在Hadoop分布式文件系统中,正确停止集群或服务是日常运维的重要操作，不同组件的停止命令和场景有所不同，Hadoop集群通常由HDFS和YARN两大核心组件构成，此外可能包含MapReduce、HBase等关联服务，停止时需遵循特定顺序以确保数据一致性和资源释放，以下从集群整体停止、HDFS停止、YARN停止及其他服务停止四个维度，详细说明各类停止命令的使用方法、注意事项及操作场景。
集群整体停止命令
当需要关闭整个Hadoop集群时,推荐通过停止Master节点和Data节点来实现，避免因强制关闭导致数据损坏，停止顺序应为先停止YARN（资源管理器），再停止HDFS（文件系统），最后停止其他辅助服务，在集群的Master节点（通常为NameNode和ResourceManager所在节点）上，可执行以下操作：
- 停止YARN：进入Hadoop安装目录的sbin目录，运行
stop-yarn.sh脚本，该命令会停止ResourceManager和所有NodeManager进程，若集群配置了高可用（HA），需在所有ResourceManager节点上执行，确保所有资源管理器关闭。 - 停止HDFS：执行
stop-dfs.sh脚本，该脚本会停止NameNode、SecondaryNameNode和所有DataNode进程，在HA模式下，需在所有NameNode节点上执行hadoop-daemon.sh stop namenode，并在DataNode节点上执行hadoop-daemon.sh stop datanode。 - 验证停止状态：使用
jps命令检查各节点进程，确保NameNode、ResourceManager、DataNode、NodeManager等核心进程已退出，避免残留进程影响下次启动。
HDFS组件停止命令
HDFS作为存储核心,其停止操作需关注元数据安全，以下是各组件的停止方式及场景：
- NameNode停止：在NameNode节点执行
hadoop-daemon.sh stop namenode，若为HA集群，需在所有NameNode节点执行，停止前确保已完成元数据持久化（可通过hdfs dfsadmin -saveNamespace手动触发），避免元数据丢失。 - DataNode停止：在DataNode节点执行
hadoop-daemon.sh stop datanode，该命令会停止当前节点的DataNode进程，若需停止所有DataNode，可在Master节点通过ssh datanode1 'hadoop-daemon.sh stop datanode'; ssh datanode2 'hadoop-daemon.sh stop datanode'批量操作。 - SecondaryNameNode停止：执行
hadoop-daemon.sh stop secondarynamenode，通常在NameNode节点运行，其停止不影响HDFS基本功能，但会影响元数据合并效率。
| 组件名称 | 停止命令 | 适用场景 | 注意事项 |
|---|---|---|---|
| NameNode | hadoop-daemon.sh stop namenode |
单点或HA集群的NameNode关闭 | 需先停止DataNode，确保数据同步完成 |
| DataNode | hadoop-daemon.sh stop datanode |
单个或批量DataNode节点关闭 | 避免在写入高峰期停止，可能导致数据块丢失 |
| SecondaryNameNode | hadoop-daemon.sh stop secondarynamenode |
辅助元数据管理节点关闭 | 可选关闭，不影响集群运行 |
YARN组件停止命令
YARN负责资源调度和任务管理,停止时需确保正在运行的任务已完成，避免任务中断，主要组件停止命令如下：
- ResourceManager停止：在ResourceManager节点执行
yarn-daemon.sh stop resourcemanager，HA模式下需在所有ResourceManager节点执行，停止前可通过yarn node -list检查节点状态，确保无正在运行的任务。 - NodeManager停止：在NodeManager节点执行
yarn-daemon.sh stop nodemanager，该命令会停止当前节点的资源代理进程，若需批量停止，可通过脚本结合SSH在所有NodeManager节点执行。 - 历史服务器停止：执行
mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver，该服务用于记录任务历史，停止后无法查看历史任务详情，但不影响新任务提交。
其他服务停止命令
若集群包含MapReduce、HBase等服务，需单独停止：
- MapReduce停止：执行
mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver停止历史服务器，若使用MapReduce v1，还需停止JobTracker（mapred-daemon.sh stop jobtracker）。 - HBase停止：进入HBase安装目录，执行
bin/stop-hbase.sh，该命令会停止HMaster和RegionServer，需确保HBase无活跃写入操作。
停止操作的注意事项
- 停止顺序：严格遵循“先YARN后HDFS”的顺序，避免YARN残留进程占用HDFS资源。
- 数据一致性：停止HDFS前确保所有DataNode完成数据块同步，可通过
hdfs dfsadmin -report检查DataNode状态。 - 安全模式：若HDFS处于安全模式（可通过
hdfs dfsadmin -safemode get查看），需先退出安全模式（hdfs dfsadmin -safemode leave）再停止服务。 - 日志检查：停止后查看各组件日志（如
logs/hadoop-*-namenode-*.log），确认无异常错误。
相关问答FAQs
Q1: 停止HDFS时提示“NameNode is in safe mode”，如何处理？
A: 安全模式下HDFS禁止写入操作，需先退出安全模式，执行hdfs dfsadmin -safemode leave命令，待提示“Safe mode is OFF”后再执行停止命令，若无法退出，检查NameNode日志确认是否有元数据损坏，必要时使用hdfs namenode -recover进行恢复。
Q2: 批量停止DataNode时，部分节点命令未执行，如何排查？
A: 首先检查SSH免密登录是否配置正确（通过ssh datanode1 'echo test'验证），若SSH正常，检查目标节点是否有防火墙拦截（如iptables -L查看规则），确认目标节点Hadoop进程是否已存在异常（如jps检查），避免因进程冲突导致命令执行失败。
