在MySQL命令行中导入SQL数据库是数据库管理中常见的操作,尤其在进行数据迁移、备份恢复或开发环境初始化时非常重要，以下是详细的操作步骤、注意事项及常见问题解答，帮助用户顺利完成数据导入。
确保你已经安装了MySQL并配置了环境变量,以便在命令行中直接使用mysql命令，准备好需要导入的SQL文件，该文件可以是MySQL导出的完整数据库备份（包含表结构和数据），也可以是仅包含数据或仅包含结构的SQL脚本，导入前，建议检查SQL文件的编码格式，确保与MySQL数据库的字符集设置一致，避免乱码问题。
基本导入步骤
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登录MySQL命令行
打开终端或命令提示符，使用以下命令登录到MySQL服务器：mysql -u 用户名 -p
输入密码后进入MySQL命令行界面,如果需要连接到远程服务器，可以添加
-h参数指定主机地址，例如mysql -u root -p -h 192.168.1.100。 -
选择目标数据库
如果SQL文件中未指定数据库，或需要导入到特定数据库，先执行以下命令选择目标数据库：
（图片来源网络，侵删）USE 目标数据库名;
如果目标数据库不存在,需要先创建它：
CREATE DATABASE 目标数据库名 CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
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执行导入命令
退出MySQL命令行（输入exit;），在系统终端中使用以下命令导入SQL文件：mysql -u 用户名 -p 目标数据库名 < 文件路径/文件名.sql
mysql -u root -p mydb < backup.sql，执行后会提示输入密码，验证成功后开始导入。如果需要在MySQL命令行界面内导入（不退出），可以使用
source命令：
（图片来源网络，侵删）source /文件路径/文件名.sql;
注意：路径需要使用绝对路径，且文件权限需当前用户可读。
高级参数与注意事项
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处理大文件：若SQL文件较大（如超过100MB），直接导入可能超时或失败，可通过以下方式优化：
- 增加MySQL的
max_allowed_packet参数值（在配置文件my.cnf中设置max_allowed_packet=256M）。 - 使用
--max_allowed_packet参数指定更大的包大小，mysql -u root -p --max_allowed_packet=512M mydb < large_file.sql
- 增加MySQL的
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跳过错误继续导入：若SQL文件中存在少量错误但希望继续执行，可添加
--force参数：mysql -u root -p --force mydb < error_file.sql
但需注意,这可能导致数据不完整，建议后续检查数据一致性。
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指定字符集：若SQL文件编码与数据库默认字符集不同，使用
--default-character-set参数：mysql -u root -p --default-character-set=utf8mb4 mydb < file.sql
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压缩文件导入：若SQL文件是
.gz压缩格式，需先解压或使用管道命令：gunzip < backup.sql.gz | mysql -u root -p mydb
常见问题与解决方案
以下表格总结了导入过程中可能遇到的问题及解决方法：
| 问题现象 | 可能原因 | 解决方法 |
|---|---|---|
| 导入时提示“Access denied” | 用户名或密码错误；用户无导入权限 | 检查用户名密码；使用GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO '用户名'@'%'授权 |
| 导入中断，报语法错误 | SQL文件语法错误；字符集不匹配 | 用编辑器检查SQL文件；确保字符集一致 |
| 导入后数据为乱码 | 数据库与SQL文件字符集不一致 | 创建数据库时指定字符集（如utf8mb4）；导入时添加--default-character-set参数 |
| 导入速度极慢 | 文件过大；索引未优化 | 导入前临时禁用索引，导入后再重建；分批导入大文件 |
相关问答FAQs
Q1: 导入SQL文件时提示“Unknown command '\'”错误，如何解决？
A: 此错误通常是由于SQL文件在Windows系统中创建时使用了\r\n换行符，而Linux/Unix系统识别为\n，可通过以下方式修复：
- 使用
dos2unix工具转换文件格式：dos2unix file.sql。 - 或在导入时添加
--line-numbers参数忽略行号错误，或手动编辑文件将换行符替换为\n。
Q2: 如何验证SQL文件是否成功导入？
A: 可通过以下步骤验证：
- 在MySQL命令行中执行
SHOW TABLES;检查表是否存在。 - 使用
SELECT COUNT(*) FROM 表名;统计记录数是否与预期一致。 - 检查关键数据是否完整,或通过
mysqldump导出部分数据与原文件对比。
若数据量较大，可抽样检查或使用数据库校验工具（如pt-table-checksum）验证一致性。
