pydoc 是 Python 自带的一个文档生成和查看工具，它能够自动从 Python 模块、类、函数和方法的文档字符串中提取信息，并生成格式化的文档，同时还可以启动一个本地 HTTP 服务器来交互式浏览文档，对于 Python pydoc 是一个非常实用的工具，无需安装额外的第三方库即可快速查看或生成项目文档。
pydoc 命令的基本语法非常简单，在终端中直接运行 pydoc 命令即可查看其帮助信息，常用的命令格式包括 pydoc [options] <module-name>、pydoc [options] <keyword> 或 pydoc [options] -p <port> 等。module-name 是要查看文档的模块名称，keyword 是用于搜索文档的关键词，-p 选项则用于启动一个本地 HTTP 服务器，默认端口是 8000。pydoc sys 会在终端中输出 sys 模块的完整文档，而 pydoc -p 8080 会在本地启动一个服务器，通过浏览器访问 http://localhost:8080 即可查看所有已安装模块的文档。
pydoc 支持多种输出格式，默认情况下会在终端中以纯文本形式显示文档，如果需要生成 HTML 格式的文档，可以使用 -w 选项，pydoc -w os 会生成一个 os.html 文件，该文件可以在浏览器中打开查看，还可以使用 -g 选项启动图形界面窗口，通过点击模块名称来查看文档，这种方式更适合需要频繁切换模块的场景，对于大型项目，pydoc 还支持递归生成文档，pydoc -k keyword 可以搜索所有模块中包含指定关键词的文档字符串。
pydoc 的核心功能是解析 Python 代码中的文档字符串（docstring），并按照标准格式进行展示，Python 官方推荐的文档字符串格式是 reStructuredText（reST），这种格式支持丰富的标记语法，可以添加标题、列表、代码块、超链接等内容，一个函数的文档字符串可以这样写：
def add(a, b):
"""Add two numbers and return the result.
Args:
a (int): The first number.
b (int): The second number.
Returns:
int: The sum of a and b.
Examples:
>>> add(1, 2)
3
"""
return a + b
当运行 pydoc add 时，pydoc 会提取并格式化上述文档字符串，在终端中显示函数的名称、参数说明、返回值说明和使用示例，如果模块中有多个函数或类，pydoc 会按照模块的结构逐级展开，方便开发者快速定位所需信息。
在实际开发中,pydoc 可以用于多种场景，它可以帮助开发者快速查看标准库或第三方库的文档，尤其是在没有网络连接或不想访问在线文档时，通过为自定义模块编写规范的文档字符串，并使用 pydoc 生成文档，可以确保项目文档的及时更新和一致性，pydoc 的 HTTP 服务器功能还可以用于临时搭建文档站点，适合小型团队内部共享文档。
需要注意的是,pydoc 生成的文档可能不如 Sphinx 等专业文档工具功能强大，例如它不支持交叉引用、自动索引等高级功能，但对于快速查看和简单生成文档来说，pydoc 已经足够满足需求，pydoc 不会自动处理模块的依赖关系，如果模块中引用了其他未安装的模块，可能会导致文档生成失败。
以下是一个使用 pydoc 查看 Python 标准库 json 模块文档的示例，在终端中运行 pydoc json 后，输出会包含模块的描述、主要类（如 JSONEncoder 和 JSONDecoder）、主要函数（如 dump、dumps、load、loads）以及它们的参数和返回值说明，如果希望将这些信息保存为 HTML 文件，可以运行 pydoc -w json，生成的 json.html 文件会保存在当前目录中。
pydoc 还支持一些高级选项，-k 选项用于搜索模块名或文档字符串中包含指定关键词的内容，-n 选项可以指定 HTTP 服务器绑定的主机地址（默认是 localhost），-b 选项则在生成 HTML 文档后自动在浏览器中打开，这些选项可以根据实际需求灵活组合使用，pydoc -b -n 0.0.0.0 -p 8080 会在所有网络接口上启动一个服务器，并自动打开浏览器访问。
在使用 pydoc 时，可能会遇到一些常见问题，如果模块名称与 Python 关键字或内置函数同名，pydoc 可能会优先显示内置函数的文档，可以通过指定模块的完整路径来避免冲突，pydoc /usr/lib/python3.8/json/__init__.py，如果文档字符串格式不规范，pydoc 可能无法正确解析，导致输出内容混乱，建议开发者遵循 Python 官方的文档字符串规范，确保文档的可读性和准确性。
相关问答FAQs：
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问题：pydoc 和 help() 函数有什么区别？
解答：help()是 Python 内置的交互式帮助函数，主要用于在 Python 解释器中查看模块、函数或对象的文档信息，它会阻塞当前解释器的运行，直到用户退出帮助模式，而pydoc是一个独立的命令行工具，可以在终端中直接使用，支持生成 HTML 文档、启动 HTTP 服务器等功能，更适合批量处理或共享文档。pydoc可以在脚本中调用，而help()主要用于交互式环境。 -
问题：如何使用 pydoc 生成指定目录下所有模块的文档？
解答：pydoc 本身不直接支持递归生成整个目录的文档，但可以通过结合find命令（Linux/macOS）或for循环（Windows）来实现，在 Linux/macOS 中，可以运行find /path/to/modules -name "*.py" -exec pydoc -w {} \;，这会为指定目录下的所有.py文件生成对应的 HTML 文档，生成的 HTML 文件会保存在当前目录中，可以通过pydoc -p <port>启动 HTTP 服务器统一查看。
