小米集团作为全球领先的智能硬件、消费电子及智能制造公司，始终以“让每个人都能享受科技的乐趣”为使命，在智能手机、AIoT（人工智能物联网）等领域持续突破创新，为支撑前沿技术研发与产业升级，小米博士招聘计划面向全球顶尖人才开放，涵盖人工智能、芯片、影像、机器人、新材料等核心领域，旨在通过高水平的科研团队推动技术边界拓展,构建未来科技竞争力。

博士招聘的核心领域与研究方向

小米博士招聘聚焦行业技术痛点与未来趋势，重点布局以下领域，提供具有挑战性的科研课题与资源支持：

人工智能与大数据

• 研究方向：大语言模型算法优化、多模态AI（视觉/语音/文本融合）、机器学习工程化落地、AI芯片协同设计、边缘智能计算等。
• 应用场景：小米AI助手、智能汽车自动驾驶系统、影像算法优化、工业互联网数据分析等。
• 能力要求：需在顶会（NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR等）发表过论文，具备大规模模型训练或工程化部署经验，熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）及分布式计算。

芯片与半导体

• 研究方向：高端手机SoC设计（CPU/GPU/NPU架构）、射频芯片与通信算法、先进封装技术（Chiplet）、半导体材料与器件（如GaN、SiC）、芯片可靠性设计与测试等。
• 应用场景：澎湃系列芯片、快充芯片、汽车电子芯片、IoT传感器芯片等。
• 能力要求：熟悉芯片设计全流程，具有EDA工具使用经验，有流片项目者优先，研究方向需与小米芯片战略高度契合。

影像与光学

• 研究方向：计算光学、多摄融合算法、超高清图像处理、AI降噪与动态范围优化、新型传感器技术（如堆栈式传感器、ToF）、AR/VR光学显示等。
• 应用场景：小米旗舰手机影像系统、小米汽车摄像头模组、智能眼镜等。
• 能力要求：具备光学设计或图像处理理论基础，有相关专利或论文成果，熟悉OpenCV、Matlab等工具。

机器人与自动化

• 研究方向：人机协作机器人、移动机器人（SLAM与路径规划）、工业机器人视觉控制、灵巧手操作算法、数字孪生技术等。
• 应用场景：智能制造工厂自动化、小米智能家庭服务机器人、特种机器人（如巡检、救灾）等。
• 能力要求：掌握机器人操作系统（ROS）、动力学建模或运动控制算法，有实际机器人项目开发经验。

新材料与新能源

• 研究方向：高能量密度电池材料（固态电池、硅负极）、快充技术（脉冲充电、温控算法）、光伏材料与器件、储能系统优化、轻量化材料（碳纤维、合金）等。
• 应用场景：小米手机/汽车电池、充电设备、智能能源管理系统、可穿戴设备续航优化等。
• 能力要求：具备材料合成或电化学分析能力，熟悉电池测试标准，有新能源领域研发经验者优先。

博士招聘的流程与支持体系

小米为博士人才提供标准化招聘流程与全周期成长支持，确保科研工作高效落地与个人价值实现。

招聘流程

1. 简历投递：通过小米招聘官网、校招渠道或内部推荐提交简历，需附科研成果（论文、专利、项目报告等）。
2. 学术评估：由技术委员会对研究方向、学术水平进行初筛，通过者进入专业面试。
3. 多轮面试：包含技术面试（课题深度探讨）、交叉面试（跨部门协作评估）、HR面试（职业规划匹配）。
4. offer沟通：结合研究方向与岗位需求确定职级（研究员/高级研究员/首席研究员）及薪酬福利。

科研支持体系

• 资源保障：提供充足的研发经费、实验设备（如芯片验证平台、影像实验室、机器人测试场）及数据资源，支持前沿技术探索。
• 导师制度：配备资深技术导师（如集团院士、首席科学家），指导课题规划与成果转化，助力快速融入团队。
• 成果转化：建立“研发-量产-商业化”闭环，博士主导的技术成果可优先应用于小米产品，实现从实验室到市场的价值落地。
• 学术交流：鼓励参与国际顶会、发表高水平论文，与清华、北大、MIT、斯坦福等高校建立联合实验室，提供访学与合作机会。

博士人才的发展与激励

小米注重博士人才的长期价值，通过多元化的激励机制与职业发展通道，吸引并留住顶尖科研力量。

职业发展路径

• 技术专家路线：研究员→高级研究员→首席研究员→院士，专注技术深耕与引领。
• 管理路线：科研组长→技术总监→研究院院长，兼具技术视野与团队管理能力。
• 创业孵化：支持内部创业，博士可将科研成果转化为独立业务，小米提供资金、渠道与资源扶持。

薪酬与福利

• 薪酬构成：具有竞争力的年薪（基础薪资+绩效奖金）+ 项目分红 + 专利奖励，顶尖人才可提供“一人一议”薪酬方案。
• 长期激励：股票期权/限制性股票，共享公司发展红利。
• 生活保障：解决北京/上海/深圳等城市户口，提供人才公寓、子女教育辅助、商业保险及年度体检等福利。

博士招聘的典型成果与案例

小米博士团队已取得多项行业突破性成果，

• 芯片领域：澎湃C1影像芯片、澎湃G1电池管理芯片，打破国外技术垄断，提升终端产品体验。
• AI领域：大语言模型“MiLM”支持多语言对话与场景化服务，应用于小米AIoT设备生态。
• 影像领域：与徕卡联合研发光学系统，推出“徕卡专业光学”镜头，计算摄影技术获国际奖项。
• 机器人领域：全尺寸仿生机器人CyberOne“铁大”，实现运动平衡与情感交互，展示小米在智能机器人领域的布局。

相关问答FAQs

Q1：小米博士招聘对海外博士是否有额外支持？如何解决签证与落户问题？
A：针对海外博士，小米提供一站式签证协助（如工作签证、人才签证），并依托北京市“人才引进”政策，符合条件者可优先解决落户，海外人才可申请“北京市海外人才聚集计划”或“小米海外科研启动基金”，额外获得科研经费与生活补贴，确保顺利入职与长期发展。

Q2：博士入职后是否可以跨部门合作？如何推动科研成果的产品化？
A：小米鼓励跨部门协作，博士可根据研究方向主动对接产品、工程、市场等团队，通过内部“技术转化委员会”协调资源，芯片团队可与手机工程部门联合验证量产可行性，AI算法团队可直接接入业务线进行灰度测试，小米设有“快速通道”机制，成熟成果可优先进入产品开发流程,实现从研发到上市的高效转化。