在Python中执行DOS命令（在Windows系统中）或Shell命令（在Linux/macOS系统中）是一项常见的需求，特别是在需要与操作系统交互、自动化任务或管理文件时，Python提供了多种方式来实现这一功能，其中最常用的是subprocess模块，它功能强大且灵活，能够处理命令的输入、输出和错误流。os.system和os.popen也是可选的方法，但它们的功能相对有限，不推荐在新代码中使用。
使用subprocess模块执行命令
subprocess模块是Python 3.5及以上版本中执行系统命令的首选方式，它允许我们启动新进程、连接到它们的输入/输出/错误管道，并获取返回码，以下是subprocess模块的核心函数及其用法：
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subprocess.run()
这是最推荐的函数，它提供了统一的接口来执行命令并管理其输入、输出和错误流。import subprocess result = subprocess.run(["dir"], shell=True, capture_output=True, text=True) print(result.stdout)
shell=True：允许通过系统Shell执行命令（在Windows中为CMD，在Linux中为Bash）。capture_output=True：捕获命令的标准输出和标准错误。text=True：以文本形式返回输出（默认为字节）。
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subprocess.Popen()
当需要更细粒度地控制进程时（如实时读取输出），可以使用Popen。process = subprocess.Popen(["ping", "-n", "4", "127.0.0.1"], stdout=subprocess.PIPE, text=True) for line in process.stdout: print(line.strip())stdout=subprocess.PIPE：将标准输出重定向到管道。
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subprocess.call()和subprocess.check_call()
（图片来源网络，侵删）call()：执行命令并返回返回码，但不捕获输出。check_call()：如果命令返回非零状态码（表示失败），则抛出异常。
命令执行中的常见参数
以下是subprocess.run()和其他函数中常用参数的说明：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
args |
要执行的命令，可以是字符串列表（如["ls", "-l"]）或字符串（需shell=True）。 |
shell |
是否通过Shell执行命令（Windows中为CMD，Linux中为Bash）。 |
cwd |
设置命令执行的工作目录。 |
timeout |
命令执行的超时时间（秒），超时后抛出subprocess.TimeoutExpired异常。 |
input |
通过标准输入传递给命令的字符串或字节。 |
stdout |
指定标准输出的处理方式（如subprocess.PIPE表示捕获）。 |
stderr |
指定标准错误的处理方式（如subprocess.STDOUT表示合并到标准输出）。 |
错误处理和最佳实践
执行系统命令时,错误处理至关重要，如果命令不存在或返回错误码，应妥善处理异常：
try:
result = subprocess.run(["nonexistent_command"], shell=True, check=True)
except subprocess.CalledProcessError as e:
print(f"命令执行失败，返回码: {e.returncode}")
except FileNotFoundError:
print("命令不存在")
替代方法：os.system和os.popen
os.system()：简单直接，但无法获取命令输出，仅返回退出码。os.system("dir") # 直接在终端显示输出os.popen()：可以读取命令输出，但已被subprocess取代，不推荐使用。
相关问答FAQs
Q1: 如何在Python中执行带空格的DOS命令？
A: 如果命令路径或参数包含空格，建议将命令作为字符串传递并设置shell=True，
subprocess.run('"C:\Program Files\MyApp\app.exe" /option', shell=True)
注意：Windows中需用双引号包裹路径，而Linux中需用单引号或转义空格。
Q2: 如何在Python中实时获取DOS命令的输出？
A: 使用subprocess.Popen结合stdout=subprocess.PIPE，并逐行读取输出流：
process = subprocess.Popen(["ping", "-n", "4", "127.0.0.1"], stdout=subprocess.PIPE, text=True)
for line in process.stdout:
print(line.strip()) # 实时打印每一行输出
这样可以避免subprocess.run()的阻塞问题，适用于长时间运行的命令。
