思勰招聘正在火热进行中,作为一家在人工智能与数据科学领域深耕的创新型企业，思勰始终致力于通过前沿技术解决行业实际问题，推动产业智能化升级，此次招聘面向多个核心岗位，旨在吸纳优秀人才，共同探索技术边界，创造社会价值。
思勰成立于20XX年,总部位于上海，在北京、深圳设有研发中心，团队由来自全球顶尖高校及科技企业的专家组成，核心成员在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域拥有十余年研发经验，公司业务涵盖金融科技、智能医疗、自动驾驶等多个方向，已为多家头部企业提供定制化AI解决方案，累计申请专利技术50余项，覆盖算法优化、模型训练、工程落地等全流程环节。
在技术理念上,思勰坚持“以创新为驱动，以落地为导向”，注重理论与实践的结合，公司自主研发的深度学习框架、分布式训练平台等核心技术，已在实际场景中实现大规模应用，显著提升了客户业务效率，在金融领域，思勰开发的智能风控系统可将风险识别准确率提升40%，同时降低30%的人力成本；在医疗领域，AI辅助诊断产品已帮助数百家医院实现了影像分析的智能化，为医生决策提供了有力支持。
此次招聘岗位涵盖算法研发、工程开发、产品管理、数据科学等多个方向，具体包括机器学习工程师、自然语言处理研究员、计算机视觉工程师、大数据开发工程师、AI产品经理、数据标注工程师等岗位，工作地点包括上海、北京、深圳等地，不同岗位对候选人的学历、经验及技能要求各有侧重，但共同点在于重视候选人的技术扎实度、学习能力与创新思维。
以机器学习工程师岗位为例,要求 candidates 本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学等相关专业优先，需熟悉常用机器学习算法（如逻辑回归、决策树、深度学习等）及框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备大规模数据处理和模型优化经验，有金融或医疗行业项目经验者加分，而自然语言处理研究员岗位则更侧重候选人在NLP领域的理论研究能力，要求熟悉Transformer、BERT等主流模型，有顶会论文发表经验者优先，同时需具备将算法转化为实际应用场景的能力。
对于工程开发类岗位,如大数据开发工程师，候选人需掌握Hadoop、Spark等大数据处理技术，熟悉分布式系统设计与优化，具备高并发、高可用系统开发经验，同时需具备良好的代码规范和团队协作意识，产品管理类岗位则要求 candidates 具备技术背景与产品思维，能够深入理解用户需求，制定产品规划，协调研发、设计、测试等多团队推进项目落地。
思勰为员工提供具有竞争力的薪酬福利体系,包括高于行业平均水平的薪资、年终奖金、项目奖金，以及五险一金、补充商业保险、年度体检等基础福利，公司注重员工成长，设立“思勰学院”，定期组织技术分享、行业讲座、外部培训等活动，为员工提供清晰的职业发展路径，技术岗位员工可参与前沿技术研发，发表学术论文或申请专利；管理岗位员工则有机会负责核心项目，带领团队攻克技术难题。
在企业文化方面,思勰倡导“开放、协作、创新、务实”的价值观，鼓励员工提出新想法、尝试新方法，营造了宽松的技术探索氛围，公司实行扁平化管理，团队成员之间平等沟通，跨部门协作频繁，形成了高效的工作氛围，公司还定期组织团建活动、技术沙龙、年度旅游等，丰富员工的业余生活，增强团队凝聚力。
对于应届生而言,思勰提供“星计划”管培生项目，通过系统化的培训、导师带教、轮岗实践等方式，帮助应届生快速从校园人转变为职场人，管培生在入职后将参与核心项目，由资深工程师一对一指导，参与算法设计、模型开发、工程落地等全流程，积累宝贵的工作经验。
思勰的招聘流程包括简历投递、笔试、技术面试、HR面试、Offer发放五个环节，简历投递渠道包括公司官网、招聘邮箱、猎聘网、BOSS直聘等平台，候选人可根据岗位要求选择合适的投递方式，笔试环节主要考察候选人的专业基础知识，如算法、数据结构、编程能力等；技术面试则通过现场编程、项目复盘、场景题解答等方式，评估候选人的实际解决问题能力；HR面试重点了解候选人的职业规划、价值观与岗位匹配度。
此次招聘面向社会招聘和校园招聘两类人群,社会招聘要求候选人具备相关领域工作经验，有成功项目案例者优先；校园招聘主要面向2024届本科、硕士、博士毕业生，专业要求与计算机、人工智能、数学、数据科学等相关。
思勰相信,优秀的人才是企业发展的核心动力，公司希望通过此次招聘，吸引更多热爱技术、勇于创新的人才加入，共同推动AI技术的进步与应用落地，对于有志于在人工智能领域深耕的候选人而言，思勰无疑是一个能够实现自我价值、成就事业梦想的理想平台，你将与行业顶尖团队共事，接触最前沿的技术，参与改变世界的项目，与公司共同成长，迎接AI时代的无限可能。
FAQs
Q1：思勰对应届生的招聘有哪些倾斜政策？
A1：思勰对应届生设有专项“星计划”管培生项目，提供为期3个月的系统化培训，涵盖技术基础、项目实战、职业素养等模块；每位应届生配备一名资深导师，全程指导工作与成长；管培生入职后可优先参与核心项目，表现优秀者可获得快速晋升通道及股权激励机会，薪资方面，应届生起薪高于行业平均水平，并根据学历、学校背景及面试表现综合评定。
Q2：非计算机专业但对AI感兴趣的学生可以投递吗？
A2：可以，思勰部分岗位对专业背景要求较为灵活，如数据标注工程师、AI产品助理等岗位，更看重候选人的学习能力、逻辑思维及对AI行业的热情，非计算机专业的学生可通过自学掌握Python、机器学习基础等技能，或在相关实习经历中积累AI实践经验，并在简历中突出个人优势，通过简历初筛后，可在笔试或面试中展示技术能力与学习潜力，仍有较大机会获得Offer。
