京东JSF（Java Service Framework）作为京东内部广泛使用的分布式服务框架，承载着核心业务的高并发、高可用调用需求，其技术团队在招聘过程中始终聚焦候选人的技术深度、工程能力与业务理解力，以下从技术栈要求、能力模型、招聘流程及发展路径等方面展开详细说明。
技术栈与核心能力要求
京东JSF招聘的核心是考察候选人对分布式系统设计的理解及框架实战能力,具体可分为基础技术、JSF专项、工程实践三大维度。
基础技术能力
- Java基础：要求扎实的Java语言功底，深入理解JVM内存模型、类加载机制、多线程并发编程（如AQS、锁优化、线程池参数调优），熟悉常见集合源码及底层实现，能独立排查线上OOM、死锁等问题。
- 分布式基础：掌握CAP定理、BASE理论，理解分布式事务（如TCC、Seata）、服务注册与发现（如Nacos、ZooKeeper）、负载均衡（如 Ribbon、Envoy）、熔断限流（如 Sentinel、Hystrix）等核心原理，熟悉至少一种微服务治理方案。
- 中间件：熟练使用Redis（缓存穿透/击穿/雪崩解决方案、持久化机制）、Kafka（消息堆积处理、分区策略）、RocketMQ（事务消息、死信队列）等中间件，理解其底层架构与最佳实践。
JSF框架专项能力
- 框架原理：深入理解JSF的RPC调用流程（序列化/反序列化、协议设计）、服务治理机制（动态路由、权重配置、故障转移），能结合源码分析其高性能实现（如Netty网络通信、连接池管理）。
- 插件开发：具备JSF插件扩展能力，如自定义过滤器、拦截器、负载均衡策略，曾主导或参与框架性能优化、新功能落地者优先。
- 问题排查：熟悉JSF监控体系（如Metrics指标采集、链路追踪），能通过日志、dump文件、Arthas等工具定位跨服务调用超时、序列化异常等复杂问题。
工程实践与业务理解
- 架构设计：具备微服务拆分经验，能结合业务场景设计高可用架构（如多级缓存、异地多活），熟悉服务网格（Service Mesh）与JSF的融合实践。
- 性能优化：有高并发系统调优经验，如接口响应时间从ms级降至μs级、QPS提升10倍以上案例，熟悉JVM参数调优、GC日志分析、SQL优化等。
- 业务敏感度：理解电商、物流等核心业务逻辑，能从技术视角推动业务落地，例如通过JSF框架优化大促期间的服务调用链路，保障系统稳定性。
招聘流程与考察重点
京东JSF岗位招聘通常包括简历初筛、技术面试（1-3轮）、HR面试及终面，全程注重候选人的“技术深度+落地能力+团队协作”。
简历初筛
重点关注候选人的项目经验与技术关键词匹配度,如“分布式框架开发”“JSF性能优化”“百万级QPS系统设计”等，排除基础不扎实（如JVM原理不清）、项目描述模糊（如仅提及“使用JSF”未说明具体职责）的简历。
技术面试
- 一面（基础+JSF专项）：
- 基础题：举例说明AQS中ReentrantLock的实现原理，Redis的缓存穿透如何解决？
- JSF专项：JSF与Dubbo的核心区别？若需为JSF增加一个灰度发布功能，如何设计插件？
- 场景题：订单服务调用库存服务时出现超时，从网络、序列化、服务治理三个维度排查思路。
- 二面（架构与深度）：
- 要求候选人拆解复杂项目,如“设计一个支持千万级调用的JSF服务，需考虑哪些技术点？”
- 源码级提问：JSF的Netty线程模型如何设计？序列化协议为何选择Hessian而非Protobuf？
- 三面（总监面）：
考察技术视野与业务理解,如“如何看待服务网格对JSF的冲击？”“如何通过技术手段降低业务研发成本？”
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HR面试与终面
重点评估候选人的沟通能力、抗压性及价值观匹配度，如何与产品经理对齐技术方案？”“大促期间连续加班的处理方式”。
团队发展与成长路径
加入JSF团队后,候选人将深度参与京东核心基础设施建设，成长路径清晰：
- 初级工程师：负责JSF框架日常维护、BUG修复，参与中间件适配工作；
- 中级工程师：主导模块开发（如监控模块升级、性能优化），支撑业务线落地；
- 高级工程师/架构师：设计下一代JSF架构，推动技术开源（如JSF部分组件已开源至GitHub），制定团队技术规划。
团队提供技术分享会、外部培训（如QCon、ArchSummit）及晋升答辩机会，鼓励员工输出技术博客、申请专利，同时支持参与开源社区建设，提升行业影响力。
相关问答FAQs
Q1：没有JSF框架经验，但有Dubbo或Spring Cloud经验，是否可以投递？
A：可以，京东JSF与Dubbo同属RPC框架，核心原理（服务注册、负载均衡、序列化等）相通，招聘中更看重候选人的分布式系统设计能力而非单一框架经验，若具备Dubbo经验，建议提前了解JSF的协议设计（如JRaft一致性协议）、插件机制等差异化内容，面试中可重点阐述对微服务治理的共性理解，快速迁移能力。
Q2：JSF团队对学历和工作年限是否有硬性要求？
A：学历方面，本科及以上为基准，硕士或博士在应届生招聘中更具优势；工作年限非绝对标准，更看重项目深度与技术匹配度，3年经验的候选人若主导过百万级QPS系统优化，可能优先于5年但仅做CRUD开发的候选人，应届生则需考察算法基础（如LeetCode中等难度）、操作系统及网络知识掌握情况，以及实习期间的技术产出。
