SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库的标准语言，广泛应用于数据查询、数据更新、数据定义等操作，SQL命令通常分为几大类：数据查询语言（DQL）、数据操作语言（DML）、数据定义语言（DDL）、数据控制语言（DCL）以及事务控制语言（TCL）,以下将详细解析常见的SQL命令及其用法。
数据查询语言（DQL）的核心命令是SELECT，用于从数据库表中检索数据。SELECT命令的基本语法为SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;。column1, column2指定要查询的列，table_name是表名，WHERE子句用于过滤结果。SELECT name, age FROM users WHERE age > 25;会返回users表中年龄大于25的所有用户的姓名和年龄。SELECT还支持ORDER BY子句对结果排序（如ORDER BY age DESC表示按年龄降序），GROUP BY子句对结果分组（常与聚合函数如COUNT()、SUM()搭配使用），以及HAVING子句对分组后的结果过滤（类似WHERE但用于分组）。
数据操作语言（DML）用于操作数据库中的数据，主要包括INSERT、UPDATE和DELETE。INSERT用于向表中插入新数据，语法为INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);。INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 30);会向users表插入一条新记录。UPDATE用于修改现有数据，语法为UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;，如UPDATE users SET age = 31 WHERE name = 'Alice';会将Alice的年龄更新为31。DELETE用于删除数据，语法为DELETE FROM table_name WHERE condition;，如DELETE FROM users WHERE name = 'Alice';会删除Alice的记录，需要注意的是，UPDATE和DELETE必须搭配WHERE子句,否则会操作整表数据。
数据定义语言（DDL）用于定义和管理数据库的结构，主要命令包括CREATE、ALTER和DROP。CREATE用于创建表、索引等对象，例如创建表的语法为CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, ...);，如CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT);会创建一个包含id、name和age列的users表，其中id为主键。ALTER用于修改表结构，如ALTER TABLE users ADD email VARCHAR(100);会为users表添加email列。DROP用于删除对象，如DROP TABLE users;会删除整个users表。
数据控制语言（DCL）用于管理数据库的访问权限，主要包括GRANT和REVOKE。GRANT用于授予权限，语法为GRANT permission ON table_name TO user;，如GRANT SELECT ON users TO 'user1'@'localhost';会授予user1对users表的查询权限。REVOKE用于撤销权限，语法为REVOKE permission ON table_name FROM user;，如REVOKE SELECT ON users FROM 'user1'@'localhost';会撤销user1的查询权限。
事务控制语言（TCL）用于管理数据库事务，确保数据的一致性，主要命令包括COMMIT、ROLLBACK和SAVEPOINT，事务是一组SQL操作，要么全部执行，要么全部不执行。COMMIT用于提交事务，将更改永久保存到数据库；ROLLBACK用于回滚事务，撤销未提交的更改；SAVEPOINT用于设置事务中的保存点，允许部分回滚。START TRANSACTION; UPDATE users SET age = 32 WHERE name = 'Bob'; SAVEPOINT sp1; UPDATE users SET age = 33 WHERE name = 'Alice'; ROLLBACK TO sp1; COMMIT;中，Alice的年龄更新会被回滚,而Bob的年龄更新会被提交。
以下是一些常用SQL函数的总结：
| 函数类型 | 函数示例 | 功能说明 |
|---|---|---|
| 聚合函数 | COUNT(column) |
计算指定列的行数 |
SUM(column) |
计算指定列的总和 | |
AVG(column) |
计算指定列的平均值 | |
MAX(column) |
返回指定列的最大值 | |
MIN(column) |
返回指定列的最小值 | |
| 字符串函数 | CONCAT(str1, str2) |
合并字符串 |
LENGTH(str) |
返回字符串长度 | |
UPPER(str) |
将字符串转换为大写 | |
LOWER(str) |
将字符串转换为小写 | |
| 日期函数 | CURDATE() |
返回当前日期 |
NOW() |
返回当前日期和时间 | |
DATEDIFF(date1, date2) |
计算两个日期的差值 |
相关问答FAQs：
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Q: SQL中的
JOIN和SUBQUERY有什么区别？
A:JOIN用于将两个或多个表的行基于相关列组合起来，生成一个结果集，适合多表关联查询；而SUBQUERY（子查询）是嵌套在另一个查询中的查询，通常用于作为主查询的条件或数据源。JOIN更直观且性能通常更好，而SUBQUERY在某些复杂逻辑中更灵活。SELECT * FROM orders o JOIN customers c ON o.customer_id = c.id;是JOIN操作，而SELECT * FROM customers WHERE id IN (SELECT customer_id FROM orders WHERE amount > 100);是子查询。
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Q: 如何优化SQL查询性能？
A: 优化SQL查询性能的方法包括：①避免使用SELECT *，只查询必要的列；②为常用查询条件（如WHERE子句中的列）添加索引；③避免在WHERE子句中对列进行函数操作或表达式计算，这会导致索引失效；④合理使用JOIN代替子查询；⑤使用EXPLAIN分析查询执行计划，找出性能瓶颈；⑥对大表进行分表或分区,减少单次查询的数据量。
