腾讯云图招聘是腾讯云旗下专注于地理信息与空间智能领域的人才招募计划，旨在吸引和培养具备空间数据处理、GIS技术研发、行业解决方案设计等能力的专业人才，推动空间智能技术在各行业的创新应用，腾讯云图作为腾讯云空间智能业务的核心载体，致力于通过云计算、大数据、AI技术与地理信息的深度融合，为智慧城市、交通出行、自然资源、环境监测、金融科技等领域提供高效、精准的空间智能解决方案，此次招聘覆盖技术研发、产品规划、行业解决方案、数据服务等多个方向，面向不同经验层次的求职者，包括应届生、资深工程师、技术专家及管理岗位,打造多元化的人才发展平台。
在技术研发岗位方面，腾讯云图招聘需求聚焦于空间数据库优化、遥感影像处理、三维可视化、GIS引擎开发、空间AI算法等核心技术方向，高级GIS开发工程师需要熟练掌握C++/Python/Java等编程语言，具备PostGIS、Oracle Spatial等空间数据库开发经验，熟悉OGC标准（如WMS、WFS、WMTS），并能参与大规模空间数据管理系统的设计与优化；遥感算法工程师则需具备影像分类、变化检测、目标识别等算法研发能力，熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），有遥感影像处理工具（如ENVI、ERDAS）使用经验者优先，三维可视化工程师要求掌握WebGL、Three.js等前端可视化技术，能够构建高性能的三维场景渲染引擎,同时具备一定的GIS空间分析基础。
产品与解决方案岗位是腾讯云图招聘的另一重点，旨在连接技术与市场需求，推动空间智能产品的商业化落地，产品经理需要深入理解智慧城市、交通等行业客户需求，具备从0到1的产品规划能力，熟悉GIS产品生命周期管理，并能协调研发、测试、运营团队推进产品迭代；行业解决方案顾问则需具备自然资源、城市规划等相关行业知识，能够结合客户业务场景设计空间智能解决方案，输出方案白皮书、项目建议书等材料，同时具备良好的沟通表达与项目推动能力，数据服务岗位则聚焦于空间数据的采集、清洗、治理与价值挖掘，数据工程师需设计高效的数据处理流程，掌握ETL工具（如Flink、Spark），确保空间数据的质量与时效性；数据分析师则需通过空间统计、机器学习等方法，挖掘数据背后的业务洞察,为决策提供支持。
腾讯云图招聘对人才的综合素质提出了较高要求，除了专业技能外，还注重候选人的学习能力、创新思维与团队协作能力，对于应届生，腾讯云图提供完善的“导师制”培养体系，通过系统化培训、项目实践、轮岗体验等方式帮助新人快速成长；对于资深人才，则提供广阔的技术创新平台、行业前沿项目机会及有竞争力的薪酬福利（包括股权激励、年度体检、弹性工作制等），腾讯云图鼓励跨部门协作，研发、产品、数据等团队紧密配合，共同攻克技术难题,推动空间智能技术的突破与应用。
为帮助求职者更好地了解腾讯云图招聘,以下整理了相关FAQs：
Q1：腾讯云图招聘对学历和专业背景有哪些要求？
A1：腾讯云图招聘对学历要求覆盖本科及以上，部分核心技术岗位（如算法工程师、系统架构师）倾向于硕士或博士学历，专业背景方面，计算机科学与技术、地理信息科学（GIS）、遥感科学与技术、测绘工程、软件工程、数据科学等相关专业优先，同时欢迎具备跨学科背景（如计算机+地理、AI+遥感）的复合型人才，对于非相关专业但具备扎实技术能力或丰富项目经验的候选人,也会根据实际情况综合评估。
Q2：加入腾讯云图后，职业发展路径是怎样的？
A2：腾讯云图为员工提供“技术+管理”双通道发展路径，技术通道可从初级工程师成长为技术专家、首席工程师，专注于技术研发与创新，参与核心项目攻坚，主导技术方向规划；管理通道可从项目组长、部门经理晋升至高级总监，负责团队建设、业务拓展与资源协调，腾讯云图内部设有完善的培训体系（如腾讯大学技术课程、行业峰会参与机会）和跨部门、跨业务线的轮岗机制，支持员工根据兴趣与特长探索不同领域,实现职业能力的多元化提升。
