职责：
- 设计与搭建大数据处理平台，负责数据采集、清洗、存储及ETL流程开发；
- 优化数据管道性能，保障数据高可用性与安全性，支持业务团队的数据分析需求；
- 参与数据仓库、数据湖架构设计，推动数据治理体系完善。
- 任职要求：
- 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，2年以上大数据平台开发经验；
- 熟悉Hadoop、Spark、Flink等分布式计算框架，掌握SQL、NoSQL数据库技术；
- 具备良好的问题解决能力,有金融或电商行业数据处理经验者优先。
- 岗位职责：
（二）产品与运营类岗位
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产品经理（AI解决方案方向）
- 岗位职责：
- 深入理解客户需求，结合AI技术特点设计行业解决方案，撰写产品需求文档（PRD）；
- 协调研发、设计、测试等跨部门团队，推动产品从概念到落地的全流程管理；
- 跟踪产品市场表现，收集用户反馈，持续优化产品功能与用户体验。
- 任职要求：
- 本科及以上学历，计算机、市场营销等相关专业，3年以上AI产品经理经验；
- 熟悉AI技术原理及应用场景，具备需求分析、竞品分析及项目管理能力；
- 有To B端产品成功案例者优先,具备良好的沟通协调与逻辑思维能力。
- 岗位职责：
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用户运营专员
- 岗位职责：
- 制定用户运营策略，通过数据分析提升用户活跃度、留存率及转化率；
- 策划并执行线上线下运营活动，搭建用户社群，维护核心用户关系；
- 撰写运营报告，输出用户洞察，为产品迭代与市场策略提供支持。
- 任职要求：
- 本科及以上学历，市场营销、广告学等相关专业，1-3年互联网用户运营经验；
- 熟悉用户运营工具（如CRM、数据分析平台），具备活动策划与文案撰写能力；
- 对数据敏感,有SaaS产品或企业服务用户运营经验者优先。
- 岗位职责：
（三）市场与销售类岗位
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行业销售经理（金融/医疗方向）
- 岗位职责：
- 负责指定行业的客户开发与关系维护，制定销售目标与策略；
- 深入挖掘客户需求，提供定制化解决方案，完成销售业绩指标；
- 参与招投标项目，协调内外部资源推动合同签订与回款。
- 任职要求：
- 本科及以上学历，市场营销、商务管理等相关专业，3年以上To B销售经验；
- 具备金融或医疗行业资源者优先，熟悉解决方案销售流程；
- 优秀的谈判能力、抗压能力及市场开拓能力,有千万级订单成交经验者优先。
- 岗位职责：
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市场专员
（图片来源网络，侵删）- 岗位职责：
- 协助制定市场推广计划，执行线上线下营销活动，提升品牌知名度；
- 营销（如行业白皮书、案例研究、技术博客）的策划与撰写；
- 管理媒体资源、合作伙伴关系，跟踪活动效果并输出分析报告。
- 任职要求：
- 本科及以上学历，市场营销、传播学等相关专业，1-2年市场推广经验；
- 具备文案撰写、活动策划及新媒体运营能力，熟练使用PS、AI等设计工具者优先；
- 对科技行业有浓厚兴趣，学习能力强,具备良好的团队协作精神。
- 岗位职责：
任职要求与能力素质
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通用要求：
- 本科及以上学历，优秀应届生可投递校园招聘岗位；
- 具备扎实的专业基础，熟练掌握岗位所需的技术工具或业务知识；
- 良好的英语读写能力，能阅读英文技术文档或进行国际业务沟通；
- 具备强烈的责任心、学习能力与创新精神,能适应快节奏的工作环境。
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核心素质：
- 技术能力：研发岗位需具备算法设计、代码实现及工程化能力；非技术岗位需熟悉业务逻辑与行业趋势；
- 沟通协作：跨部门项目经验者优先，能清晰表达观点并推动目标达成；
- 抗压能力：面对复杂问题或紧急任务时,能高效制定解决方案并落地执行。
福利待遇与发展保障
zienon 为员工提供全方位的福利保障与职业发展支持，具体包括：
- 薪酬体系：行业内具有竞争力的薪资（基本工资+绩效奖金+项目提成）、年终奖金、期权激励；
- 福利保障：五险一金、补充商业保险、年度体检、带薪年假、节日福利、餐补/交通补贴；
- 培训发展：新员工入职培训、专业技能提升课程、导师制培养、内部晋升通道、外部交流机会；
- 工作环境：开放协作的办公氛围、弹性工作制、团队建设活动、健身房/茶水间等休闲设施。
招聘流程
- 简历投递：通过官方招聘网站（www.zienon.com/career）、邮箱（hr@zienon.com）或招聘平台提交简历，注明“应聘岗位+姓名+来源”；
- 笔试面试：技术岗位需进行在线笔试或技术面试，非技术岗位进行初试+复试，部分岗位安排终面；
- Offer发放：通过面试后3-5个工作日内发放Offer，候选人需在规定时间内确认并签署三方协议；
- 入职准备：协助办理入职手续,提供岗前培训与入职引导。
相关问答FAQs
Q1：zienon对应届毕业生的招聘是否有专业限制？如何提升简历筛选通过率？
A1：zienon对应届生的专业限制较为宽松，计算机、数学、统计、自动化等理工科专业优先，同时欢迎具备数据分析、产品思维或市场营销能力的其他专业学生，提升简历筛选通过率的关键在于：① 突出与岗位相关的实习、项目或校园经历，例如算法岗位可描述参与过的机器学习竞赛或项目成果；② 量化个人成就，如“优化数据处理流程，提升效率30%”；③ 附上GitHub、技术博客或作品集链接，展示实际能力；④ 表达对zionon技术方向或业务领域的理解与热情。
Q2：非技术岗位（如产品经理、市场专员）是否需要了解AI技术知识？
A2：是的，zionon作为技术驱动型企业，非技术岗位也需要具备基础的AI技术认知，例如产品经理需理解机器学习、自然语言处理等技术的应用场景与局限性，以便更好地设计产品功能；市场专员需掌握AI行业术语与趋势，以便撰写专业的内容素材，建议候选人通过在线课程（如Coursera的AI专项课程）、行业报告或技术博客补充相关知识，面试时可主动提及对zionon核心技术的理解,展现学习意愿与岗位匹配度。
