MongoDB 是一个高性能、开源的 NoSQL 数据库，使用文档存储模型，数据以 BSON（二进制 JSON）格式存储，其灵活的数据结构和强大的查询功能使其在 Web 开发、大数据处理等领域广泛应用。mongo 命令是 MongoDB 的交互式 JavaScript shell，用于与数据库进行交互，执行查询、管理数据等操作，本文将详细介绍 mongo 命令的使用方法，包括连接数据库、基本操作、高级查询以及常用命令。
连接到 MongoDB
使用 mongo 命令连接到 MongoDB 实例的基本语法为 mongo [options] [host[:port]] [database] [username]，连接到本地默认端口 27017 的 MongoDB 实例，可以使用 mongo 命令；连接到远程服务器（如 IP 为 192.168.1.100，端口为 27017）的 test 数据库，则可以使用 mongo 192.168.1.100:27017/test，如果需要身份验证，可以在命令后添加用户名，mongo admin -u username -p password，连接成功后，shell 会显示当前数据库版本和连接信息，并进入 > 提示符状态。
数据库和集合操作
在 mongo shell 中，可以使用 use 命令切换或创建数据库。use mydb 会切换到 mydb 数据库，如果该数据库不存在，则在首次插入数据时自动创建，集合（类似于关系型数据库中的表）无需显式创建，当插入第一个文档时会自动生成，要查看当前数据库，可以使用 db 命令；列出所有数据库可使用 show dbs；列出当前数据库的所有集合可使用 show collections，删除数据库使用 db.dropDatabase()，删除集合使用 db.myCollection.drop()。
文档的基本操作
文档是 MongoDB 中数据的基本单位，类似于 JSON 对象，插入文档使用 insertOne() 或 insertMany() 方法。db.users.insertOne({name: "Alice", age: 25, city: "Beijing"}) 插入单个文档，而 db.users.insertMany([{name: "Bob", age: 30}, {name: "Charlie", age: 28}]) 插入多个文档，查询文档使用 find() 方法，db.users.find() 查询所有文档，db.users.find({age: 25}) 查询年龄为 25 的用户，更新文档使用 updateOne() 或 updateMany()，db.users.updateOne({name: "Alice"}, {$set: {age: 26}}) 将 Alice 的年龄更新为 26，删除文档使用 deleteOne() 或 deleteMany()，db.users.deleteOne({age: 28}) 删除年龄为 28 的用户。
查询操作的高级用法
find() 方法支持丰富的查询条件，可以使用比较运算符（如 $gt、$lt、$gte、$lte）进行范围查询，db.users.find({age: {$gt: 25}}) 查询年龄大于 25 的用户，逻辑运算符（如 $and、$or、$not）用于组合多个条件，db.users.find({$or: [{age: 25}, {city: "Shanghai"}]}) 查询年龄为 25 或所在城市为 Shanghai 的用户，正则表达式可用于模糊查询，db.users.find({name: /^A/}) 查询姓名以 A 开头的用户，排序使用 sort() 方法，db.users.find().sort({age: 1}) 按年龄升序排列，-1 表示降序，分页使用 limit() 和 skip()，db.users.find().skip(10).limit(5) 跳过前 10 条数据，返回接下来的 5 条。
索引和聚合
索引可以显著提高查询性能,创建索引使用 createIndex() 方法，db.users.createIndex({name: 1}) 为 name 字段创建升序索引，查看集合的索引使用 db.users.getIndexes()，删除索引使用 db.users.dropIndex({name: 1})，聚合操作使用 aggregate() 方法，支持复杂的数据处理，统计每个城市的用户数量：db.users.aggregate([{$group: {_id: "$city", count: {$sum: 1}}}])，聚合管道包括多个阶段（如 $match、$group、$sort），可以组合使用实现复杂逻辑。
其他常用命令
mongo shell 还提供了许多实用命令。db.stats() 查看当前数据库的统计信息（如文档数量、数据大小）；db.collection.stats() 查看集合的统计信息；db.collection.count() 统计文档数量（已被 countDocuments() 替代）；db.collection.distinct("field") 返回指定字段的唯一值；db.collection.createIndex({field: "text"}) 创建全文索引，支持文本搜索；db.collection.mapReduce() 实现分布式数据处理（新版推荐使用聚合框架）。
相关问答 FAQs
如何在 mongo shell 中查看当前数据库的所有索引？
答：可以使用 db.collectionName.getIndexes() 命令，collectionName 是集合的名称。db.users.getIndexes() 会返回 users 集合的所有索引信息，包括索引名称、键、类型等。
如何在 mongo shell 中执行批量插入操作？
答：可以使用 insertMany() 方法批量插入文档。db.users.insertMany([{name: "User1", age: 20}, {name: "User2", age: 21}]) 会一次性插入两个文档，该方法接受一个文档数组作为参数，并返回插入结果，如插入的文档数量和是否重复等。
